• MySQL高阶语句

    目录

    一、常用查询

    1、order by按关键字排序

    1.1 升序排序

    1.2 降序排序 

     1.3 结合where进行条件过滤再排序

     1.4 多字段排序

     2、and/or且与或的使用

    3、distinct 查询不重复记录

     4、GROUP BY对结果进行分组

     5、limit限制结果条目

     6、设置别名（alias—as）

    6.1 查询表的记录数量，以别名显示

     6.2 利用as，将查询的数据导入到另外一个表内

    7、通配符

     二、子查询

    1、select 查询

    1.1 同表查询

    1.2多表查询

    ​编辑1.3not取反，将子查询的结果，进行取反操作

     1.4结合as别名进行子查询

     2、insert插入

     3、update 修改

    ​编辑4、delete 删除

    5、exists布尔输出

     三、MySQL视图

    1、什么是视图？

    2、视图和表的区别与联系

    3、单表创建视图

     4、多表创建视图

     5、修改视图或原表内容

    5.1修改原表的内容

     5.2修改视图内容

     四、NULL值

    五、连接查询

    1、內连查询

     2、左连接

    ​编辑3、右连接

    一、常用查询

    1、order by按关键字排序

    使用SELECT语句可以将需要的数据从MySQL数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用order by语句来对语

    语法：

    1. select 字段1,字段2... from 表名 order by 字段1,字段2... asc   #查询结果以升序方式显示，asc可以省略
    2. select 字段1，字段2... from 表名 order by 字段1，字段2，... desc #查询结果以降序方式显示

    ASC是按照升序进行排序，是默认的排序方式，即ASC可以省略。

    SELECT语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASC方式进行排序。

    DESC是按照降序方式进行排列。当然order by前面也可以使用where子句对查询结果进一步过滤。

    1.1 升序排序

    select name,score from yan order by score;

    1.2 降序排序 

    select name,score from yan order by score desc;

     1.3 结合where进行条件过滤再排序

    1. select name,score,address from yan where address='nanjing' order by  score;
    2. 筛选地址是南京的，按照分数升序排序

     1.4 多字段排序

    ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义。

    select * from yan order by hobbid desc,score desc;

     2、and/or且与或的使用

    select * from yan where score >70 and score <=90;

    select * from yan where score <70 or score >=90;

    select * from yan where score >70 or score <=90 order by score desc;

    3、distinct 查询不重复记录

    1. select distinct 字段 from 表名﹔
    2.  
    3. distinct 必须放在最开头
    4.  
    5. distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
    6.  
    7. distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。

     4、GROUP BY对结果进行分组

    通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

    对group by 后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

    group by 有一个原则，就是select 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列必须出现在 group by 的后面。

    select count(*),score from yan where score>80 group by score;

    select count(name),hobbid from yan group by hobbid;

    1. select count(name),hobbid from yan where score>=80 group by hobbid;
    2. 结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数

     5、limit限制结果条目

    在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，
    这时候就需要用到 LIMIT 子句

    1. 语法格式：
    2.  
    3. select 字段 from 表名 limit [offset,] number
    4.  
    5. limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始
    6.  
    7. 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。
    8.  
    9. 第一条偏移量是0，第二条为1
    10.  
    11. offset 为索引下标
    12.  
    13. number 为索引下标后的几位
    select * from yan limit 3;

    select * from yan limit 3,3;

    select id,name from yan order by id limit 3;

    select id,name from yan order by id desc limit 3;

     6、设置别名（alias—as）

    在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。
    使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

    1. 语法：
    2. 对于列的别名：select 字段 as 字段别名 表名
    3. 对于表的别名：select 别名.字段 from 表名 as 别名
    4. as可以省略

    使用场景：

    对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度

    多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

    6.1 查询表的记录数量，以别名显示

    select address as 地址 from yan;

     6.2 利用as，将查询的数据导入到另外一个表内

    create table yan1 as select * from yan;

    此处as起到的作用：

    创建了一个新表， 并定义表结构，插入表数据（与school表相同）

    但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

    7、通配符

    通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

    通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：
    %：百分号表示零个、一个或多个字符
    _：下划线表示单个字符

    select id,name from yan where name like 'z%'; 查询名字是z开头的

    select id,name from yan where name like 'l__i';查询l和i之间有两个字符的记录

    select id,name from yan where name like '%m%';查询名字中间有m的记录

    select id,name from yan where name like '%i%__';查询名字带i且后最少有两个字符的

     二、子查询

    子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。
    子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。

    1、select 查询

    子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

    1. 语法格式
    2. select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；
    3.  
    4. 主语句：select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段
    5.  
    6. in：将主表和子表关联/连接的语法
    7.  
    8. 子语句（集合）：select 字段 from 表名 where 条件

    1.1 同表查询

    1. select name,score from yan where id in (select id from yan where score>80);
    2. 查询yan表中分数大于80的id；
    3. 然后查询yan表中这些id的name和score

    1.2多表查询

    select name,score from yan where id in (select id from yan1 where score <80); );

    1.3not取反，将子查询的结果，进行取反操作

    1. select name,score from yan where id not in (select id from yan1 where score  <80);
    2. 先查询yan1表中分数低于80的id，根据取反后的id，查询yan表中的name，score

