• MySQL数据库之事物


    目录

    一、MySQL事务概念

    二、事务的ACID特点

    1、原子性(Atomicity)

    2、一致性(Consistency)

    3、持久性(Durability)

    4、隔离性(lsolation)

    三、事务之间的相互影响

    1、脏读(读取为提交数据)

    2、不可重复读(前后多次读取,数据内容不一致)

    3、幻读(前后多次读取,数据总量不一致)

    4、丢失更新

    四、MySQL事务隔离级别

    1、查询全局事务隔离级别

    2、查询会话事务隔离级别 

    3、设置全局事务隔离级别

    4、设置会话事务隔离级别

    五、事务控制语句 

    1、测试提交事务

    2、测试回滚事务 

    3、测试多点回滚

    4、使用set设置控制事务

    注意


    一、MySQL事务概念

    1、是一种机制,一个操作序列,包含了一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么都执行,要么都不执行。

    2、是一个不可分割的工作逻辑单元,在数据库系统上执行并发操作时,事务是最小的控制单元。

    3、适用于多用户同时操作的数据库系统的场景,如银行、保险公司及证券交易系统等等。

    4、通过事务的整体性以保证数据的一致性

    总的来说,事务就是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。

    二、事务的ACID特点

    ACID是指在可靠数据库管理系统(DBMS)中,事务(transaction)应该具有的四个特性:原子性,一致性,隔离性,持久性。这时可靠数据库所应具备的几个特征。

    1、原子性(Atomicity)

    指事务是一个不可再分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。

    1. 事务是一个完整的操作,事务的各元素是不可分的。
    2. 事务中的所有元素必须作为一个整体提交或回滚。
    3. 如果事务中的任何元素失败,则整个事务将失败。

    2、一致性(Consistency)

    指再事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性约束没有被破坏。

    1. 当事务完成时,数据必须处于一致状态
    2. 再事务开始前,数据库存储的数据处于一致状态
    3. 再正在进行的事务中,数据可能处于不一致的状态
    4. 当事务成功完成时,数据必须再次回到已知的一致状态

    3、持久性(Durability)

    指在事务完成以后,该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。

    1. 指不管系统是否发生故障,事务处理的结果都是永久的。
    2. 一旦事务被提交,事务的效果会被研究地保留再数据库中。

    4、隔离性(lsolation)

    指再并发环境中,当不同的事务同时操作相同的数据时,每个事务都有各自的完整数据空间。

    1. 对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的,表明事务必须是独立的,它不应以任何方式依赖于或影响其他事务
    2. 修改数据的事务科再另一个使用相同数据的事务开始之前访问这些数据,或者在另一个使用相同数据的事务结束之后访问这些数据。

    三、事务之间的相互影响

    一个事务的执行不能被其他事务干扰,事务之间的相互影响分为几种,分为脏读,不可重复读,幻读,丢失更新

    1、脏读(读取为提交数据)

    脏读指的是读到了其他事务未提交的数据,未提交意味着这些数据可能会回滚,也就是可能最终不会存到数据库中的,也就是不存在的数据,读到了不一定最终存在的数据,这就是脏读。

    2、不可重复读(前后多次读取,数据内容不一致)

    一个事务两个相同的查询却返回了不同数据,这时由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的

    3、幻读(前后多次读取,数据总量不一致)

    一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,另一个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,操作前一个事务的用户会发现表中还有没有修改的数据行,就好像发生了幻觉一样。

    4、丢失更新

    两个事务同时读取同一条记录,A先修改记录,B也修改记录(B不知道A修改过),B提交数据后B的修改结果覆盖了A的修改结果。

    四、MySQL事务隔离级别

    read_uncommitted(未提交度):读取尚未提交的数据:不解决脏读
    read_committed(提交读):读取已经提交的数据:可以解决脏读
    repeatable_read(可重复读):可以解决脏读和不可重复读--mysql默认的
    serializable:串行化:可以解决脏读、不可重复读和虚读--相当于锁表

     mysql默认的事务处理级别是 repeatable read ,而Oracle和SQL Server是 read committed

    事务隔离级别的作用范围分为两种:
    -全局级:对所有的会话有效
    -会话级:只对当前的会话有效

    1、查询全局事务隔离级别

    show global variables like '%isolation%'; #两个%代表模糊查询

    select @@global.tx_isolation;

    2、查询会话事务隔离级别 

    show session variables like '%isolation%';

    SELECT @@session.tx_isolation;

    SELECT @@tx_isolation;

    3、设置全局事务隔离级别

    set global transaction isolation level serializable;

    4、设置会话事务隔离级别

    set session transaction isolation level read committed;

    五、事务控制语句 

    BEGIN 或 START TRANSACTION:显式地开启一个事务。

    COMMIT 或 COMMIT WORK:提交事务,并使已对数据库进行的所有修改变为永久性的。

    ROLLBACK 或 ROLLBACK WORK:回滚会结束用户的事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改。

    SAVEPOINT S1:使用 SAVEPOINT 允许在事务中创建一个回滚点,一个事务中可以有多个SAVEPOINT;“S1”代表回滚点名称。

    ROLLBACK TO [SAVEPOINT] S1:把事务回滚到标记点。

    在实验前,我们需要打开两个窗口以便于验证

    1、测试提交事务

    begin;

    update team set power='100' where id=1;

    update team set name='小小刚' where id=3;

    select * from team;

    commit;

    2、测试回滚事务 

    begin;

    update team set power='66' where id=1;

    update team set name='小刚' where id=3;

    select * from team;

    roolback;

    3、测试多点回滚

    begin;
    update team set power='66' where id=1;
    savepoint a;
    select * from team;
     
    update team set name='小刚' where id=3;
    savepoint b;
    select * from team;
     
    roolback a;

    4、使用set设置控制事务

    在MySQL中,当我们输入命令是,是系统在自动帮我们begin和commit,无序我们手动输入。这时因为MySQL数据库默认设置了自动提交

    show variables like 'autocommit';

    #查看Mysql中的AUTOCOMMIT值

     SET AUTOCOMMIT=0;

    #禁止自动提交(状态为OFF)

    SET AUTOCOMMIT=1;

    #开启自动提交,Mysql默认为1(状态为ON)

    但是我们一般不对其进行修改,因为你将自动提交关闭后,你输入的每条命令后面都需要加commit;当前事务才算结束,你的命令才会真正生效,被写入硬盘中。

    注意

    如果没有开启自动提交,当前会话连接的mysql的所有操作都会当成一个事务直到你输入rollback|commit;当前事务才算结束。当前事务结束前新的mysql连接时无法读取到任何当前会话的操作结果。

    如果开起了自动提交,mysql会把每个sql语句当成一个事务,然后自动的commit。

    当然无论开启与否,begin; commit|rollback; 都是独立的事务

  • 相关阅读:
    【Try Hack Me】Enumerating Active Directory
    记一次服务器Cuda驱动崩溃修复过程
    大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-后续
    《算法通关村——反转字符串中的单词问题解析》
    工业互联网标识解析的数据安全风险有哪些?
    GGHIGHLIGHT: EASY WAY TO HIGHLIGHT A GGPLOT IN R
    黑马点评--达人探店
    2019CCF非专业级别软件能力认证第一轮
    深度学习每周学习总结P5(运动鞋识别)
    C++ Reference: Standard C++ Library reference: C Library: cwchar: vwprintf
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/liji133122/article/details/126880825