作为ACM铜牌选手,从FB到腾讯,从事算法&java岗位工作也是5年有余。在工作中接触到了很多同学,在算法学习和算法面试这件事上我还是很有发言权的。
今天就跟想学算法的同学分享一下我私藏的网站,绝对可以帮助你轻松学好算法&数据结构!
(ps:文末附2022大厂最新面试真题~)

如果你已有一定算法基础,想短期内准备大厂面试的同学,我首推这个算法教学网站。它是由北大令狐冲老师主讲,老师在业内口碑很高,课程都是算法面试最精华的部分。
令狐老师是前BF面试官,面试人数超200+,对大厂面试考察高频知识点有一套独特理解。这个在线课程一共是9个课时,覆盖了80%的大厂面试常考题,有的甚至是原题型,刷到就是赚到!

注:颜色越红表示面试的高频考点
这两年大厂高频题主要以哈希表、二分法、拓扑排序算法为主,而动态规划作为历年考察的重难点,也是需要花时间攻克的。
这些高频考点令狐老师都会在课程中分专题去细致讲解,并浓缩成了解题模板,面试碰到这些题型都可以直接套用“模板小抄“去解题。


当然,如果你是0基础小白,或者非cs专业转码,建议你系统的学习java的基础知识,先把理论地基扎牢,在慢慢提高上手coding。
这个课程就是把java算法知识每一个知识点讲的很细,还有算法的具体思路(讲得很细致,完全不用担心听不懂~),课上配有同步练习,和老师一起先学习伪代码,并教你学会输出真代码。

算法知识框架
★举个课程的例子:
题目是这样的:给一个整数数组nums,将该数组升序排列。
《算法基础班》里面首先给到的算法思路的解答是这样的:

真题举例
但是,考虑到小白的算法思路总是很模糊,老师会先用伪代码讲一遍思路。

先学习编码思路
先明白了逻辑思路,了解题目要考察我们什么知识点,循序渐进的从理解到操作,再用coding的形式表示出来,可以说是手把手教我们入门了。
刚开始学习,就老老实实根据上面这样的“理清思路→伪代码→输出code”流程多走几遍,慢慢就能熟练上手了。
这个过程需要我们多看老师讲解分析,加以配套练习,相信不久我们就能掌握算法基础,达到代码运行逻辑和实现。

系统设计的范围确实覆盖的比较广,如果没有一个答题套路,又不懂得向面试官提问的话,面试是很容易跪的。。

4S解题法应对面试
这个“4S分析法“覆盖了16大面试常考系统(新鲜事系统、视频流系统、IM系统、API设计、数据库&缓存……),业界大牛归纳总结大厂设计面试的评分标准,在配套这个万能4S分析法,题题通用。
我很多同事就是用了这个解题套路成功上岸的腾讯、字节、美团哦!!

如果你的项目基础还很薄弱,应该考虑的问题是如何巩固基础知识,提高实操技术,比较推荐的是阿里P8高级专家杨逍老师的《Java面试突围课》讲座。
这门课重点讲大厂的面试真题,还有其中涉及的底层代码逻辑,通过知识点结合面试真题串讲,在剖析大厂面试套路上很有一套,很适合缺乏完善知识体系,技术跟不上的程序员。

面向对象部分
先比较快速的过了一遍视频,让自己心里有个底。然后,直接学里面的专题板块:OOD、SpringBoot、JDBC、SQL、Mybatis、Linux、JVM,这几个视频讲的比较细,建议多看几遍。
关于面向对象设计的基本原理与设计模式、JVM虚拟机、SpringBoot项目实战、SQL优化等知识点也会深入讲解

这是一个专业的程序员刷题网站,拥有海量的算法&数据结构题库,主要针对算法面试设置了按难度、知识点做了细分,如:数组、字符串、哈希表、动态规划等分栏。
可以根据自己的实际情况,选择对应的模块进行刷题练习,非常适合想要通过刷题提高自身算法思维的同学。

牛客网是国内程序员交流的平台,里面有很多企业招聘的信息和题库,很方便了解到市场行情。
同时里面也有算法、数据结构等题库,可以实现在线编程,提高bugfree能力,也是一个刷题的宝藏网站。
好了,这次分享就到这里了,希望各位同学都能学习顺利,拿到理想的offer!!想获取更多关于java的学习资料,可以私信免费分享!
(一) 简单:
- ·翻转链表
- ·两数之和
- ·岛屿的个数
- ·最大子数组
- ·合并两个排序链表
- ·二叉树的层次遍历
- ·大整数加法
- ·合并区间
- ·有效的括号序列
- ·二叉树的中序遍历
- ·爬楼梯
(二) 中等:
- ·最长无重复字符的子串
- ·第K大的元素Ⅱ
- ·二叉树的锯齿形层次遍历
- ·买卖股票的最佳时机
- ·三数之和
- ·两个链表的交叉
- ·最近公共祖先
- ·搜索旋转排序数组
- ·接雨水
- ·螺旋矩阵
- ·二叉树的右视图
- ·合并K 个排序链表
- ·重排链表
- ·全排列
- ·下一个排列
- ·最长上升子排列
- ·翻转链表
- ·带环链表
- ·最长回文子串
- ·丢失的第一个正整数
- ·对称数
- ·路径总和Ⅱ
- ·最大正方形
- ·最长有效括号
- ·验证二叉查找树
- ·链表排序
- ·换硬币
(三) 困难:
- ·K组翻转链表
- ·LRU缓存策略
- ·带环链表Ⅱ
(一) 简单
- ·两数之和
- ·字符串的相加、重复输出、切片
- ·二分查找
- ·爬楼梯
- ·有效括号序列
(二) 中等
- ·最近公共祖先
- ·装最多水的容器
- ··和大于S的最小子数组
- ·颜色分类
- ·递增的三元子序列
- ·最大子数组之和为K
- ·最长无重复字符的子串
- ·第K的元素Ⅱ
- ·回文链表
- ·最长上升子序列
- ·三数之和
- ·买股票的最佳时机
- ·路径总和Ⅱ
- ·两数最大和
- ·零钱兑换
- ·有效的括号字符串
(三) 困难
- ·寻找数据流的中位数
- ·K组翻转链表
- ·LRU缓存策略
- ·转换字符串到整数
- ·基础计算器Ⅲ
- ·滑动窗口的最大值
(一)简单
- ·最大子数组
- ·有效的括号序列
- ·BST的最小绝对差
- ·最短无序连续子数组
- ·转换字符串到整数
- ·搜索二维矩阵
(二)中等
- ·三数之和
- ·第K大的元素Ⅱ
- ·比较版本号
- ·全排列
- ·二叉树的中序遍历
- ·最长公共前缀
- ·奇偶链表
- ·最大的交换
- ·最长无重复字符的子串
- ·x的n次幂
(三)困难
·寻找数据流的中位数
(一)简单
- ·不同的路径Ⅱ
- ·二叉搜索树的最近公共祖先
- ·合并两个排序的间隔列表
- ·翻转链表
- ·合并两棵二叉树
(二)中等
·有效的括号字符串
(三)困难
- ·加油站之间的最小距离
- ·不同的路径Ⅲ
- ·寻找数据流的中位数
(一)简单
- ·两两交换链表中的节点
- ·二叉树的中序遍历
(二)中等
- ·三数之和
- ·有效的括号字符串
- ·生成括号
- ·递增的三元子序列
- ·二叉树叶子顺序遍历
- ·第K大的元素Ⅱ
(三)困难
·寻找数据流的中位数