• echarts统计图表


    1、简介

    ECharts是百度的一个项目,后来百度把Echart捐给apache,用于图表展示,提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。

    官方网站:https://echarts.apache.org/zh/index.html

    官网示例-柱状图

    1.1、下载echarts.min.js

    地址:https://www.jsdelivr.com/package/npm/echarts
    在这里插入图片描述

    1.2、引入js
     
    <script src="./echarts.min.js">script>
    

    在这里插入图片描述

    1.3、定义图表区域
    
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;">div>
    
    1.4、生成一个简单的柱状图

    完整代码

    DOCTYPE html>
    <html>
      <head>
        <meta charset="utf-8" />
        
        <script src="./echarts.min.js">script>
      head>
    
      <body>
        
        <div id="main" style="width: 600px;height:400px;">div>
        <script type="text/javascript">
          // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
          var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    
          // 指定图表的配置项和数据
          var option = {
            title: {
              text: 'ECharts 入门示例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
              data: ['销量']
            },
            xAxis: {
              data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
            },
            yAxis: {},
            series: [
              {
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
              }
            ]
          };
    
          // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
          myChart.setOption(option);
        script>
      body>
    html>
    
    1.5、样式

    在这里插入图片描述

    官网示例-折线图

    DOCTYPE html>
    <html>
      <head>
        <meta charset="utf-8" />
        
        <script src="./echarts.min.js">script>
      head>
    
      <body>
        
        <div id="main" style="width: 600px;height:400px;">div>
        <script type="text/javascript">
          // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
          var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    
          // 指定图表的配置项和数据
          var option = {
                xAxis: {
                    type: 'category',
                    data: ['A', 'B', 'C']
                },
                yAxis: {
                    type: 'value'
                },
                series: [
                    {
                    data: [120, 200, 150],
                    type: 'line'
                    }
                ]
                };
    
          // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
          myChart.setOption(option);
        script>
      body>
    html>
    

    样式
    在这里插入图片描述

    项目中引用-前端

    2.1、安装ECharts
    npm install echarts --save
    
    2.2、路由跳转
      {
        path: '/sta',
        component: Layout,
        redirect: '/sta/create',
        name: '统计分析',
        meta: { title: '统计分析', icon: 'example' },
        children: [
          {
            path: 'create',
            name: '生成数据',
            component: () => import('@/views/sta/create'),
            meta: { title: '生成数据', icon: 'table' }
          },
          {
            path: 'show',
            name: '图表显示',
            component: () => import('@/views/sta/show'),
            meta: { title: '图表显示', icon: 'tree' }
          }
        ]
      }
    

    在这里插入图片描述

    2.3、api请求地址

    在这里插入图片描述

    2.4、引入api中的js和下载的echarts

    在这里插入图片描述

    2.5、定义接收后端返回的数据的数组变量

    在这里插入图片描述

    2.6、修改option的数据

    在这里插入图片描述

    2.7、完整的show.vue文件代码
    <template>
        <div class="app-container">
          
          <el-form :inline="true" class="demo-form-inline">
      
            <el-form-item>
              <el-select v-model="searchObj.type" clearable placeholder="请选择">
                <el-option label="学员登录数统计" value="login_num"/>
                <el-option label="学员注册数统计" value="register_num"/>
                <el-option label="课程播放数统计" value="video_view_num"/>
                <el-option label="每日课程数统计" value="course_num"/>
              el-select>
            el-form-item>
      
            <el-form-item>
              <el-date-picker
                v-model="searchObj.begin"
                type="date"
                placeholder="选择开始日期"
                value-format="yyyy-MM-dd" />
            el-form-item>
            <el-form-item>
              <el-date-picker
                v-model="searchObj.end"
                type="date"
                placeholder="选择截止日期"
                value-format="yyyy-MM-dd" />
            el-form-item>
            <el-button
              :disabled="btnDisabled"
              type="primary"
              icon="el-icon-search"
              @click="showChart()">查询el-button>
          el-form>
      
          <div class="chart-container">
            <div id="chart" class="chart" style="height:500px;width:100%" />
          div>
        div>
      template>
      import echarts from 'echarts'
      import staApi from '@/api/sta'
      
      export default {
          data() {
              return {
                  searchObj:{},
                  btnDisabled:false,
                  xData:[],
                  yData:[]
              }
          },
          methods:{
              showChart() {
                  staApi.getDataSta(this.searchObj)
                      .then(response => {
                          console.log('*****************'+response)
                          this.yData = response.data.numDataList
                          this.xData = response.data.date_calculatedList
      
