PIL中的P模式、P模式转为L模式

1. 参考链接

• 🍀图片P模式 PIL 分割（这个博文很棒，下面大部分都是这个博文里面的内容）

• 利用python PIL库进行图像模式的转换

• P代表palette，调色板，也就是图片中会包含一个调色表的列表，每一个像素位置放的只是一个index，那么这个像素要展示的颜色就是调色板中第index位置展示的颜色

• 我用到的图片显示出的palette是768=256*3长度，因为每个颜色需要RGB三个通道，所以768长度也就对应了256种颜色，这种图片最多能展示256种颜色，而传统的RGB最多可以展示256*256*256种颜色。（所以P模式与L模式一样，都是8bit图像）

2. code：显示调色板情况

import os
import numpy as np
from PIL import Image
from collections import Counter
from random import shuffle

if __name__ == '__main__':
    root_dir = r"D:\SoftWareInstallMenu\JetBrains\PycharmProjects\tunnel_datadeal\crackop\labels"
    names = os.listdir(root_dir)
    # shuffle(names)  # 打乱数组元素
    for name in names:
        path = os.path.join(root_dir, name)
        image = Image.open(path)
        # 打印图片格式
        print(image.mode)
        if image.mode == 'P':
            # 获取调色板
            palette = image.getpalette()
            # 统计每种颜色出现的频率
            print(Counter(np.array(image).flatten()))

            print(len(palette))  # 打印调色板长度：768 = 256 * 3
            print(image.getpalette())  # 打印调色板

3. 得到该图像的模式以及转换

在PIL中，图像模式大致分为9种，分别为：1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I， F

常见的几种模式：

• 1：二值图像（1bit，非黑即白，但是它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白）（下面的8bit也是这个橘色部分的含义，可结合着理解一下）
• L：灰度图（8bit， 0~255），在PIL模式中，从模式"RGB"转换到模式"L"，有一个计算公式，即：$L=R\ast 299/1000+G\ast 587/1000+B\ast 114/1000$（只取整数部分）。
• P：调色板模式（8bit）
• RGB：真彩图像（24bit）

1. 得到图像的mode

from PIL import Image
image = Image.open(image_path)
mode = image.mode
print(mode)	# P

2. 转换模式（接上），用convert

image_L = image.convert('L')
print(image_L.mode)	# L

4. 其他相关博文

• 我写的一些博文
  • 【数据集制作】用于语义分割，labelme4.5.13版本，实现按照指定颜色生成分割颜色批量转换json文件
  • labelme的安装、批量转换方法（版本号4.5.13）
• 可能以后会有参考性的博文：
  • PIL和cv2读取图片时的差异