DevOps整合Jenkins+k8s+CICD


version: '3.1'
services:
  gitlab:
    image: 'gitlab/gitlab-ce:latest'
    container_name: gitlab
    restart: always
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        external_url 'http://10.1.100.225:8929'#自己安装git的服务器IP
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 2224
    ports:
      - '8929:8929'
      - '2224:2224'
    volumes:
      - './config:/etc/gitlab'
      - './logs:/var/log/gitlab'
      - './data:/var/opt/gitlab'

启动容器（需要稍等一小会……）
```
docker-compose up -d
```
访问GitLab首页
http://10.1.100.225:8929

查看root用户初始密码

docker exec -it gitlab cat /etc/gitlab/initial_root_password

第一次登录后需要修改密码

三、安装jdk 、maven、Jenkins

1.安装jdk 和maven

JDK包下载地址：Java Downloads | Oracle

MAven下载地址：Maven – Download Apache Maven

tar -zxvf jdk-8u231-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
tar -zxvf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz -C /usr/local/

cd /usr/local
mv apache-maven-3.6.3/ maven
mv jdk1.8.0_231/ jdk

1.1 编辑maven配置

vim /usr/local/maven/conf/settings.xml


 
    <id>nexus-aliyun
    central
    Nexus aliyun
    http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public
 
 
    
     <id>jdk1.8    
         
         true    
         1.8    
        
        
    	1.8    
    	1.8    
        1.8    
         
 
 
   
      jdk1.8

2.Jenkins介绍

Jenkins是一个开源软件项目，是基于Java开发的一种持续集成工具

Jenkins应用广泛，大多数互联网公司都采用Jenkins配合GitLab、Docker、K8s作为实现DevOps的核心工具。

Jenkins最强大的就在于插件，Jenkins官方提供了大量的插件库，来自动化CI/CD过程中的各种琐碎功能。

Jenkins最主要的工作就是将GitLab上可以构建的工程代码拉取并且进行构建，再根据流程可以选择发布到测试环境或是生产环境。

一般是GitLab上的代码经过大量的测试后，确定发行版本，再发布到生产环境。

CI/CD可以理解为：

CI过程即是通过Jenkins将代码拉取、构建、制作镜像交给测试人员测试。
- 持续集成：让软件代码可以持续的集成到主干上，并自动构建和测试。
CD过程即是通过Jenkins将打好标签的发行版本代码拉取、构建、制作镜像交给运维人员部署。
- 持续交付：让经过持续集成的代码可以进行手动部署。
- 持续部署：让可以持续交付的代码随时随地的自动化部署

2.0下载jenkins

docker pull jenkins/jenkins:2.319.1-lts

vim /data/jenkins/docker-compose.yml


version: "3.1"
services:
  jenkins:
    image: jenkins/jenkins
    container_name: jenkins
    ports:
      - 8080:8080
      - 50000:50000
    volumes:
      - ./data/:/var/jenkins_home/
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - /usr/bin/docker:/usr/bin/docker
      - /etc/docker/daemon.json:/etc/docker/daemon.json

2.1启动jenkins


 
#修改Jenkins用户权限
cd /var/run
 
chown root:root docker.sock
 
#其他用户有读和写权限
chmod o+rw docker.sock
 
 
cd /data/jenkins/
docker-compose up -d
 
#授权
chmod 777 data/
 
cat /data/jenkins/data/hudson.model.UpdateCenter.xml
#重新启动Jenkins容器后，由于Jenkins需要下载大量内容，但是由于默认下载地址下载速度较慢，
#需要重新设置下载地址为国内镜像站# 清华大学的插件源也可以
# 修改数据卷中的hudson.model.UpdateCenter.xml文件
# 将下载地址替换为http://mirror.esuni.jp/jenkins/updates/update-center.json
 
# 清华大学的插件源也可以
#https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/updates/update-center.json
 
#重启
docker-compose restart
 
#查看日志
docker logs -f jenkins

2.2访问页面

http://10.1.100.225:8080
1.输入密码2.选择插件来安装3.点击安装

英文界面安装插件 Manage Jenkins–Manage Plugins-Available搜索插件
Locale
Localization
Git Parameter
Publish Over SSH

