• dubbo的学习笔记


    分布的简单介绍

    Dubbo是用于分布式系统的框架所以我们要先了解什么是分布式

    分布式系统是若干独立 计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统。

    老式系统(单一应用架构)就是把一个系统,统一放到一个服务器当中然后每一个服务器上放一个系统,如果说要更新代码的话,每一个服务器上的系统都要重新去部署十分的麻烦。

    分布式系统就是将一个完整的系统拆分成多个不同的服务,然后在将每一个服务单独的放到一个服务器当中。

    应用架构的发展演变

    下面图片来自dubbo的官网Apache Dubbo

    image-20220913090507037

    发展演变

    **ORM **单一应用架构:一个项目装到一个服务器当中,也可以运行多个服务器每一个服务器当中都装一个项目。

    缺点:

    1. 如果要添加某一个功能的话就要把一个项目重新打包,在分别部署到每一个服务器当中去。

    2. 如果后期项目越来越大的话单台服务器跑一个项目压力会很大的。会不利于维护,开发和程序的性能。

      image-20220913091444484

    **MVC **垂直应用架构:将应用切割成几个互不相干的小应用,在将每个小应用独立放到一个服务器上,如果哪一个应用的访问数量多就多加几台服务器。

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    分布式服务架构

    image-20220913091557883

    RPC简介

    分布式应用架构(远程过程调用):当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

    什么叫RPC

    1. RPC [ Remote Procedure Call]是指远程过程调用,是一种进程问通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同。
    2. RPC(Remote Procedure Call)— 远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。

    RPC的工作原理

    image-20220913092654566

    下面是对于上图的详细解释,也就是上面原理图的详细执行过程

    1. Client像调用本地服务似的调用远程服务;
    2. Client stub接收到调用后,将方法、参数序列化
    3. 客户端通过sockets将消息发送到服务端
    4. Server stub 收到消息后进行解码(将消息对象反序列化)
    5. Server stub 根据解码结果调用本地的服务
    6. 本地服务执行(对于服务端来说是本地执行)并将结果返回给Server stub
    7. Server stub将返回结果打包成消息(将结果消息对象序列化)
    8. 服务端通过sockets将消息发送到客户端
    9. Client stub接收到结果消息,并进行解码(将结果消息反序列化)
    10. 客户端得到最终结果。

    RPC 调用分以下两种:

    同步调用:客户方等待调用执行完成并返回结果

    异步调用:客户方调用后不用等待执行结果返回,但依然可以通过回调通知等方式获取返回结果。若客户方不关心调用返回结果,则变成单向异步调用,单向调用不用返回结果。

    RPC步骤解析

    image-20220913093208697

    SOA
    流动计算架构:在分布式应用架构的基础上增加了一个调度、治理中心基于访问压力实时管理集群容量、提高集群的利用率,用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键 (不浪费计算机资源)

    dubbo的核心概念

    下图截至dubbo的官网,dubbo由阿里开源给Apache组织

    image-20220913093625655

    Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,服务自动注册和发现。分布式系统是将一个系统拆分为多个不同的服务

    dubbo设计架构

    image-20220913094135974

    该图来自Dubbo官网,描述了服务注册中心、服务提供方、服务消费方、服务监控中心之间的调用关系。

    蓝颜色的线为初始化的过程,对于为图中的0,1,2,0这个过程为服务启动的过程

    而红色的虚线为异步调用的过程

    image-20220913095119919

    服务提供者(Provider):暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

    服务消费者(Consumer): 调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务,服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,对于图中的4.invoke过程。如果调用失败,再选另一台调用。

    注册中心(Registry):注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

    监控中心(Monitor):服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

    image-20220913095151964

    Dubbo的特性

    (1)服务注册中心

    • 相比Hessian类RPC框架,Dubbo有自己的服务中心, 写好的服务可以注册到服务中心, 客户端从服务中心寻找服务,然后再到相应的服务提供者机器获取服务。通过服务中心可以实现集群、负载均衡、高可用(容错) 等重要功能。
    • 服务中心一般使用zookeeper实现,也有redis和其他一些方式。以使用zookeeper作为服务中心为例,服务提供者启动后会在zookeeper的/dubbo节点下创建提供的服务节点,包含服务提供者ip、port等信息。服务提供者关闭时会从zookeeper中移除对应的服务。
    • 服务使用者会从注册中心zookeeper中寻找服务,同一个服务可能会有多个提供者,Dubbo会帮我们找到合适的服务提供者,也就是针对服务提供者的负载均衡。

