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  • Windows系统下有英伟达显卡安装PyTorch


    1 问题

    学习深度学习技术需要使用到PyTorch,在安装PyTorch 过程中,有很多的细节需要知道,在下载PyTorch的时候,我们需要根据英伟达显卡的版本进行相应的下载,如何查看英伟达显卡版本?下载Anaconda的时候很慢,如何让Anaconda下载很快?在使用Anaconda下载PyTorch非常慢,如何使用Anaconda下载PyTorch加快?

    2 方法

    我们在官网下载Anaconda很慢,我们就可以使用清华大学开源软件镜像网站进行下载,网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

    04aa98c3d70042085e976658d2f73621.png找到对应的Anaconda版本下载即可。

    查看英伟达显卡支持cuda的版本:打卡cmd,输入nvidia-smi,可以看到英伟达显卡支持的cuda版本。

    94df9356202a843e0e228419c71db57c.png

    根据cuda版本去Pytorch官网下载对应的版本

    f933c9350e84e75b39d2d8b7a2577524.png

    安装好Anaconda后,就打开AnacondaPrompt,在Pytorch找到相应的版本

    a4a6ed02d569bfc876d56ea16ea5a4b6.png

    复制Run this Command这一列的代码,在AnacondaPrompt界面输入这行代码,就开始下载pytorch,因为AnacondaPrompt用的是国外的服务器,所以下载很慢,我们就可以添加清华的镜像源,这样下载就会很快了。

    在AnacondaPrompt界面输入:

    c76e4aa0b4fa4218cda7fb9be4929cc2.png

    然后在c盘弹出的.condarc配置文件,用于修改下载源,在该配置文件中写入:

    4c2ca0c717cb4af547f8f0d072f58ec8.png

    就成功换了清华的镜像源,下载pytorch就很快了。

    下载完pytorch,我们可以验证一下是否成功,如果是true就成功了

    7e02e55d62f8fe5dc8ea4bf11b6b54a0.png

    3 结语

    针对pytorch的安装的一系列问题,如果我们电脑里有英伟达的显卡,并且支持cuda,那么在安装pytorch的过程中,我们就要注意版本的问题的,我们需要下载自己电脑上cuda对应的pytorch版本。

    凌寒、任宗伟、钟源

    2022年9月9日

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/gschen_cn/article/details/126882337
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