2.3 配置jenkins

mv /usr/local/maven/ /data/jenkins/data/

mv /usr/local/jdk/ /data/jenkins/data/

2.4 测试拉取代码

系统管理-系统配置-Publish over SSH-SSH Servers

#自定义项目名称
name
test

#主机IP
Hostname
10.1.100.25

#主机用户名
Username
root

#拉取项目路径
Remote Directory
/data/work/mytest

点击高级
√ Use password authentication, or use a different key

#输入服务器密码
Passphrase / Password
xxxx

点击测试 Test Configuration

四、Jenkins实现基础的拉取操作

1.软件下载

链接：https://pan.baidu.com/s/1Jkyh_kgrT2o388Xiujbdeg?pwd=b7rx
提取码：b7rx

本机运行环境的基本插件
安装git 、 maven、 jdk8
安装开发工具IDEA ：2019.2.3 x64

2.修改IDEA中maven路径

3. 创建项目 File - New - Project

3.1 Spring Initalizr - Project SDK: java version “1.8.0_333” - Next

3.2修改JDK -Next

3.3 创建Spring Web

3.4 点击Finish

3.5创建controller目录和 helloController文件

代码


package com.example.demo.controller;
 
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
 
@RestController
public class helloController {
 
 
    @RequestMapping("/test")
 
 
    public String test(){
        return "hello jenkins";
    }
 
 
}

3.6 点击运行

3.7浏览器输入:http://localhost:8080/test

3.8 准备推送项目-构建本地svc推送路径

3.9 点击OK

4.0 右键点击项目名称选择Git

4.1选择需要上传的文件-填写注释-Conmmit

4.2 选择Push

4.3 查看git仓库地址

4.4 填写git仓库地址，提交代码

4.5 登入仓库查看代码恭喜你成功啦！！！！

4.6Jenkins拉取代码

4.7构建环境拉取代码

4.8查看日志

五、Jenkins实现-sonarqbue 代码质量检测部署

1.安装sonarqube

docker pull postgres
docker pull sonarqube:8.9.6-community

1.1修改内核参数

vi /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144

sysctl -p

mkdir -p /data/sonarqube
cd /data/sonarqube

cat docker-compose.yml


version: '3.1'
services:
  db:
    image: postgres
    container_name: db
    ports:
      - 5432:5432
    networks:
      - sonarnet
    volumes:
      - ~/sonarqube/postgresql/:/var/lib/postgresql
      - ~/sonarqube/datasql/:/var/lib/postgresql/data
#配置数据库用户名和密码
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      POSTGRES_USER: sonar
      POSTGRES_PASSWORD: sonar
#下载社区长期支持版本
  sonarqube:
    image: sonarqube:8.9.6-community
    container_name: sonarqube
#让db先跑起来
    depends_on:
      - db
    volumes:
      - ~/sonarqube/extensions:/opt/sonarqube/extensions
      - ~/sonarqube/logs:/opt/sonarqube/logs
      - ~/sonarqube/data:/opt/sonarqube/data
      - ~/sonarqube/conf:/opt/sonarqube/conf
    ports:
      - 9000:9000
#让2个容器在一个网络中运行
    networks:
      - sonarnet
#数据库连接地址
    environment:
      SONAR_JDBC_URL: jdbc:postgresql://db:5432/sonar
      SONAR_JDBC_USERNAME: sonar
      SONAR_JDBC_PASSWORD: sonar
#网络桥接方式
networks:
  sonarnet:
    driver: bridge

1.2 启动

docker-compose up -d

1.3 查看日志

docker logs -f sonarqube

#进入sonarqube页面 ip:9000 默认账户密码admin/admin
#安装中文插件Administrator -Marketplace -下面搜索框中查询Chines同意 I Chinese-lunderstand the risk -下载Install 下载完毕提示重启 Restart Server

2.项目中maven插件添加到pom.xml 倒数第二行新增如下内容，mytest项目打包名称

        mytest


                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin

3.1新建文件Dockerfile


FROM daocloud.io/library/java:8u40-jdk
COPY mytest.jar /usr/local/
WORKDIR /usr/local/
CMD java -jar mytest.jar

3.2新建文件ocker-compose.yml


version: '3.1'
services:
  mytest:
    build:
      context: ./
      dockerfile: Dockerfile
    image: mytest:v1.0.0
    #容器名称
    container_name: mytest
    ports:
      - 8081:8080