    (2)负载均衡

    • 当同一个服务有多个提供者在提供服务时,客户端如何正确的选择提供者实 现负载均衡呢?dubbo也给我们提供了几种方案

      • random 随机选提供者,并可以给提供者设置权重
      • roundrobin 轮询选择提供者
      • leastactive 最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数:指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
      • consistenthash 一致性hash,相同参数的请求发到同一台机器上。

    (3)简化测试,允许直连提供者

    在开发阶段为了方便测试,通常系统客户端能指定调用某个服务提供者,那么可以在引用服务时加一个url参数去指定服务提供者。 配置如下:

     <dubbo:reference id="xxxService"interface="com.alibaba.xxx.XxxService"url="dubbo://localhost:20890"/>
    
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    (4)服务版本,服务分组

    ​ 在Dubbo配置文件中可以通过制定版本实现连接制定提供者,也就是通过服务版本可以控制服务的不兼容升级;当同一个服务有多种实现时,可以使用服务分组进行区分。

    dubbo环境搭建 ZooKeeper注册中心

    搭建zookeeper注册中心环境

    官网参考地址,由于官网会不断的更新和改变,官网是最好的参考资料Zookeeper | Apache Dubbo

    安装,得到对应版本的软件之后,直接解压就可以用了吗,不过需要修改一些配置。

    在zookeeper官网下载zookeeper
    http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/

    下载的为3.4.14版本的

    进入到conf目录下

    image-20220913124908172

    复制文件

    image-20220913125239165

    • 修改配置文件

    image-20220913125352144

    可以看到上面的配置文件中的数据存储的方式是以linux系统的方式进行存储的,可以修改为window下的,并创建对应的目录

    image-20220913125615918

    • 创建data目录

    image-20220913125721989

    • 通过cmd命令进入到黑窗口之后,执行命令

    image-20220913125939657

    • 可以看到服务在2181端口启动了

    image-20220913125958877

    • 验证,进入一个新的黑窗口,注意是在bin目录下执行命令,bin下的为可执行文件

    image-20220913130431843

    进入到该界面,表示没有问题

    image-20220913130511409

    • 测试

      image-20220913131307473

    再次查看的可以看到有两个节点了

    image-20220913131339964

    如果想要详细的了解Dubbo可以参考官方的资料,使用

    Zookeeper 注册中心的基本使用和工作原理。

    如果想要了解更多由于Zookeeper的原理有关的知识,可以参考下面的文档Zookeeper | Apache Dubbo

    zookeeper监控中心的配置和安装

    1、下载dubbo-admin

    可以在github中进行下载,如果github没有当前的版本,可以直接使用后面的资料中提供的下好的安装包。下载的可以说是一个完整的项目,现在需要做的就是将这个项目部署在服务器中。(一般使用别人的项目在自己的环境中进行运行的话,都需要修改一些配置文件)

    下载之后解压的文件

    image-20220913162716109

    • 打开配置文件之后发现和我们所期待的配置相同,因此不需要改动

    image-20220913163224652

    • 通过cmd命令进入到dubbo-admin目录下,通过mvn对项目进行打包

      注意:打包可能需要花费几分钟的时间,需要耐心等待,同时注意zkServer.cmd是否开启状态(没有开启将会失败)

    建议在打包前最好查看一下当前maven的版本,版本过高可能会打包失败。

    我当前使用的版本为3.6.1

    mvn -v    //查看版本
    maven clean package         //清理并打包,如果是第一次打包该项目,可以不需要clean命令
    
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    • 打包成功

    image-20220913164251450

    可以看到该目录下会多出一个目录

    image-20220913164339133

    进入之后就可以看到一个打包好的文件,该打包好的现在已经可以单独执行了

    image-20220913164431692

    • 可以把打包好的文件单独拿出来,这样看起来更舒服

    image-20220913164552870

    • 在该jar所在的目录进入cmd中,运行该jar包,和平时的springboot项目启动一样
    java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
    
