python 注解， 装饰器@ 详解

目录

1 组合数据类型注解方式

2 自定义类注解

3 参数是函数的注解

4 变量注解

5 装饰器

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python注解包含： 组合数据类型注解， 自定义类注解，变量注解，参数是函数的注解等；

        python的注解，能够让python 像java， C语言等静态类型语言一样严格，规范我们的代码，更好的实现编程；

1 组合数据类型注解方式

>>> def func(a: int, b: list):
...     ...
 
>>> def func(a: int, b: list[int]):
...     ...
 
>>> from typing import * # 包含List类型
 
 
>>> def func(a: int, b: List[int]):
...     ...

2 自定义类注解

>>> class Node:
        def __init__(self):
            self.val = None
            self.left = None
>>> def func(node: Node) # 直接写下类名，是Node类型

3 参数是函数的注解

>>> def func(x:int) -> float: # 表示输入类型为int，返回类型为float
        return float(x**2)
 
>>> def func2(f: callable[[int], float])
        ...
 
>>> func2(func) # 调用

4 变量注解

>>> a: int = 15 # 说明定义的变量a是int类型

5 装饰器

        python中所有的东西都是object；

        因此python中构建的函数，本身也是一个对象， 构建函数，也可以理解为构建了一个变量，变量包含了一个函数对象（Callable，使用加()的方式调用）；

        1 函数可以被当做普通的参数被传进其他函数； 如下面的例子：

         2 函数也可以称为一个函数的返回值； 如下面的例子：

                函数返回的函数做什么事情，是由get_multiple_func得到的参数（argument）有关;

                        比如 double = get_multiple_func(2)，就是返回一个函数，函数对象赋值给变量double，这个变量是可以被调用的，也就是Callable； 因此会得到下图右侧的输出；

         3 加入@函数名 后，如下面的例子：

        @dec

        def double(x):

                return x*2

        就完全等价于：

                double = dec(double)， 也就是dec调用double， 返回一个函数/其他对象给double；

        然后将double输出；

         4 加入*arg 和 **kwargs后， 下面例子：

        *arg 和 **kwargs就相当于允许变长的函数参数：

                下面 第一个装饰器： 相当于 my_func = timeit(my_func) , 运行之后是 my_func = wrapper(x) -- 相当于 先把my_func 作为参数传入装饰器，然后函数再和(x)调用函数；

                第二个装饰器部分：  add = timeit(add), 运行之后是: add = wrapper(x,y)

                下面调用输出部分，相当于 add = warpper(2,3); wrapper函数内部的语句 ret = f(*arg, **kwargs)，相当于 ret = add(2,3), 然后得到 ret = 5, 然后先输出花费时间，再返回ret，输出计算结果；

         5 带参数的装饰器，如下面的例子：

        @timeit(1000)

        def double(x):

                return x*2

        完全等价于： double = timeit(1000)(double)

也就是先调用 timeit(1000),得到返回的函数，然后再调用返回的函数；

                因此下面函数的运行过程是： double = timeit(1000)(double) -> double = inner(double) -> double = wrapper(2)

 wrapper函数内 ret = f(*arg, **kwargs) 相当于 ret = double(2), 然后输出时间；

 注解部分参考视频：【python技巧005】注解不是注释！彻底弄懂所有的"注解"怎么写_哔哩哔哩_bilibili

装饰器部分参考视频：【python】装饰器超详细教学，用尽毕生所学给你解释清楚，以后再也不迷茫了！_哔哩哔哩_bilibili