3.3 添加新增文件的文件，推送至git仓库

3.4 git仓库给项目添加tag标签

4. jenkins装插件SonarQube Scanner

4.1安装sonar-scanner


#下载地址 https://docs.sonarqube.org/latest/analysis/scan/sonarscanner/
unzip sonar-scanner-cli-4.6.0.2311-linux.zip
mv sonar-scanner-4.6.0.2311-linux sonar-scanner
#把sonar-scanner 复制到 jenkins容器数据卷中
mv sonar-scanner /data/jenkins/data/
 
#修改sonar-scanner基础配置文件
cat /data/jenkins/data/sonar-scanner/conf/sonar-scanner.properties
#换成自己的IP##################################
sonar.host.url=http://10.66.66.64:9000
sonar.sourceEncoding=UTF-8
##############################################

4.2jenkins 全局工具配置

4.3 sonarqbue生成秘钥

4.4 配置sonarqbue url和 token秘钥

4.5 Publish over SSH 配置拉取代码的路径和Ip 账户密码

4.6 jenkins 项目添加tag 标签

4.7添加代码质量检测-

sonar.projectname=${JOB_NAME}
sonar.projectKey=${JOB_NAME}
sonar.source=./
sonar.java.binaries=target

4.8构建后操作


cd /usr/local/test/docker
mv ../target/*.jar ./
 
docker-compose down
docker-compose up -d --build
 
#删除多余的镜像
docker image prune -f

4.9 选择 tag开始部署项目

5.0 查看质量检测情况

六、Jenkins实现制作自定义镜像并推送harbor部署

1.项目删除docker-compose.yml，修改版本信息，推送至git仓库

2.gti仓库新建tag标签 v3.0.0

3.删除之前的构建后操作-Send build artfacts over SSH

4.增加构建步骤-执行shell


mv target/*.jar docker/
docker build -t mytest:$tag docker/
docker login -u admin -p Harbor12345 192.168.1.6:80
docker tag mytest:$tag 192.168.1.6:80/repo/mytest:$tag
docker push 192.168.1.6:80/repo/mytest:$tag

5.服务器编辑脚本


 
cat > /root/deploy.sh  <<EOF
horbar_addr=$1
horbar_repo=$2
project=$3
version=$4
echo "容器运行时端口"
container_port=$5
echo "宿主机映射端口"
host_prot=$6
echo "镜像名称"
imagesName=$horbar_addr/$horbar_repo/$project:$version
echo $imagesName
echo "拿到正在运行的id"
containerId=`docker ps -a |grep ${project} | awk '{print $1}'`
echo $containerId
echo "存在id 停止删除进程"
if [ "$containerId" != "" ] ; then
  docker stop $containerId
  docker rm $containerId
fi
echo "打印工程  tag版本"
tag=`docker images | grep ${project} | awk '{print $2}'`
echo $tag
echo  "versin中包含tag版本，删除镜像"
if [[ "$tag" =~ "$version" ]] ; then
  docker rmi $imagesName
fi
echo  "登入harbor仓库"
docker login -u admin -p Harbor12345 $horbar_addr
echo  "推送镜像"
docker pull $imagesName
echo  "删除 none多余镜像"
docker images | grep none | awk '{print $3}'| xargs docker rmi --force
docker run -d -p $host_prot:$container_port --name $project $imagesName
echo "success"
 <

6.脚本授权


chmod a+x deploy.sh
#查看当前环境变量
echo $PATH
#脚本移动到环境变量中，让其他用户可执行
mv deploy.sh /usr/bin/

7.项目添加端口字符参数

8.添加构建后操作 -Send build artfacts over SSH

9.运行项目，并查看日志

七、Jenkins的流水线初体验

1.新建项目

2. 将下面代码全部覆盖流水线-Hello word 中-应用-保存- 立即构建

//所有的脚本命令都放在pipeline中
pipeline {
    //执行任务再哪个集群节点中执行
    agent any

    environment {
        key = 'valus'
   }

    stages {
        stage('拉取git仓库代码') {
            steps {
                echo '拉取git仓库代码 - SUCCESS'
            }
        }


        stage('通过maven构建项目') {
            steps {
                echo '通过maven构建项目 - SUCCESS'
            }
        }

       stage('通过sonarQube做代码质量检测') {
            steps {
                echo '通过sonarQube做代码质量检测 - SUCCESS'
            }
        }

       stage('通过docker制作自定义镜像') {
            steps {
                echo '通过docker制作自定义镜像 - SUCCESS'
            }
        }

       stage('将自定义镜像推送到Harbor') {
            steps {
                echo '将自定义镜像推送到Harbor - SUCCESS'
            }
        }

       stage('通过 Publish Over SSH通知目标服务器') {
            steps {
                echo '通过 Publish Over SSH通知目标服务器 - SUCCESS'
            }
        }


