1. python学习基础

python学习总结

python及具有脚本语言的简洁，又具有编写面向对象程序的高级特性，可以说是各种软件开发的利器了特别是，当然目前他的主要用途就是在数据处理方面，通过简洁的语法提高数据处理的效率

python学习参考网址

python官网

环境配置

python环境使用conda+pip进行创建和管理。
conda安装建议使用miniconda（因为miniconda体积小，基本没有其他无关的包。anaconda体积大，而且下载的包大部分用不到，通过UI界面进行操作很卡，而且升级之后很容易闪退。So,使用miniconda通过命令行进行环境创建管理是十分方便友好的，命令不用记太多，忘记了可以–help（任何命令行工具都可以用这种方式查看）查看奥），miniconda下载地址：conda下载地址 （安装过程中使用默认设置，当然在添加到系统变量的选择上这里是推荐选择的(这样就可以在系统的命令行直接用conda了)，然后其他的一直确定即可）

⚖ 包管理说明（涉及包的位置，包的查找原理，如何设置模块，init.py）

• pip 或者conda管理的包只是负责管理包的下载和安装，删除，清单，迁移。,不负责代码的构建等其他功能和maven不同。
• pip下载的文件放在了lib/sit-packages目录下，这个目录默认设置在了sys.path里
• 包下载的位置，程序通过sys.path设置后，根据设置的路径来寻找
• 配合包管理的文件是__init.py__文件，有这个文件的文件夹就是一个独立的包,程序在import这个模块的时候会自动执行__init.py__里的代码的，一般__init.py__的内容为空，如果你的模块内还有子模块，那就可以在__init.py__里import 所有的子模块，这样的话外部import * from当前模块的时候会自动把所有子模块也导入进去，就不用手动导入所有模块了。

conda和pip换源

使用conda前首先要换源，建议换，可以先试试下不下来再换也来得及。

conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
conda config --set show_channel_urls yes

# 重置源
conda config --remove-key channels
conda config --remove channels https ://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 使用代理，不用换源
conda config --set proxy_servers.http http://127.0.0.1:8086  #
conda config --set proxy_servers.https https://127.0.0.1:8086
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pip使用的时间是conda环境创建完毕之后，在conda创建的环境内进行换源。（该部分放到这里是为了文章归纳的整齐一些。）

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
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conda创建激活和切换环境

1.创建环境 可以指定python版本，这个python版本本机没有也可以，到时候会自动安装（前提是能上网！！！）
conda create --name yourEnv python=3.8
将创建一个名为/tmp/test-env的环境，该环境位于/tmp/中，而不是默认的.conda中.推荐使用可以自定义路径
conda create --prefix /tmp/test-env python=3.8
2.激活环境，
windows ==> conda activate yourEnv
linux/mac ==> source activate yourEnv
conda deactivate
3.列出环境
conda env list
4.删除环境
conda env remove -n yourEnv
conda remove -n chatgpt --all

5.查看环境
conda config --show

pip进行包的管理

conda install pip install 都可以，pip conda都可以进包管理，不过pip仓库里收集的包更多一些，用来进行包的安装会好些，如果pip安装不顺就用conda试试，再不行就是包的问题了，可能要看看其他办法了奥。

🪝pip官网，用来做包查询的

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# 安装包相关的命令
# pip安装包
pip install 包名

# pip根据指定的源安装包
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

# pip根据requirements文件安装包
pip install -r requirements.txt

# pip安装whl包
pip install xx.whl

# pip根据requirements.txt安装指定路径下的whl包
# 这里的--find-links只能是当前的路径下，不能考虑切换路径,所以要在whl的目录下运行这个命令奥
pip install --no-index --find-links=./  -r ./requirements.txt

# pip升级包
pip install --upgrade #库名

# pip列出可升级包
pip list --outdate
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# 导出 包相关的命令
# pip导出依赖
pip freeze >requirements.txt

# pip增强导出依赖 这样导出的依赖没有file@//等乱七八糟的的内容
pip list --format=freeze > requirements.txt

# 管理依赖树
pipdeptree 工具来管理依赖树

# 项目依赖治理（pip-autoremove）
pip install pip-autoremove
pip-autoremove flask -y
#######################################################################
# 下载whl包相关的命令，pip安装的一个一个的包其实是可以用一种whl格式的文件作为压缩包进行保存迁移的，
# 使用如下命令可以直接下载whl包，而不是展开的库，下载的whl包可以发到没有网的环境下进行安装的。
# -d 下载包到指定的位置
pip download package -d "保存路径"

