MindSpore-GeneratorDataset报错误Unexpected error. Invalid data type

MindSpore可以自定义Python数据源，通过迭代该数据源构造数据集。有点类似PyTorch的DataLoader。

相关的API可以参考：mindspore.dataset.GeneratorDataset

在ModelArt + GPU + MindSpore 1.2.0 环境下，使用GeneratorDataset接口加载自定义语音数据集，

报出如下错误：

Unexpected error. Invalid data type.

Line of code : 109

File: /home/jenkins/agent-working-dir/workspace/Compile_GPU_x86_Ubuntu_Cuda10/mindspore/mindpore/ccsrc/mindata/dataset/core/tensor.cc

原因分析：

• 问题出现的原因可能为，自定义的Datast 或map 操作中返回的是一个dict类型数据等，不是numpy array 或 numpy array 组成的元组（tuple）。因为其他类型（dict、object等）不是一个可控的数据类型同时也不明确其中的数据存储方式，因此报出Invalid type的错误。

解决办法：

• 需要确认下自定义的数据处理部分是否返回了dict等，需要返回numpy array
• 或者检查一下自定义加载数据时，__getitem__ 函数需要返回值是 tuple，并且tuple的元素是 numpy类型。

这里给出一个例子，标注了几个重要的地方进行numpy 的转换，请确认相关位置的数据类型是否为numpy或tuple[numpy]

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