Redis学习笔记——缓存更新策略

一，缓存

●缓存就是数据交换的缓冲区，是存储数据的临时地方，一般读写性能较高

●应用层缓存
将数据库的部分数据放在缓存中，当请求到达应用层直接查询缓存
可以降低对数据库的访问，提高性能。于是可以使用Redis作为缓存。

二，缓存更新策略

1、内存淘汰：不用自己维护，利用Redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时更新缓存。

2、超时剔除：给缓存数据添加TTL时间，到期后自动删除缓存。下次查询时更新缓存。

3、主动更新：编写业务逻辑，在修改数据库的同时，更新缓存。

所以我们可以采取当一致性要求不高时可以用内存淘汰机制+超时剔除，一致性要求很高时使用主动更新+超时剔除

三，主动更新策略

内存淘汰与超时剔除很容易实现，主要看看主动更新策略。

1、主动更新策略也有几个不同的方案：

●由缓存的调用者更新数据库的同时更新缓存（需要编码）
●将缓存与数据库整合为一个服务,由服务来维护一致性。调用者调用该服务，无需关心缓存一致性问题。（维护困难）
●调用者只操作缓存，由其它线程异步的将缓存数据持久化到数据库。保证最终一致。（容易丢失数据）

2、另外，选择更新后缓存是更新还是删除也会产生不同的效果

更新缓存:每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多
删除缓存:更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存

最后附上更新的代码

@Override
    @Transactional
    public Result updateShop(Shop shop) {
        if(shop.getId() == null){
            return Result.fail("商铺id不能为空！");
        }
        updateById(shop);
        stringRedisTemplate.delete("shop:detail:"+shop.getId());
        return Result.ok();
    }