                          //调用下面生成图表的方法,改变值
                          this.setChart()
                      })
              },
              setChart() {
                  // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
                  this.chart = echarts.init(document.getElementById('chart'))
                  // console.log(this.chart)
      
                  // 指定图表的配置项和数据
                  var option = {
                      title: {
                          text: '数据统计'
                      },
                      tooltip: {
                          trigger: 'axis'
                      },
                      dataZoom: [{
                          show: true,
                          height: 30,
                          xAxisIndex: [
                              0
                          ],
                          bottom: 30,
                          start: 10,
                          end: 80,
                          handleIcon: 'path://M306.1,413c0,2.2-1.8,4-4,4h-59.8c-2.2,0-4-1.8-4-4V200.8c0-2.2,1.8-4,4-4h59.8c2.2,0,4,1.8,4,4V413z',
                          handleSize: '110%',
                          handleStyle: {
                              color: '#d3dee5'
      
                          },
                          textStyle: {
                              color: '#fff'
                          },
                          borderColor: '#90979c'
                          },
                          {
                          type: 'inside',
                          show: true,
                          height: 15,
                          start: 1,
                          end: 35
                       }],
                      // x轴是类目轴(离散数据),必须通过data设置类目数据
                      xAxis: {
                          type: 'category',
                          data: this.xData
                      },
                      // y轴是数据轴(连续数据)
                      yAxis: {
                          type: 'value'
                      },
                      // 系列列表。每个系列通过 type 决定自己的图表类型
                      series: [{
                          // 系列中的数据内容数组
                          data: this.yData,
                          // 折线图
                          type: 'line'
                      }]
                  }
      
                  this.chart.setOption(option)
              }
          }
      }
      script>
    
    2.8、样式调整

    官网参考地址:https://echarts.apache.org/zh/option.html#legend

    项目中引用-后端

    3.1、controller代码
    //图表显示,返回两部分数据,日期json数组,数量json数组
    @GetMapping("showData/{type}/{begin}/{end}")
    public R showData(@PathVariable String type,@PathVariable String begin,
                      @PathVariable String end) {
        Map<String,Object> map = staService.getShowData(type,begin,end);
        return R.ok().data(map);
    }
    
    3.2、service代码
    //图表显示,返回两部分数据,日期json数组,数量json数组
    @Override
    public Map<String, Object> getShowData(String type, String begin, String end) {
        //根据条件查询对应数据
        QueryWrapper<StatisticsDaily> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("date_calculated",begin,end);
        wrapper.select("date_calculated",type);
        List<StatisticsDaily> staList = baseMapper.selectList(wrapper);
    
        //因为返回有两部分数据:日期 和 日期对应数量
        //前端要求数组json结构,对应后端java代码是list集合
        //创建两个list集合,一个日期list,一个数量list
        List<String> date_calculatedList = new ArrayList<>();
        List<Integer> numDataList = new ArrayList<>();
    
        //遍历查询所有数据list集合,进行封装
        for (int i = 0; i < staList.size(); i++) {
            StatisticsDaily daily = staList.get(i);
            //封装日期list集合
            date_calculatedList.add(daily.getDateCalculated());
            //封装对应数量
            switch (type) {
                case "login_num":
                    numDataList.add(daily.getLoginNum());
                    break;
                case "register_num":
                    numDataList.add(daily.getRegisterNum());
                    break;
                case "video_view_num":
                    numDataList.add(daily.getVideoViewNum());
                    break;
                case "course_num":
                    numDataList.add(daily.getCourseNum());
                    break;
                default:
                    break;
            }
        }
        //把封装之后两个list集合放到map集合,进行返回
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("date_calculatedList",date_calculatedList);
        map.put("numDataList",numDataList);
        return map;
    }
    

    效果

    在这里插入图片描述

    结果!!


    每天起床的时候,争取变得比你从前更聪明一点。认真地、出色地完成你的任务。慢慢地,你会有所进步,但这种进步不一定很快。但你这样能够为快速进步打好基础。到最后,你将会得到你应得的东西。
    
  • 相关阅读:
    c#ushort转十六进制
    月薪12.8K,转行测试从0到1斩获3份过万offer,分享一些我的小秘招~
    基于SpringBoot和Vue的厨到家服务平台的设计与实现毕业设计源码063133
    AdaptivePose: 人体姿态估计新思路,将人体部位表示为自适应点
    【LeetCode】11. 盛最多水的容器
    腾讯云轻量应用服务器部署(新手图文教程)
    在SpringBoot项目中集成TDengine,并通过SQL对数据进行增删改查
    101. 垃圾回收与内存泄漏?
    Java Collection集合
    msvcp140.dll是什么东西,如何解决msvcp140.dll丢失的问题的方法分享
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_49107940/article/details/126959633