ECl@SS学习笔记（1）

        人类的语言存在细微差别和解释、歧义和强调、意象等等文字游戏，不同国家和民族的语言的理解和词汇之间的差距更大。它赋予了人类语言的生命。也是它的魅力所在。然而，当机器和软件系统相互通信时，误解和语义差异可远远称不上是迷人。相反，它们会影响业务并提高成本。

        当人类进入数字化时代，不仅需要语言的表达没有差异性，同时要具备机器阅读和理解的能力，也就是“机器可读性”。语言表达的准确性主要包括两部分-语法和语义。计算机科学技术发展了各种形式化语言来解决计算机可读性问题。例如互联网描述语言HTTP和XML语言。但是形式化语言的语义标准化远远没有实现。

   需要实现一个计算机可读的字典来规范信息化语言中的语义。而实现一个字典除了内容之外，还需要有一种编码和检索方法。为此人们建立了各种标准，ecl@ss是德国建立的标准及其检索系统。

      ecl@ss 是工业服务，产品，组件和材料的精确描述和分类的标准。它是唯一一个符合 ISO 13584/IEC 61360 的引用标准。

       eCl@ss e.V. 是这个标准背后的一个协会，成立于2000年。囊括了德国主要的工业企业，现在超过了150个成员。如今 eCl@ss e.V.负责该标准的定义，发展和推广。

ecl@ss 是如何工作的？

        与联合国标准产品和服务编码标准（United Nations Standard Products and Services Code） (UNSPSC)一样,采用八位编码系统和四级分类层次结构，四个层次分别是段（segment），主群（main group)，群(group)和子群（sub group）.目前已经形成45,000产品分类和19,000个特性。

例如：

• 段 24: 办公产品t facility and technic, 纸
• 主群 26: 纸，薄膜，包装材料
• 群  06: 打印机和复印机的纸张
• 子群 04: 多功能打印机纸张
• 关键字：Inkjet printing paper (multiprint), multiprint paper, special paper (multiprint)  

eCl@ss的主要优势

        该标准旨在促进和加速计算机化数据的内部和外部交换（与公司的客户、供应商、分销商等）。这使全球所有利益相关者能够以相同的技术语言进行交流。

公司可以从整个价值链中受益：

• 提高性能：电子目录 和虚拟市场使产品、材料和服务更具可见性。
• 降低成本：通过简化采购、集中交易量和优化投资组合，公司可以创造显着的节约机会。
• 提高生产力：通过使用自动化界面和标准化数据来提高整体性能。

背景知识

联合国标准产品和服务守则（UNSPSC）

由GS1 US®为联合国开发计划署（UNDP）管理的《联合国标准产品和服务守则®》（UNSPSC®）是一个开放的、全球性的、多部门的标准，用于对产品和服务进行高效、准确的分类。

UNSPSC提供了一个单一的全球分类系统，可用于：

• • 全公司范围内的支出分析可见性
• • 具有成本效益的采购优化
• • 充分利用电子商务能力

UNSPSC包含一个五级分层分类代码集，可在与您的需求相关的分组级别进行支出分析。您可以向下或向上钻取到代码集，以查看业务分析所需的更多或更少详细信息。

产品特性的描述

        Ecl@ss 不仅是产品的分类和编码，而且包含了产品属性的描述。例如产品的名称，制造商，技术指标等等。这些并没有编码，也就是上面的第五层的内容如何编码，在eclass 在物件的ID

ICS-Property Path

例如：

0173-1#02-EXA124#001/0173-1#02-EXA125#001

 ISO 29002-10 标准规定了数据属性的分类和编码方法。（Industrial automation systems and integration — Exchange of characteristic data ）。

ISO29002 编码方案： 

例子：

 

 结束语

        采纳Ecl@ss 分类标准不仅仅是为了产品分类，其实它是数字化制造和自动控制领域的语义标准化数据，它不仅定义了产品的特性，而且规定了各种数据属性，比如电压，电压的单位。电机的转速及其计量单位。从而使交流过程中没有二义性。成为计算机可读的格式。这是数字化制造的基础工作。

        eclass 目前是德国定义，开发和推广的。每个客户年费700 到几千欧元。费用还是比较高了。国内的大型国企做了内部的编码方案。国内建立符合国际标准的分类数据库对推动数字化经济的发展必须的非常重要的基础工作。它能够推动电子商务，数字化供应链，数字化智能制造的快速发展。

   藐视一个简单的事情，却非常重要。