时序预测 | MATLAB实现GM(1,1)灰色时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现GM(1,1)灰色时间序列预测

预测效果

基本介绍

GM（1,1）模型的预测原理是：对某一数据序列用累加的方式生成一组趋势明显的新数据序列，按照新的数据序列的增长趋势建立模型进行预测，然后再用累减的方法进行逆向计算，恢复原始数据序列，进而得到预测结果。

建模步骤

a、建模机理
b、 把原始数据加工成生成数；
c、 对残差（模型计算值与实际值之差）修订后，建立差分微分方程模型；
d、 基于关联度收敛的分析；
e、 gm模型所得数据须经过逆生成还原后才能用。
f、采用“五步建模ÿ