     1.4结合as别名进行子查询

    当我们将一个查询的结果集作为一个新表再进行查询时，直接使用会进行报错，我们需要是用到别名

    • 如果直接使用select id from (select id,name from info);此时会报错，因为select * from表名，此格式为标准格式，而以上的查询的语句，"表名"的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名
    • 所以可以使用select a.id from (select id,name from info) a
    1. select id from (select * from yan);
    2. #此条报错
    3.  
    4. select id from (select * from yan) a;
    5. #设置了别名，然后再作为表
    6.  
    7. select a.id from (select * from yan where score >80) a;
    8. #将查询结果设置别名，然后将结果集作为表进行查询

     2、insert插入

    子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其他表中

    1. create table ye like yan;复制info表的表结构
    2.  
    3. insert into ye select * from yan where id in (select id from yan where score e >80);

     3、update 修改

    update语句也可以使用子查询，uodate内的子查询，在set更新内容时，可是单独一列，也可以是多列

    update yan set score=100 where id in (select id from yan1 where score >95);

    4、delete 删除

    delete from yan where id in (select id from yan1 where score <60);

    5、exists布尔输出

    exists关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空，则返回true，反之返回false
    注意：在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的结果，执行主查询操作时，当子查询没有结果时，则不执行主查询操作，子查询只是作为布尔值的输出

    1. select count(*) from yan where exists (select id from yan where score=70);
    2. select count(*) from yan where exists (select id from yan where score=80);

     三、MySQL视图

    1、什么是视图？

    视图：优化操作+安全方案

    数据库中的虚拟表，这张虚拟表不包含真实数据。只是做了真实数据的映射
    视图可以理解为镜花水月/倒影。动态保存结果集（数据）

    作用场景：针对不同的人（不同权限），提供不同的结果集的"表"（以表格的形式展示）

    功能

    • 简化查询结果集，灵活查询，可以针对不同用户呈现不同的结果集，相对有更高的安全性
    • 本质而言，视图是另一种select（结果集的呈现）

    注意

    • 视图适合于多表连接浏览时使用，不适合增、删、改
    • 而存储过程适合于私用比较频繁的sql语句，这样可以提高执行效率

    2、视图和表的区别与联系

    区别

    • 视图是已编译好的sql语句，而表不是
    • 视图没有实际的物理空间，而表有
    • 表是只用物理空间，而视图不占物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，mysql5.7通过更改视图也可以直接更改表数据
    • 视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些sql语句的集合。从安全角度来说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道结构
    • 表属于全局模式中的表，是实表，视图属于局部模式的表，是虚表

    联系

    • 视图是在基本表之上建立的表，它的结构（所定义的列）和内容（即所有的数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系

    3、单表创建视图

     4、多表创建视图

    create view v_yeyan(id,name,score,hobbid) as select ye.id,yan.name,ye.hobbid,yan.sd,yan.score from yan,ye where yan.name=ye.name;

     5、修改视图或原表内容

    5.1修改原表的内容

    update ye set hobbid=5 where id=3;

     5.2修改视图内容

     四、NULL值

    在SQL语句使用过程中，经常会碰到NULL这几个字符。通常使用NULL来表示缺失的值，也就是表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用NOT NULL关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有NOT NULL并且没有值，这时候新纪录的该字段将被保存为NULL。需要注意的是，NULL值与数字0或者空白（spaces）的字段是不同的，值为NULL的字段是没有值的。在SQL语句中，使用IS NULL可以判断表内的某个字段是不是NULL值，相反的用IS NOT NULL可以判断不是NULL值。

    NULL值和空值的区别

    • NULL值长度为null，占用空间，空值长度为0，不占空间
    • is null 无法判断空值
    • 控制使用“ = ” 或者 “<>”来处理（！=）
    • count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

    五、连接查询

    MySQL的连接查询，通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来，基于这些表之间的共同字段，进行数据的拼接
    首先，要确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择性的连接到选定的主表结果上，使用较多的连接查询包括：内连接（子查询）、左连接和右连接（外连）

    1、內连查询

    mysql中的内连接就是两张或多张中同时符合某种条件的数据记录的组合，通常在from子句中使用关键字inner join 来连接多张表，并使用on子句设置连接条件，内连接是系统默认的表连接，所以在from子句后可以省略inner 关键字，值使用关键字join。

    同时有多个表时，也可以联系使用inner join来实现多表的内连接，不过为了更好的性能，建议最好不要超过三个表。

    select yan.name,yan.score from yan inner join ye on yan.name=ye.name;

     2、左连接

    左连接也可以被称为左外连接，在from子句中使用left join 或者left outer join关键字来表示

    左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参考中的记录进行匹配，也就是说匹配左表的所有行以及右表中符合条件的行

    1. select * from yan left join ye on yan.name=ye.name;
    2. 左表的内容全部显示，右表只会显示与左表有相同name的记录，当右表没有数据将以NULL显示

    3、右连接

    右连接也称为右外连接，在from子句中使用right join 或者right outer join 关键字来表示。右连接跟左连接正好相反，它是以右表为基础表，用于接收右表中所有行，并用这些记录与左表中的行进行匹配。

    1. select * from yan right join ye on yan.name=ye.name;
    2. 右表全部内容显示，左表只显示与右表name相同的巨鹿，左表不足的地方以NULL显示

    ​​​​​​​

     

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_71429844/article/details/126935995