神经网络预测结果都一样,神经网络怎么预测数据

请问MATLAB中神经网络预测结果应该怎么看？求大神解答

从图中NeuralNetwork可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差值mse。经过482次迭代循环完成训练，耗时5秒。

相同计算精度的话，训练次数越少，耗时越短，网络结构越优秀。

达到设定的网络精度0.001的时候，误差下降梯度为0.0046，远大于默认的1e-5，说明此时的网络误差仍在快速下降，所以可以把训练精度目标再提高一些，比如设为0.0001或者1e-5。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

BP神经网络做数据预测，预测出来结果感觉不对，求大神指导

BP神经网络预测，预测结果与样本数据的理解。

输入节点数是3，说明输入向量的行数m=3，你给的样本只有1行，是不是不全？输出节点只有一个，说明每3个输入数据对应一个预测的输出数据。其实样本数量很少，就不需要训练那么多次了，训练了也白训练。

你问“这样的预测结果代表着什么？”，你也没说这些数据在现实中是什么，怎么会知道呢。

BP神经网络预测，不会看结果，请大神帮忙，谢谢

隐藏层神经元个数，你慢慢调试到最佳就好，虽然有经验公式也不一定有用。你输入输出有12年的数据，但是你把这12年数据，其中多少年的