阿里最新开源的这份“亿级流量”小册，涵盖了高并发的所有操作

前言

我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。

来做个简单的比喻吧。

从古至今，长江和黄河流域水患不断，远古时期，大禹曾拓宽河道，清除淤沙让流水更加顺畅；都江堰作为史上最成功的的治水案例之一，用引流将岷江之水分流到多个支流中，以分担水流压力；三门峡和葛洲坝通过建造水库将水引入水库先存储起来，然后再想办法把水库中的水缓缓地排出去，以此提高下游的抗洪能力。

"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景，那么如何解决这些业务场景背后的难点问题呢?

• 秒杀系统中，QPS达到10万/s时，如何定位并解决业务瓶颈?
• 明星婚恋话题不断引爆微博热搜，如何确保系统不宕机?
• 共享单车充值活动，如何保证不超卖?
• ......

同一时间、海量用户的高频访问对任何平台都是难题，但可喜的是，虽然业务场景不同，设计和优化的思想却是万变不离其宗。如果你掌握了高并发系统设计的核心技术点(缓存、池化、异步化、负载均衡、队列、降级熔断等)，深化成自 己的知识体系，解决这些业务问题将不在话下，应对自如。

高并发系统设计脑图

那么，我们怎么去学习、提高我们的高并发系统设计的能力呢？

说明：文章限于篇幅，故只做部分展示，完整的《高并发系统设计》文档小编已经整理好了，正在学习高并发或者想把这份文档当做练习题复习一下的朋友！

私信‘高并发’获取完整版

• 基础知识

• 数据库

• 缓存

• 消息队列

• 分布式服务

• 维护篇

• 实战

最后

今天与高并发系统设计相关的文档笔记一共分享了三份，篇幅限制就不继续截图拉长篇幅了，感兴趣的小伙伴可以私信‘高并发’即可！