    }
}

3.维护脚本

八、Jenkins中pipeline流水线-打包质量检测推送docker部署,企业微信推送消息

企业微信-配置Jenkins-安装插件-在插件管理中，安装插件Qy Wechat Notification ,安装后重启jenkins

英文界面安装插件 Manage Jenkins–Manage Plugins-Available搜索插件
Locale
Localization
Git Parameter
Publish Over SSH
Qy Wechat Notification
SonarQube Scanner

1，项目添加tag

Dashboard-pipeline-General-参数化构建过程-Git参数-名称(tag)-描述（代码的版本标签）——默认值（origin/master）-应用-保存

2.拉取git仓库代码

编辑项目pipeline-流水线-流水线语法-片段生成器-示例步骤（checkout:Check out from version control）

Repository URL

http://192.168.1.6:8929/root/pipeline.git

点击-生成流水线脚本

checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.1.6:8929/root/pipeline.git']]])

回到git仓库修改Jenkinsfile，并保存


//*/master 是默认拉取最新的代码， 我们自定义了tag版本，这里需要引入$tag
    stages {
        stage('拉取git仓库代码') {
            steps {
                checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.1.6:8929/root/pipeline.git']]])
            }
        }

3.maven构建包

编辑项目pipeline-流水线-流水线语法-片段生成器-示例步骤（sh：Shell Script）

Shell Script

/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests

生成流水线脚本

sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'

4.通过sonarQube做代码质量检测

编辑项目pipeline-流水线-流水线语法-片段生成器-示例步骤（sh：Shell Script) -生成后的流水线脚本添加至git仓库修改Jenkinsfile

#源码位置 -Dsonar.source=./
#项目名称 -Dsonar.projectname
#项目的标识 -Dsonar.projectKey
#编译后的目录 -Dsonar.java.binaries
#秘钥 -Dsonar.login

Shell Script

/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.source=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=./target/ -Dsonar.login=c5f80db608830252de0b368c9aaecc3a8d95463f

生成流水线脚本

sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.source=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=./target/ -Dsonar.login=c5f80db608830252de0b368c9aaecc3a8d95463f'

5.通过docker制作自定义镜像

编辑项目pipeline-流水线-流水线语法-片段生成器-示例步骤（sh：Shell Script) -生成后的流水线脚本添加至git仓库修改Jenkinsfile

Shell Script


mv ./target/*.jar ./docker/
docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} ./docker/

生成流水线脚本


sh '''mv ./target/*.jar ./docker/
docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} ./docker/'''

6.将自定义镜像推送到Harbor

git仓库-修改Jenkinsfile


    //声明全局变量，方便后面使用
    environment {
	    harboUser = 'admin'
        harborPass = 'Harbor12345'
        harborAddress = '192.168.1.6:80'
        harborRepo = 'repo'
	}
 
 
		stage('将自定义镜像推送到Harbor') {
            steps {
                sh '''docker login -u ${harboUser} -p ${harborPass} ${harborAddress}
docker tag ${JOB_NAME}:${tag} ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}
docker push ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}'''
            }			
        }

7.通过 Publish Over SSH通知目标服务器

pipeline-参数化构建过程-添加参数-字符参数

container_port 8080 容器内部占用端口
host_prot 8081 宿主机映射端口

编辑项目pipeline-流水线-流水线语法-片段生成器-示例步骤（sshPublisher:Send build artifacts over SSH) -生成后的流水线脚本添加至git仓库修改Jenkinsfile

Exec command

deploy.sh $harborAddress $harborRepo $JOB_NAME $tag $container_port $host_prot

生成流水线脚本

sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'test', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: "deploy.sh $harborAddress $harborRepo $JOB_NAME $tag $container_port $host_prot", execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])