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    • 测试,在浏览器中输入

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      会提示输入账号和密码都为root

    • 运行界面

      image-20220913165244409

    Dubbo环境搭建,创建提供者、消费者项目

    基于以下图实现服务 提供者、消费者

    image-20220913165916225

    消费者接口的搭建

    创建Maven项目=> user-service-provider 服务提供者

    通过idea创建一个maven项目

    image-20220913171353354

    为了避免不必要的麻烦,在本项目中就没有连接数据库,而是通过假数据的方式

    UserAddress.java

    public class UserAddress implements Serializable {
        private Integer id;
        private String userAddress; //用户地址
        private String userId; //用户id
        private String consignee; //收货人
        private String phoneNum; //电话号码
        private String isDefault; //是否为默认地址    Y-是     N-否
        
        //下面是get,set,无参构造,有参构造,可以通过 @Data注解的方式生成,也可以通过快捷键的方式生成
    }
    
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    UserService

    public  interface UserService {
        /**
         * 按照用户的id返回所有的收获地址
         * @param userId
         * @return
         */
        public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId);
    }
    
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    接口的实现类UserServiceImp.java

    public class UserServiceImpl implements UserService {
        public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
    
            UserAddress address1 = new UserAddress(1, "河南省郑州巩义市宋陵大厦2F", "1", "安然", "150360313x", "Y");
            UserAddress address2 = new UserAddress(2, "北京市昌平区沙河镇沙阳路", "1", "情话", "1766666395x", "N");
            return Arrays.asList(address1,address2);
        }
    }
    
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    目前的目录结构

    image-20220913172959262

    消费者的接口搭建

    创建Maven项目=> order-service-consumer 服务消费者(订单服务)

    OrderService.java

    public interface OrderService {
    
        /**
         * 初始化订单
         * @param userId
         */
        public void initOrder(String userId);
    }
    
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    实现类

    public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    
        UserService userService;
    
        public void initOrder(String userId) {
            //查询用户的收获地址
            List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId);
            System.out.println(addressList);
    
        }
    }
    
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    由于最终两个模块可能需要部署在不同的服务器中,所以需要将消息提供者的Bean和用户接口复制过来

    image-20220913181004924

    创建公共的服务接口

    这样的话更加的好

    image-20220913180324498

    创建完成之后最终的目录结构如下所示

    image-20220913181045383

    • bean和接口都提取到一个模块中,而将之前的删除掉

    image-20220913181532237

    然后再user-service-provider中的pom.xml文件中添加依赖,否者将会报错

    <dependencies>
    		<dependency>
    			<groupId>com.wjiangquan.gmail</groupId>
    			<artifactId>gmall-interface</artifactId>
    			<version>1.0-SNAPSHOT</version>
    		</dependency>
    </dependencies>
    
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    同时在order-service-consumer模块的pom.xml文件中也需要导入上面的依赖

    服务提供者配置及测试

    实现步骤

    1. 将服务的提供者注册到注册中心(暴露服务)

      (1) 导入dubbo和zookeeper依赖

      • 导入dubbo依赖(2.6.2)
               
      		
      		<dependency>
      			<groupId>com.alibabagroupId>
      			<artifactId>dubboartifactId>
      			<version>2.6.2version>
      		dependency>
      
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      • 导入zookeeper
      <!--注册中心使用的是zookeeper,引入操作zookeeper的客户端-->
      		<dependency>
      			<groupId>org.apache.curator</groupId>
      			<artifactId>curator-framework</artifactId>
      			<version>2.12.0</version>
      		</dependency>
                   
      
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    (2) 配置服务提供者

    ​ 在resource文件中创建provider.xml

     ```xml
     
     
     	
     	
     	
     	
     	
     	
     	
     	
     	
                 
     	
     	
     	            
