如果是写算法的化，
可能大家所追求的就是比较低的时间和空间复杂度
但是很多问题，可能并不是一定要用低去解决
在机器能力越来越强的今天，
有些问题我们可以通过增加判断和增加变量来解决。
如果我们有一个对象数组的数据结构
里边的数据大多类型都一致，通过点击可以收集数据
我们可以通过for循环将通用结构直接实现出来
边界数据我们可以加个if，单独判断
在采集阶段，我们会写个wrapper，去获取选中的数据
一般点击，我们可以直接通过row id标识，收集到items
大体结构如下：
[
{
id:row_id ,
items:[xxx,yyy],
}
]
但是边界数据，我们可以加个变量来识别，在需要融合的时候再融合
eg:
[
{
id:row_id,
items:[xxx,yyy],
extra:[zzz]
}
]
这样我们可以很清晰的知道哪些是直接通下来的数据，
哪些是边界，
然后在必要的时候你可以把它们合在一起
加层判断，加个变量，可以解决很多场景问题
当然if的单个命中这些习惯，这里就不多做赘述了