流水线脚本中的一个坑，这里的’’ 不会引用Jenkinsfile文件中的变量，
‘deploy.sh $harborAddress $harborRepo $JOB_NAME $tag $container_port $host_prot’

需要换成""
“deploy.sh $harborAddress $harborRepo $JOB_NAME $tag $container_port $host_prot”

8.设置企业微信

打开企业微信手机端，在群设置的群机器人中，添加机器人
添加成功后，复制Webhook地址，在配置Jenkins时使用

编辑项目pipeline-流水线-流水线语法-片段生成器-示例步骤（qyWechatNotification:企业微信通知) -生成后的流水线脚本添加至git仓库修改Jenkinsfile

九、Jenkins中pipeline流水线,k8s部署,企业微信推送消息

1.Jenkins服务器设置免密登入k8s-mast服务器

#Jenkins服务器-进入jenkins容器
docker exec -it jenkins bash

#进入jenkins容器-生成免密登录公私钥,根据提示按回车
ssh-keygen -t rsa

#进入jenkins容器-查看jenkins 秘钥
cat /var/jenkins_home/.ssh/id_rsa.pub

#k8s-mast服务器中authorized_keys 加入Jenkins服务器秘钥
echo "xxxxxx" >> /root/.ssh/authorized_keys

1.2 Jenkins新增k8s服务器信息

系统管理-系统配置-Publish over SSH-新增-

设置密码点击高级-√ Use password authentication, or use a different key-Passphrase / Password（填写自己的密码）- Test Configuration(点击测试)

2.拷贝pipeline.yaml 到k8s-mast,生成流水语法

编辑项目pipeline-流水线-流水线语法-片段生成器-示例步骤（shhPublisher: Send build artifacts over SSH）

Name-(k8s)

Source files-(pipeline.yaml)

生成流水线脚本

sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'k8s', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'pipeline.yaml')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])

3.远程执行k8s-mast服务器中的 pipeline.yaml

编辑项目pipeline-流水线-流水线语法-片段生成器-示例步骤（sh：Shell Script）

Shell Script
ssh root@192.168.1.2 kubectl apply -f /usr/local/k8s/pipeline.yaml

生成流水线脚本
sh ‘ssh root@192.168.1.2 kubectl apply -f /usr/local/k8s/pipeline.yaml’

4.git仓库新建pipeline.yaml文件


apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  namespace: test
  name: pipeline
  labels:
    app: pipeline
spec:
  ports:
    - port: 8081
      protocol: TCP
      targetPort: 8080
  selector:
    app: pipeline
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  namespace: test
  name: pipeline
  labels:
    app: pipeline
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: pipeline
  template:
    metadata:
      labels:
        app: pipeline
    spec:
      containers:
        - name: pipeline
          image: 192.168.1.10:80/repo/pipeline:v4.0.0
          #一直从仓库拉取镜像
          imagePullPolicy: Always 
          ports:
            - containerPort: 8080
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  namespace: test
  name: pipeline-ingress
spec:
  rules:
  #记得给自己的k8s集群服务器添加本地host域名解析
    - host: pipeline.rw.com
      http:
        paths:
          - backend:
              serviceName: pipeline
              servicePort: 8081
            path: /

5.git仓库修改Jenkinsfile文件


//所有的脚本命令都放在pipeline中
pipeline {
    //执行任务再哪个集群节点中执行
    agent any
    //声明全局变量，方便后面使用
    environment {
	    harboUser = 'admin'
        harborPass = 'Harbor12345'
        harborAddress = '192.168.1.10:80'
        harborRepo = 'repo'
	}
 
//*/master 是默认拉取最新的代码， 我们自定义了tag版本，这里需要引入$tag
    stages {
        stage('拉取git仓库代码') {
            steps {
                checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.1.9:8929/root/pipeline.git']]])
            }
        }
	
	    stage('通过maven构建项目') {
            steps {
                sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
            }			
        }
		
		stage('通过sonarQube做代码质量检测') {
            steps {
                sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.source=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=./target/ -Dsonar.login=c5f80db608830252de0b368c9aaecc3a8d95463f'
            }			
        }
 
		
		stage('通过docker制作自定义镜像') {
            steps {
                sh '''mv ./target/*.jar ./docker/
docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} ./docker/'''
            }			
        }
		
