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  • 深度学习远程炼丹:一文离线完成ubuntu+docker+pycharm环境配置


    文章目录

    • 前言
    • 一、Ubuntu离线安装docker
    • 二、dockerhub下载合适镜像
    • 三、配置docker容器
      • 1.运行容器
      • 2.给容器安装openssh-server和openssh-client
      • 3.vim打开并修改配置文件
      • 4.创建docker中root用户的密码:
      • 5.重启ssh服务
      • 6.确认docker容器内python位置
      • 7.测试是否映射成功
      • 8.生成新的镜像
      • 9.导出镜像
      • 10.导入镜像
    • 四、配置pycharm连接docker容器
      • 1.打开Configuration配置远程连接
      • 2.添加sftp–输入IP地址,端口,密码后测试连接
      • 3.本地项目和容器项目映射
      • 4.本地和远程容器 代码同步
      • 5.选择设置python编译器
      • 6.选择SSH Interpreter后 找到之前设置的ip:端口,点击Next
    • 总结


    前言

    本文详细讲解如何在离线服务器中安装docker+pycharm的远程深度学习环境,先得在一台能够连接互联网的电脑上下载相应的包和环境,然后再进行移植,详细步骤如下所示。

    一、Ubuntu离线安装docker

    当本地电脑无法连接外网时,只能使用离线安装的模式,在Docker的官网提供了离线下载的安装包,选择适配自己的环境即可。
    下载地址:https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64

    需要下载三个文件:containerd.io_1.2.5-1_amd64.deb、docker-ce-cli_18.09.63-0ubuntu-bionic_amd64.deb 和docker-ce_18.09.63-0ubuntu-bionic_amd64.deb ,前面两者是后者的依赖,如果直接安装后者会提示缺少前面的依赖,将这三个文件放到本地目录后分别进行安装:

    ubuntu@ubuntu:~$ sudo dpkg -i docker-ce-cli_18.09.6~3-0~ubuntu-bionic_amd64.deb 
    ubuntu@ubuntu:~$ sudo dpkg -i containerd.io_1.2.5-1_amd64.deb
    ubuntu@ubuntu:~$ sudo dpkg -i docker-ce_18.09.6~3-0~ubuntu-bionic_amd64.deb 
    
    • 1
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    • 3

    之后Docker的守护进程就自动启动了,可查看Docker的版本:

    ubuntu@ubuntu:~$ docker -v
    Docker version 18.09.6, build 481bc77
    
    • 1
    • 2

    设置docekr-ce开机自启动

    sudo systemctl enable docker
    sudo systemctl start docker
    
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    • 2

    如果不想每次执行docker命令的时候使用sudo,可执行如下命令:

    $ sudo usermod -aG docker your-user
    
    • 1

    然后我们需要添加DNS不然会报错Temporary failure resolving ‘archive.ubuntu.com‘:

    vim /etc/resolv.conf
    
    • 1

    添加

    nameserver 114.114.114.114
    nameserver 8.8.8.8
    
    • 1
    • 2

    重启docker

    service docker restart
    
    • 1

    二、dockerhub下载合适镜像

    另外,镜像也需要离线拷贝到本地,需要先pull拉取镜像后另存为tar文件拷贝到本地解压。
    例如,拷贝测试Docker的pytorch镜像拷本地使用,首先需要在dockerhub公网环境选择合适的镜像,然后拉取镜像:

    docker pull bitnami/pytorch
    
    • 1

    三、配置docker容器

    1.运行容器

    docker run -v  /opt/workplace:/workplace --name pytorchnlp -p 8080:22 -it bitnami/pytorch
    
    • 1

    2.给容器安装openssh-server和openssh-client

    apt-get update
    apt-get install openssh-server
    apt-get install openssh-client
    apt-get install vim
    
    • 1
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    • 4

    3.vim打开并修改配置文件

    vim /etc/ssh/sshd_config
    
    • 1
    #Authentication:
    PermitRootLogin yes
    RSAAuthentication yes # 允许root进入
    PubkeyAuthentication yes
    
    • 1
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    • 4

    然后将镜像转换为tar文件:

    $ sudo docker save -o pytorch.tar bitnami/pytorch
    
    • 1

    4.创建docker中root用户的密码:

    passwd root
    
    • 1

    5.重启ssh服务

    service ssh restart
    
    • 1

    6.确认docker容器内python位置

    which python
    
    • 1

    7.测试是否映射成功

    退出docker,或者新启终端:

    ssh root@127.0.0.1 -p 8080
    
    • 1

    如果弹出输入密码,则成功,输入之前设置的密码即可进入。

    8.生成新的镜像

    docker commit 7843e0556e67 bertpytorch
    
    • 1

    9.导出镜像

    docker save -o bertpytorch.tar bertpytorch
    
    • 1

    10.导入镜像

    docker load --input bertpytorch.tar
    
    • 1

    四、配置pycharm连接docker容器

    1.打开Configuration配置远程连接

    2.添加sftp–输入IP地址,端口,密码后测试连接

    3.本地项目和容器项目映射

    4.本地和远程容器 代码同步

    5.选择设置python编译器

    6.选择SSH Interpreter后 找到之前设置的ip:端口,点击Next

    选择之前whichp ython得到的 /usr/local/bin/python
    选择本地路径和项目路径
    完成后pycharm连接docker容器完成

    总结

    里面一些具体步骤还不明白的可以在评论区里留言讨论。


    参考:
    Temporary failure resolving ‘archive.ubuntu.com‘
    pycharm连接docker容器

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