【Elasticsearch教程21】分页查询以及Array数组排序 nested排序 详细案例

一、分页查询

1. 基本概念

默认情况下，ES搜索结果hits里有10条结果，我们可以使用from和size这2个参数实现分页查询。

• from默认是从0开始，指跳过多少条
• size指最多返回多少条
• from=10, size=10则允许返回第11~20条数据

GET pigg_test_page/_search
{
  "from": 10,
  "size": 10,
  "sort": [
    {
      "id": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

2. 避免深分页

我们应该避免使用from+size来搜索太深的数据，ES有一个配置index.max_result_window 默认值是10000，当from+size > 10000时，ES返回会报错。

举例说明：某个index有3个分片，查询from = 10000，size=10时，每个分片都会查询前10010条数据，然后3个分片的总共30030条数据合并起来再排序，取得真正的第10001~10010这10条数据。所以这样是非常低效率的。

• 如果我们是一个查询页面，一般没有必要让页号可以设置很大，一般页号设置最大100就满足业务上使用了，这样可以使用from+size来分页。
• 如果我们是一个需要遍历整张表的逻辑，每次读取1000条并处理，这个可以使用search_after或scroll来实现。
• search after和scroll查询，我会在后面的博客里详细介绍。

二. 排序条件

我们可以添加1个或多个排序字段 。排序的值可设desc和asc这2种。

1. 多字段排序

GET pigg_test_page/_search
{
  "from": 0,
  "size": 100,
  "sort": [
    {
      "name.keyword": "desc", 
      "id" : "asc"
    }
  ]
}

2. 在数组上排序

ES支持在数组上排序，可以选择min、max、sum、avg和median（中位数，仅在数值字段上）这5个比较选项。

PUT pigg_test_page/_doc/1
{
  "id": 1,
  "name": "name1",
  "score": [98, 70, 10]
}

PUT pigg_test_page/_doc/2
{
  "id": 2,
  "name": "name2",
  "score": [60, 50, 100]
}

按照成绩总分进行由高到低排序

GET pigg_test_page/_search
{
  "from": 0,
  "size": 100,
  "sort": [
    {
      "score": {
        "order": "desc",
        "mode": "sum"
      }
    }
  ]
}

3. 在nested嵌套字段上排序

创建一个index，其中exams是nested类型

PUT pigg_test_page/_mapping
{
    "properties":{
        "exams":{
            "type":"nested",
            "properties":{
                "course":{
                    "type":"keyword"
                },
                "score":{
                    "type":"long"
                }
            }
        },
        "name":{
            "type":"keyword"
        }
    }
}

插入2个学生的成绩

PUT pigg_test_page/_doc/1
{
  "name": "name1",
  "exams": [
      {
        "course": "语文",
        "score": 98
      },
      {
        "course": "数学",
        "score": 100
      }
    ]
}

PUT pigg_test_page/_doc/2
{
  "name": "name2",
    "exams": [
      {
        "course": "语文",
        "score": 88
      },
      {
        "course": "数学",
        "score": 76
      }
    ]
}

要按照语文成绩由高到低排序：

GET pigg_test_page/_search
{
  "sort": [
    {
      "exams.score": {
        "order": "desc",
        "nested": {
          "path": "exams",
          "filter": {
            "term": {"exams.course": "语文"}
          }
        }
      }
    }
  ]
}

4. 在Missing字段上排序

有些文档缺少指定的排序字段，可配置missing为_first或_last这些文档在前还是在后。

接着上一个案例，插入一个缺少成绩的文档：

PUT pigg_test_page/_doc/3
{
  "name": "name3"
}

指定缺少exams字段的文档显示在前

GET pigg_test_page/_search
{
  "sort": [
    {
      "exams.score": {
        "order": "desc",
        "missing": "_first", 
        "nested": {
          "path": "exams",
          "filter": {
            "term": {"exams.course": "语文"}
          }
        }
      }
    }
  ]
}