《指标陷阱》 杰瑞 . 穆勒 著 闾佳 译
个人理解：
数字化时代、量化时代，指标无处不在。
为什么要定义指标？什么时候定义指标？定义哪些指标？指标用来做什么？如何解析指标？如何运用指标？用什么样的方式运用指标？
也许目的决定指标的用途、来源和产生的方式，正如“屡战屡败”和“屡败屡战”一样，不同的解读方式造就了不同的理解和表达效果。
不同人、不同的角度对数据的剖析层次、解读方式各有不同，最终对指标的映射也会相差甚远。
数据为人服务，指标为什么服务？真实的还是有预谋的？细思极恐。
无论OKR还是KPI，都可能让人误入歧途！过度量化如何威胁当今的商业、社会和生活
坎贝尔定律：任何量化的社会指标，越多地用于社会决策，就越容易带来腐败的压力，越容易扭曲和腐蚀它意图监管的社会过程。
古德哈特定律：任可用于控制的指标都不可靠
罗伯特.康奎斯特：面对自己最熟知的东西，人人都是保守派。
指标固恋：突出特征，想要用标准化测量取代基于经验做出的判断。非计划的负面后果：目标被取代？忽视、助长短期主义、占用员工的时间成本、减少效用、规则泛滥、奖励运气、阻碍冒险、阻碍创新、阻碍合作和共同目标、工作体验退化、增加生产力成本
为什么要数字化？包含客观标准，无主观臆断，相对公正？
能被测量到的东西大多是不重要的。不是所有能计算工的东西都重要，不是所有重要的东西都可计算。
凡是被测量的东西，就有人动手脚。提高管理成本。
并非所有能测量的东西都可得到改进，至少，无法靠测量得到改进。
测量并不能替代判断，要把我们应该做的事情做成，让指标为判断提供信息。
如何进行测量及注意事项：
1.被测对象越是接近无生命物质，可以进行测量的可能性就越大--静态，可变性小；
2. 确认所测信息有多大用处
3. 更多的指标有多大用处？ -- 指标应适当
4. 不依赖标准化测量，会有多大成本。-- 数据来源是否得当，指标判读是否得当
5. 测量要应用到什么目的上 -- 用来做什么，奖励、惩罚、改进。。。。。。
6. 获取指标的成本是什么 -- 价值第一原则（最可怕是要自己看起来很忙的原则）
7. 高层对指标提出要求的原因
8. 指标如何设定 -- 指标是来被测量对象一线实体，还是由某些人拍脑袋得出来的，关注实际效果还是只是要这么这活动。
最有效：准确的数据，占用你和下属时间最少
9. 最好的测量也受制于腐败或目标转移，因为要最大化自身利益
10. 承认测量的局限性。并非一切都可以通过测量得到改善
有些事物可以测量，有些事物值得测量。但能被测量的东西，不见得总是值得测量；得到测量的东西，跟我们真正想知道的东西，有可能毫无关系。
问责制逐渐变成通过标准化测量来证明成功，就好像只有能被计算的东西才真正算数。但很多测试数据被扭曲、转移、取代、分心、阻挠，显得更漂亮。
测量，很多是错误测量，过度测量，误导性测量和适得其反（测试量不可测量的东西，量化不可量化的东西）的测量。
测量从前未被测量的东西，可以带来真正的收益。社会行动出乎意料的非计划性后果。
操纵指标，只应付那些能够改善其绩效的任务。
只测量那些容易测量的元素，通过标准化降低信息质量，通过降低标准或歪曲数据改善数字。
只关注可被测量的东西，而非真正重要的东西。为了测试而接受测试。看似客观，实则错误
管理往往追求标准化的、数值型的数据。让指标传递什么样的信息？认为任何领域的快速改进都需要测量结果。-- 得确可以，关键在于如何解析和应用指标数据
过分关注可测量的绩效指标，管理者会忽视没有明确绩效指标的任务。扭曲组织的信息系统。
管理的关键职能，是抢先一步思考、判断和决定，指标提供帮助但不能取代决策。
繁复性：报告和决策的程序越来越多，这就需在更多的协调部门、会议和报告文章。如此多时间都花在报告、会议和协调上，因些实际做事的时间越发稀少。
电子表格会制造出深度分析的错觉。弄清哪种动机在什么时候最为有效。
实践知识的一个特征是，它不容易被转化为社种公式。
判断，一种理解环境独特之处的技能，涉及综合而非分析的天赋，一种领会某种人类情境以及事物结合方式的总体模式的能力，对整体的感觉，对独特之处的领悟。
企业有着一种天然的限制：不在测量上投入太多时间和金钱。因为一旦达到临界点，测量就会减少利润。
任何独一无二或本质相异的环境或组织，只要我们试图为它们建立绩效指标，标准化的测量都是不准确的，具仍欺骗性的。
不要将艺术的、需要基于经验判断的事情，当成纯粹的、可测量的科学来处理。
有长远潜在益处的项目，测量起来最准确、最容易发展的项目，变革意义最小；变革意义最强的项目，却最少可测量。
所有政策都有代价。计算和测量绩效，本身没有什么天然的危害性，与主观判断并存。但如果人无法评估数据的准确性和意义，指标就会误入歧途。