【摘 要】复杂动态电磁环境下，通信辐射源威胁评估技术面临评估要素不完备、评估数据多源和知识动态可扩展等挑战。为解决这一问题，提出了将知识图谱应用于通信辐射源威胁评估，完成通信辐射源威胁评估知识图谱的本体建模，并利用知识图谱表示学习中的TransE模型挖掘通信辐射源间的隐藏关系，从而推理出通信辐射源的威胁等级。TransE模型的链路预测实验结果表明，随着数据的新增与动态变化，威胁评估准确率得到提升。
【关键词】通信辐射源；知识图谱；表示学习；威胁评估；链路预测
0 引言
通信对抗作为电子对抗的一种，是敌我双方在通信领域争夺电磁优势的方式。其中分布式协同干扰是一种电子对抗手段，通过分散抛撒或配置多个电子设备在地、海、空域内攻击目标，具有数量多、范围广等特点，具备电子对抗的优势。以“狼群”系统为例，2000年美国国防高级研究计划局（DARPA, Defense Advanced Research Projects Agency）对外宣布开始进行狼群（WOLFPACK）网络化电子战研究[1]，利用体积小、重量轻的小型电子干扰机在电子攻击目标的活动区域内，自动地对选定的电子设备进行干扰。该系统以分布式网络结构交换数据，以分布式干扰方式破坏敌方通信链路，对敌方通信辐射源像狼群围攻猎物一样进行攻击。狼群系统使用网络失效对通信节点间进行阻止，还利用压制式干扰攻击、信号欺骗或雷达假目标等手段，达到破坏敌方的通信和雷达系统的目的。因此分析狼群系统的特点，进行威胁评估是正确评价分布式干扰效果、调整干扰策略、合理优化资源分配的重要环节，对未来电子对抗的发展具有重要意义。
随着通信对抗信息化的快速