		stage('将自定义镜像推送到Harbor') {
            steps {
                sh '''docker login -u ${harboUser} -p ${harborPass} ${harborAddress}
docker tag ${JOB_NAME}:${tag} ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}
docker push ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}'''
            }			
        }
		
		stage('拷贝yaml 到mast') {
            steps {
                sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'k8s', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'pipeline.yaml')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
            }			
        }
//192.168.1.2 是k8s-mast主节点		
		stage('远程mast 执行yaml') {
            steps {
                sh 'ssh root@192.168.1.2 kubectl apply -f /usr/local/k8s/pipeline.yaml'
 
            }			
        }
 
		stage('通知企业微信') {
            steps {
                qyWechatNotification mentionedId: '', mentionedMobile: '', webhookUrl: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=0461ffcf-3a23-4cda-8757-371cc0xx46be'
            }			
        }
		
 
 
		
    }
}

6.执行流水线

十、Jenkins自动化流水线,k8s部署,企业微信推送消息

1.Jenkins-安装插件-在插件管理中，安装插件GitLab ,安装后重启jenkins

2.Jenkins-系统配置-Gitlab

去掉√
Enable authentication for ‘/project’ end-point
应用保存

3.Git仓库

Meun-Admin-Settings-Network-Outbound requests-Expand
打钩 √Allow requests to the local network from web hooks and services

保存Save changes

项目zd-Settings-Webhooks-URL (http://192.168.1.5:8080/project/zd) -Add webhook

4.测试

5.修改pipeline

pipeline.yaml


apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  namespace: test
  name: zd
  labels:
    app: zd
spec:
  ports:
    - port: 8081
      protocol: TCP
      targetPort: 8080
  selector:
    app: zd
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  namespace: test
  name: zd
  labels:
    app: zd
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: zd
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zd
    spec:
      containers:
        - name: zd
          image: 192.168.1.225:80/repo/zd:latest
          ports:
            - containerPort: 8080
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  namespace: test
  name: pipeline-ingress
spec:
  rules:
    - host: nginx.boge.com
      http:
        paths:
          - backend:
              serviceName: zd
              servicePort: 8081
            path: /

6.修改 Jenkinsfile

Jenkinsfile


//所有的脚本命令都放在pipeline中
pipeline {
    //执行任务再哪个集群节点中执行
    agent any
    //声明全局变量，方便后面使用
    environment {
	    harboUser = 'admin'
        harborPass = 'Harbor12345'
        harborAddress = '192.168.1.225:80'
        harborRepo = 'repo'
	}
 
//*/master 是默认拉取最新的代码， 我们自定义了tag版本，这里需要引入$tag
    stages {
        stage('拉取git仓库代码') {
            steps {
                checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.1.225:8929/root/zd.git']]])
            }
        }
 
 
	    stage('通过maven构建项目') {
            steps {
                sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
            }
        }
 
	stage('通过sonarQube做代码质量检测') {
            steps {
                sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.source=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=./target/ -Dsonar.login=c5f80db608830252de0b368c9aaeccxx8d95463f'
            }			
        }
 
 
		stage('通过docker制作自定义镜像') {
            steps {
                sh '''mv ./target/*.jar ./docker/
                docker build -t ${JOB_NAME}:latest ./docker/'''
            }
        }
 
		stage('将自定义镜像推送到Harbor') {
            steps {
                sh '''docker login -u ${harboUser} -p ${harborPass} ${harborAddress}
                docker tag ${JOB_NAME}:latest ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:latest
                docker push ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:latest'''
            }
        }
 
		stage('拷贝yaml 到mast') {
            steps {
                sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'k8s', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'pipeline.yaml')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
            }
        }
 
		stage('远程mast 执行yaml') {
            steps {
                sh 'ssh root@192.168.1.220 kubectl apply -f /usr/local/k8s/pipeline.yaml'
                sh 'ssh root@192.168.1.220 kubectl -n test rollout restart deployment zd'
 
            }
        }
 
 
		stage('通知企业微信') {
            steps {
                qyWechatNotification mentionedId: '', mentionedMobile: '', webhookUrl: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=0461ffcf-3a23-4cda-8757-371xx0cd46be'
            }
        }
 
    }
}

7、开发push代码，自动部署

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