#  -r 根据requierements文件进行包的下载安装
pip download -r requirements.txt

# -r -d可以组合使用
pip download -d "F:\ML\temp\py111" -r requirements.txt
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对于没有网的环境进行部署，可以考虑使用pip down下载所有的whl包，和一个requriemets文件，然后在没有网的环境下使用pip install --no-index --find-links=./ -r ./requirements.txt 进行安装配置，当然没网配置环境很恶心了，遇到这种情况只能good luck了，要有耐心。

python开发使用的IDE

推荐使用pycharm啦

IDE配置python解释器

使用pycharm新建一个项目，进去之后点击设置（左上角file->setting）或者快捷键（Ctrl+alt+S）进入如下界面，选择python解释器然后点击后面的添加,然后弹出第二幅图，选择现有环境，找到conda创建的环境路径，然后选择里面的python.exe。 (初学者可以考虑安装一个中文插件先适应一下这个IDE然后再关掉，如何安装中文插件可以百度奥，当然细心的人可以看到下图左边区域有个插件选项，点击后搜索chinese simple…点击安装就可以了很简单，重启IDE后生效。)
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python语法

基础语法可以参考这：
参考连接

细节——数字操作

保留两位小数 参考python怎么保留两位小数?几种方法总结！

# 字符串格式化
a = 12.345
print("%.2f" % a) # %代表格式化输出，.2代表小数点后保留两位，f代表数据类型是浮点型

# 内置函数
a = 12.345
a1 = round(a, 2) #将a通过round函数处理后赋值给a1，传入的2代表保留两位小数
print(a1)

#decimal函数
from decimal import Decimal
a = 12.345
Decimal(a).quantize(Decimal("0.00")) # 使用默认的进位方式（同round）“0.00”表示保留小数点后两位

# 正则表达式
import re
a = 12.345
re.findall(r"\d{1,}?\.\d{2}", str(a)) #使用正则匹配，将符合规则（一个小数点前有很多位数字，小数点后面只有两位数字的片段）字符串片段取出来
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细节——字符串操作

1.字符串格式化

%格式：格式化表达式format % values。format是一个字符串，values可以是一个对象、元组或字典，format中会有若干个’%'开头的标记转换符
format格式：另一种表达式的格式式 “str{}“.format(values) ,这种方式更加灵活和被官方推荐，values可以是一个对象、元组或字典 字符串格式化官方文档

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# %格式
s = "我叫%s, 今年%d岁。" % ("老六", 18) # 我叫老六, 今年18岁。
print(s)
s.format()
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#format格式
print('{},{}'.format('hello','world'))  #hello,world
print('{0},{1},{0}'.format('hello','world'))  #位置编号，可以输出多次  hello,world,hello
print('{a},{b}'.format(a='hello',b='world'))  #a,b关键词 hello,world
print('{:.2%}'.format(0.12354))   #百分比
print('{:,}'.format(123456789))   #会计千位分隔符
print('{:.2f}'.format(31.31412))  #保留2位小数 
dict={'name':'tom','age':20}
print('name is {name},age is {age}'.format(**dict)) #name is tom,age is 20
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细节——python标准库

python标准库——官方文档

UI开发——thinker

用python做一些UI小程序，可以做科学研究或者替代简单的计算工作提高生成效率，或者自娱自乐都可以

打包python程序为exe文件

开发出来的UI界面往往需要打包成一个EXE文件给别人使用，这时候就需要一个打包软件来把他打包了

auto-py-to-exe

推荐使用该软件进行打包，因为改软件是界面化的，可视操作，其实就是封装了pyinstaller，避免了书写配置文件。
正常情况下python做的软件一般是一个小软件一个py文件，直接用auto-py-to-exe根据软件提示选择py文件，选择单文件，和基于窗口的即可。
如果想详细了解pyinstaller如何使用,请参考：
如果想了解详细的auto-py-to-exe可以参考这：

# 安装
pip install auto-py-to-exe

# 启动
auto-py-to-exe
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WebApi开发

三个比较流行的开发框架
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FastAPI

Flask

Django

Gradio

orm框架

SQLAlchemy

使用参考

peewee

使用参考

• 操作算子
  • 操作算子

定时器

APScheduler

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