https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth
1.概述:在微服务框架中,一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节 点调用, 来协同产生最后的请求结果,每一个请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链 路

链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败, 因此对整个服务 的调用进行链路追踪和分析就非常的重要
Sleuth 和 Zipkin 的简单关系图

4.一句话: Sleuth 提供了一套完整的服务跟踪的解决方案 并兼容 Zipkin

说明
(1)表示一请求链路,一条链路通过Trace Id唯一标识 ,Span标识发起的请求信息,各span 通过parent id关联起来
(2)Trace:类似于树结构的Span集合,表示一条调用链路,存在唯一标识
(3)Span:基本工作单元,表示调用链路来源,通俗的理解span就是一次请求信息

说明
(1)主要红线表示部分,后一个span节点的parentId 指向/记录 了上一个Span 解读
(2) span就是一次请求信息
(3)多个Span集合就构成一条调用链路
(4) 在span=C 这个节点存在分支
在浏览器输入 : http://localhost/member/consumer/get/1 , 会返回对应的结果(如图)
要求: 通过 Sleuth 和 Zipkin 可以对服务调用链路进行监控, 并在 Zipkin 进行显示(如 图)

1.下载地址
https://repo1.maven.org/maven2/io/zipkin/java/zipkin-server/2.12.9/

2.下载得到 : zipkin-server-2.12.9-exec.jar

浏览器输入:http://localhost:9411/zipkin/

修改 member-service-provider-10000 的 pom.xml , 增加引入 sleuth+zipkin
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkinartifactId>
dependency>
修改 member-service-provider-10000 的 appliaction.yml , 指定 Zipkin
spring:
application:
name: member-service-provider
#配置sleuth和zipkin
zipkin:
#这里是在本机,结合实际所在服务器进行配置
base-url: http://localhost:9411/zipkin/
sleuth:
sampler:
#采样率,在0-1之间,1表示全部采集
probability: 1
修改 member-service-consumer-80 的 pom.xml , 增加引入 sleuth+zipkin
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkinartifactId>
dependency>
修改 member-service-consumer-openfeign-80 的 appliaction.yml , 指定 Zipkin
spring:
application:
name: member-service-consumer-openfeign-80
zipkin:
#这里是在本机,结合实际所在服务器进行配置
base-url: http://localhost:9411/zipkin/
sleuth:
sampler:
#采样率,在0-1之间,1表示全部采集
probability: 1




