• 线程中开启线程池异步处理,主副线程设置执行顺序


    一 : 问题描述

    最近同事碰到了一个性能问题,需要使用线程池开启多线程来执行任务,同时需要线程池中每个都执行完成之后,开启副线程。
    那么一个一个来解决问题

    二 : 线程先后顺序

    方法有很多,可以设置标志位,设置监听,也可以使用线程自带的join
    下面使用线程join来实现

    public class Test {
    	public static void main(String[] args) throws Exception{
    		Thread thread = new Thread(() -> {
    			try {
                    Thread.sleep(10000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("=====Thread=====" + DateFormatUtils.format(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS"));
            });
            thread.start();
            thread.join();
            System.out.println("=====Main=====" + DateFormatUtils.format(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS"));
    	}
    }
    

    上述方法使用了join(),其意思是放弃当前正在执行的线程,并返回对应的线程。
    主线程main中调用thread1的join()方法,主线程main放弃正在执行的main线程,即CPU的控制权,返回thread1线程,等待thread1线程执行完成后,才到主线程main执行。

    运行结果如下,先打印了Thread,后打印了Main
    在这里插入图片描述
    当将下面代码注释

    thread1.join();
    

    运行结果如下,先打印了Main,后打印了Thread
    在这里插入图片描述

    三 : 实现功能

    现在有三个线程需要来处理
    A:定义为主线程,为代码中的Main线程
    B:定义为子线程,为代码中new的thread线程
    C:定义为子线程中的多线程,为线程池中多个sonThread线程
    代码如下:

    package com;
    
    import org.apache.commons.lang.time.DateFormatUtils;
    import java.util.Date;
    import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    public class Test {
    
        public static void main(String[] args) throws Exception{
            Thread thread = new Thread(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                new Test().sonThreadMethood();
                System.out.println("=====Thread=====" + DateFormatUtils.format(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS"));
            });
            thread.start();
            thread.join();
            System.out.println("=====Main=====" + DateFormatUtils.format(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS"));
        }
    
        private void sonThreadMethood() {
            ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(100, 200, 200,
                    TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(1), Executors.defaultThreadFactory(),
                    new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
            for(int i = 0; i < 10; i++){
                pool.execute(new sonThread());
            }
            try {
                //等待所有线程执行完毕当前任务。
                pool.shutdown();
                boolean loop = true;
                do {
                    //等待所有线程执行完毕当前任务结束
                    loop = !pool.awaitTermination(200, TimeUnit.MILLISECONDS);//等待200豪秒
                } while (loop);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        class sonThread implements Runnable {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("=====SON=====" + DateFormatUtils.format(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS"));
            }
        }
    }
    
    

    打印结果如下:
    在这里插入图片描述
    如此便实现了,两个线程设置先后顺序,线程中执行多线程操作。

    四 : 线程池简要说明
    ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 1, TimeUnit.MILLISECONDS, 
    new ArrayBlockingQueue<Runnable>(1), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
    

    corePoolSize:线程池核心线程数量(程序运行的正常线程数量,它的数量决定了添加的任务是开辟新的线程去执行,还是放到workQueue任务队列中去。

    maximumPoolSize:线程池中的最大线程数量,这个参数会根据你使用的workQueue任务队列的类型,工作队列满了以后,会继续创建线程,直到线程数量大于maximumPoolSize后抛执行错误策略,注意maximumPoolSize要大于corePoolSize,否则抛异常。

    keepAliveTime:闲置时间(当线程数大于corePoolSize,且有闲置的线程,则多余的线程经过了keepAliveTime时间后会被销毁)。

    unit:描述keepAliveTime的单位。

    workQueue:工作队列,当线程数大于corePoolSize时,会进入工作队列进行等待。即被添加到线程池中,但尚未被执行的任务。它一般分为直接提交队列、有界任务队列、无界任务队列、优先任务队列几种。

    threadFactory:线程工厂,用于创建线程,一般用默认即可。

    handler:拒绝策略,当线程数超过maximumPoolSize后,任务太多来不及处理时,如何拒绝任务。

    线程执行步骤如下:
    在这里插入图片描述

    OK,整理到这吧!

    如有不正确之处,还望指正!书写不易,觉得有帮助就点个赞吧!☺☺☺

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