Opencv学习笔记-第0篇 安装

准备参加NAO机器人的比赛，复习下OpenCV的知识。

NAO 6 现在只能使用python2.7，同时OpenCV也只能使用3
为了不影响我电脑默认（base）使用的的python3环境，所以决定用anaconda建个虚拟环境来造。

1.创建一个命名为nao的python2.7的虚拟环境

conda create -n nao python==2.7
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2.装numpy和matplotlib

这两个是OpenCV的必备工具

conda install -n nao -c conda-forge numpy
conda install -n nao -c conda-forge matplotlib
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上面也可以直接用conda install XXX，区别在于这样就把包放在了默认环境下。
虚拟环境nao在自己的库里找不到的时候，也可调用默认环境里的库。

3.安装opencv3

好了之后就可以装opencv3了，这里用的是清华源

conda install -n nao  opencv3 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
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4.测试

激活虚拟环境nao

conda activate nao
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这时候，shell的前面由base变成了（nao），输入python，激活ide

(nao) ➜  ~ git:(content) ✗ python
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测试是否安装成功

(nao) ➜  ~ git:(content) ✗ python
Python 2.7.3 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec 20 2012, 09:57:39)
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> import numpy
>>> import matplotlib
>>>
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就这样吧。

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PS：在虚拟环境中用jupyter notebook

jupyter notebook 是个不错的工具。我之前一直是在python3的环境下用的，如果需要在python2的环境下，也就是这里的虚拟环境中使用，那么还需要简单的整一下。

如图所示，如果你点new的箭头，里面只有python3的话，就需要跟着做下面几步

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name nao
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这一步的原理是安装了一个核的工具，然后将nao环境加入到可选择的核中。

建立python文件时，选择自己的虚拟环境（我这里是nao）就行了。

如果之前没装过，可以用下面的命令安装jupyter notebook。

conda install jupyter notebook
# 或者
pip install jupyter notebook
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