     
     ```
    
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    编写一个ProviderApplication启动类程序,运行测试配置

    public class MailApplication {
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            ClassPathXmlApplicationContext applicationContext= new ClassPathXmlApplicationContext("provider.xml");
            applicationContext.start();
            System.in.read();
        }
    }
    
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    运行成功之后的效果

    image-20220913212126240

    运行结果如下,运行之后刷新之后就可以看到数据了

    image-20220913211618151

    可以查看服务的提供者

    image-20220913211805445

    可以查看应用,都是正常的

    image-20220913211846284

    包括服务也可以查看

    image-20220913211916806

    等等,可以查看一系列的信息,至此,服务提供者的配置和测试完成

    服务消费者配置及测试

    order-service-consumer 服务消费者项目中引入依赖

    	
    		<dependency>
    			<groupId>com.alibabagroupId>
    			<artifactId>dubboartifactId>
    			<version>2.6.2version>
    		dependency>
    		
    		<dependency>
    			<groupId>org.apache.curatorgroupId>
    			<artifactId>curator-frameworkartifactId>
    			<version>2.12.0version>
    		dependency>
    
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    创建consumer.xml

    
    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
           xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
           xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
           xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
    		http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd
    		http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd
    		http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
    	
    	<context:component-scan base-package="com.wjiangquan.gmall.service.imp"/>
    
    	
    	<dubbo:application name="order-service-consumer">dubbo:application>
    	
    	<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181">dubbo:registry>
    
    	
    	<dubbo:reference interface="com.wjiangquan.gmall.service.UserService" id="userService">dubbo:reference>
    	
    beans>
    
    
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    把当前OrderServiceImpl实现类中加上注解

    package com.wjiangquan.gmall.service.imp;
    
    import com.wjiangquan.gmall.bean.UserAddress;
    import com.wjiangquan.gmall.service.OrderService;
    import com.wjiangquan.gmall.service.UserService;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.List;
    
    /**
     * @author weijiangquan
     * @date 2022/9/13 -17:35
     * @Description
     */
    
    @Service
    public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    
    
        @Autowired
        UserService userService;
    
    
        public void initOrder(String userId) throws IOException {
            //查询用户的收获地址
            System.out.println("用户id"+userId);
            List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId);
    
            for (UserAddress userAddress:addressList){
                System.out.println(userAddress.getUserAddress());
            }
        }
    }
    
    
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    启动类

    import com.wjiangquan.gmall.service.OrderService;
    import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
    
    import java.io.IOException;
    
    /**
     * @author weijiangquan
     * @date 2022/9/13 -21:40
     * @Description
     */
    public class MainApplication {
    
        @SuppressWarnings("resource")
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            ClassPathXmlApplicationContext classPathXmlApplicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.xml");
            OrderService orderService = classPathXmlApplicationContext.getBean(OrderService.class);
            orderService.initOrder("1");
            System.out.println("调用完成......");
            System.in.read();
        }
    }
    
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    运行结果

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    image-20220913215136307

    image-20220913215220663

    dubbo-monitor-simple简易监控中心

    执行命令,耐心等待,打包可能需要花费几分钟的时间

    mvn package
    
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    image-20220913223614886

    打包成功

    image-20220913225106038

    将打包之后生成的压缩包解压到当前目录

    image-20220913225334788

    解压上面的文件并放到dubbo目录下(个人习惯)

    image-20220913225834244

    进入配置文件

    image-20220913230046078

    通过查看文件之后发现注册中心的地址配置是正确的

    image-20220913230139374

    image-20220913230027652

    进入到bin目录中双击启动项目

    image-20220913230406125

    如下提示启动成功

    image-20220913230433737

    访问8080端口,发现正常

    image-20220913230515596

    在服务提供者和消费者的xml中配置以下内容,再次启动服务提供和消费者启动类。

        <!--dubbo-monitor-simple监控中心发现的配置-->
        <dubbo:monitor protocol="registry"></dubbo:monitor>
        <!--<dubbo:monitor address="127.0.0.1:7070"></dubbo:monitor>-->
    
