神经网络训练集准确率低,神经网络训练样本个数

在没有大量数据的情况下怎样在神经网络中构造数据,以BP神经网络为例，

你可以用随机数产生神经网络的训练和测试数据如：下面是产生范围在0.2~2的150*4的矩阵，前三列为输入数据，第四列为输出数据M=random('unif',0.2,2,150,4);p1=M(1:125,1:3);t1=M(1:125,4);p2=M(126:150,1:3 );t2=M(126:150,4);p=p1';t=t1';[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); a=10; %设置隐层节点数net=newff(minmax(pn),[a,1],{'tansig','purelin'}); net.trainParam.epochs=500; =0.1; =10;net=init(net);net=train(net,pn,tn);。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

为什么神经网络训练，训练集比例很小预测结果反而很好

BP神经网络的训练集需要大样本吗？一般样本个数为多少？

BP神经网络的训练集需要大样本吗？一般样本个数为多少？

BP神经网络样本数有什么影响学习神经网络这段时间，有一个疑问，BP神经网络中训练的次数指的网络的迭代次数，如果有a个样本,每个样本训练次数n，则网络一共迭代an次，在n>>a 情况下 ， 网络在不停的调整权值，减小误差，跟样本数似乎关系不大。