今天给大家介绍一下，端对端量化交易系统的基本概念，希望帮助到大家！
一类是希望在基金公司中找到量化交易相关工作的人，另一类是那些希望能自行利用算法进行交易的“散户”。
股票量化交易接口是量化金融中非常复杂的一个领域。要通过面试或者制定自己专属的交易策略对接，需要花费大量时间来学习相关知识。不仅如此，你还需要粗略会些编程技能对接，至少要会MATLAB，R语言或者Python其中一种语言。然而，随着策略交易频率的增加，技术方面相关性更强了，因此熟悉C语言或C++就更为重要。
量化交易系统由四个主要部分组成：
策略识别-寻找策略，利用股票量化交易接口优势以及决定交易频率策略回测-获取数据，分析策略性能以及消除偏差执行系统-与经纪（开户）公司对接，自动化交易以及最小化交易成本。风险管理-最优资本配置，“押注规模”/凯利公式以及交易心理。