• 数据结构与算法(Java篇)笔记--插入排序



    前言

    在我们的程序中,排序是非常常见的一种需求,提供一些数据元素,把这些数据元素按照一定的规则进行排序。比如查询一些订单,按照订单的日期进行排序;再比如查询一些商品,按照商品的价格进行排序等等。所以,接下来我们要学习一些常见的排序算法


    一、插入排序

    插入排序(Insertion sort)是一种简单直观且稳定的排序算法。
    需求:
    排序前:{4,3,2,10,12,1,5,6}
    排序后:{1,2,3,4,5,6,10,12}

    二、排序原理

    Step1.把所有的元素分为两组,已经排序的和未排序的;
    Step2.找到未排序的组中的第一个元素,向已经排序的组中进行插入;
    Step3.倒叙遍历已经排序的元素,依次和待插入的元素进行比较,直到找到一个元素小于等于待插入元素,那么就把待 插入元素放到这个位置,其他的元素向后移动一位;
    在这里插入图片描述

    API设计

    类名Insertion
    构造方法Insertion():创建Insertion对象
    成员方法1.public static void sort(Comparable[] a):对数组内的元素进行排序
    2.private static boolean greater(Comparable v,Comparable w):判断v是否大于w
    3.private static void exch(Comparable[] a,int i,int j):交换a数组中,索引i和索引j处的值

    1.代码实现

    //排序代码
    public class Insertion {
        /*
        	对数组a中的元素进行排序
        */
        public static void sort(Comparable[] a){
            for (int i=1;i<a.length;i++){
                //当前元素为a[i],依次和i前面的元素比较,找到一个小于等于a[i]的元素
                for (int j=i;j>0;j--){
                    if (greater(a[j-1],a[j])){
                        //交换元素
                        exch(a,j-1,j);
                    }else {
                        //找到了该元素,结束
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        /*
        	比较v元素是否大于w元素
        */
        private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
        	return v.compareTo(w)>0;	
        }
        /*
        	数组元素i和j交换位置
        */
        private static void exch(Comparable[] a,int i,int j){
            Comparable t = a[i];
            a[i]=a[j];
            a[j]=t;
        }
    }
    
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    测试类

    //测试代码
    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            Integer[] a = {4,3,2,10,12,1,5,6};
            Insertion.sort(a);
            System.out.println("Selection sort " + Arrays.toString(a));
        }
    }
    
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    2.运行结果

    编写完成之后,点击运行就能知道选择排序的结果,如下图所示:
    在这里插入图片描述


    总结

    插入排序使用了双层for循环,其中内层循环的循环体是真正完成排序的代码,所以,我们分析插入排序的时间复杂度,主要分析一下内层循环体的执行次数即可。按照大O推导法则,保留函数中的最高阶项那么最终插入排序的时间复杂度为O(N^2).

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/csh1807266489/article/details/126872586