分布式系统的自我管理——反馈控制模型

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     * 分布式系统的自我管理
     *      分布式系统是自适应的，但主要调整的是运行行为而不是软件组件
     */
    /**
     *      @反馈控制模型
     *          最常见的假设是自适应是通过一种或多种反馈控制循环（feedback control loop）来实现的。
     *          反馈控制系统的核心是由需要管理的组件形成的。
     *          这些组件能通过可控输入参数驱动，但它们的行为会受所有不可控（干扰或噪音）输入影响。
     *
     *          @反馈控制循环三要素
     *              @系统本身需要被监视，能够对系统各个方面进行测量度量
     *                  难度在因特网往返延迟差
     *                  选择阈值边界————控制反馈循环往往包含有一个逻辑尺度预测组件
     *              @分析被监视的测量值，和参考值进行比较————反馈分析组件，控制循环的核心部分。决定了自适应的各种算法
     *
     *              @其他组件是有不同的机制组成，这些组件直接影响着系统的行为。
     *                  不同机制
     *                      副本的放置
     *                      调度优先权的改变
     *                      服务交换
     *                      因可用性而移动数据
     *                      重定向对不同服务器的请求
     *                  通过不同的机制进行观察行为从而影响。
     */
    /**
     * 习题
     *      客户和服务器相隔远，网络延迟主导整个性能，如何处理?
     *          缓存层————CDN
     *          最小超时重定服务
     *          多机器请求结果竞争哪个
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