CSDN话题挑战赛第2期
参赛话题：人工智能的【能】与【不能】
最典型的智能工厂里面，头盔安全服检测，护目镜检测，区域禁止进入检测等等。
自动驾驶里面，交通信号灯、斑马线的检测、司机疲劳驾驶等等。
得益于目标检测最底层技术的发展，上面一大波应用都有目标检测的身影。同时也发展处实例分割、行人重识别、目标跟踪等一系列任务。人工智能本就是为应用而生。
应用规模：基本上各个大厂都在用，尤其是那些搞自动驾驶的头部企业，配合着激光雷达很是得意。
可用性：很多产品确实能够解放人的劳动力，保障安全生产。
人工智能产品：小爱同学，智能洗衣机，VR眼睛，无人驾驶小车。
部分代码实操实现：主要基于Yolo系列，该算法比较成熟，部署也容易。目前更新速度较快，我之前将其部署在 Jeston Nano 上。
目前都在倡导大规模的预训练大模型，设计多模态、大数据等等，如果真的有个一统所有任务的模型出来了，那绝对是个很有意思的事情，大道至简！
目前的人工智能技术太强了，比如说人脸生成，都能做到以假乱真的地步，还有虚拟化妆之类的，很难用肉眼判断出来是否采用了人工智能技术，这对于那些不知情的“榜一大哥”绝对是个头疼的问题。另外，由于某些人的居心，利用大模型来生成一些邪恶的事物也是够够的，之前都有消息爆出来，公开搞yellow。当然，这些只是从伦理道德出发的。还有技术方面，对于训练集之外的样本稳定性不够，很难实际落地，这些都是问题。除此之外，由于深度学习本身就是个黑箱模型，人工智能的可解释性到现在也没有能用数学方法解答。
技术无好坏，坏的只是人心！
真正的技术是对人类的发展进程是有益的，虽然人工智能的发展目前看来还是不够成熟，缺少足够的法律约束，等等问题都没有解决。但不可否认地是，我们在用的手机，电脑等这些电子设备或多或少都含有人工智能的影子在其中，这也是大势所趋。只是希望国家、社会能够在发展人工智能的同时给他上一道枷锁，防止有心之人的利用。