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    重新启动之后,在监控中心可以看到相关的信息

    image-20220913234832329

    Dubbo与SpringBoot整合

    image-20220913234956794

    boot-user-service-provider 服务提供者

    创建Maven项目 boot-user-service-provider 服务提供者

    创建项目

    image-20220914000640603

    点击下一步之后不用选择任何模块,就是一个普通的应用

    将之前提供者的实现复制过来

    image-20220914001315263

    并在pom.xml文件中添加依赖导入公共的依赖,不然会报错

    <dependency>
        <groupId>com.wjiangquan.gmail</groupId>
        <artifactId>gmall-interface</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </dependency>
    
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    配置 application.properties

    dubbo.application.name=boot-user-service-provider
    dubbo.registry.address=127.0.0.1:2181
    dubbo.registry.protocol=zookeeper
    
    dubbo.protocol.name=dubbo
    dubbo.protocol.port=20880
    
    dubbo.monitor.protocol=registry
    
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    导入dubbo依赖

    		<dependency>
    			<groupId>com.alibaba.bootgroupId>
    			<artifactId>dubbo-spring-boot-starterartifactId>
    			<version>0.2.0version>
    		dependency>
    
    
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    UserServiceImpl 在之前spring创建的基础之上加上这个@com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service //暴露服务

    @com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service     //暴露服务
    @Service
    public class UserServiceImpl implements UserService {
        public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
    
            UserAddress address1 = new UserAddress(1, "河南省郑州巩义市宋陵大厦2F", "1", "安然", "150360313x", "Y");
            UserAddress address2 = new UserAddress(2, "北京市昌平区沙河镇沙阳路", "1", "情话", "1766666395x", "N");
            return Arrays.asList(address1,address2);
    
        }
    }
    
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    启动类

    @EnableDubbo  //开启基于注解的dubbo功能
    @SpringBootApplication
    public class BootUserServiceProviderApplication {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(BootUserServiceProviderApplication.class, args);
        }
    }
    
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    boot-order-service-consumer 服务消费者

    创建Maven项目 boot-order-service-consumer 服务消费者

    创建为web工程

    image-20220914002537660

    将之前spring项目时的消费者的实现复制过来

    image-20220914002913331

    导入依赖,初次可能需要等待几分钟

    	<dependencies>
    		<dependency>
    			<groupId>com.wjiangquan.gmail</groupId>
    			<artifactId>gmall-interface</artifactId>
    			<version>1.0-SNAPSHOT</version>
    		</dependency>
    
    		<dependency>
    			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    		</dependency>
    
    		<dependency>
    			<groupId>com.alibaba.boot</groupId>
    			<artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
    			<version>0.2.0</version>
    		</dependency>
    	</dependencies>
    
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    把order-service-consumer项目中的service复制到当前项目。

    @Service
    public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    
    
        @Reference //引用远程提供者服务
        UserService userService;
    
    
        public List<UserAddress> initOrder(String userId){
            //查询用户的收获地址
            System.out.println("用户id"+userId);
            List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId); //负责远程调用
    
            //输出打印
            for (UserAddress userAddress:addressList){
                System.out.println(userAddress.getUserAddress());
            }
    
            return addressList;
        }
    }
    
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    创建application.properties 配置

    server.port=8081
    dubbo.application.name=boot-order-service-consumer
    dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
    
    #连接监控中心 注册中心协议
    dubbo.monitor.protocol=registry
    
    
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    BootConsumerApplication 启动类创建

    @EnableDubbo
    @SpringBootApplication
    public class BootOrderServiceConsumerApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(BootOrderServiceConsumerApplication.class, args);
        }
    }
    
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    书写controller层

    @Controller
    public class OrderController {
    
        @Autowired
        OrderService orderService;
    
        @ResponseBody
        @RequestMapping("/initOrder")
        public List<UserAddress> initOrder(@RequestParam("uid") String userId){
            return orderService.initOrder(userId);
        }
    }
    
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    注意这个时候需要将消费者接口和实现类中中的initOrder()的返回值由原来的void改为List,

    测试

    image-20220914105745988

    image-20220914105956321

    在地址栏中输入地址就可以得到对应的信息

    image-20220914105855069

    至此springboot的整合成功

    Dubbo配置

    1、配置原则

    image-20220914110224176

    JVM 启动 -D 参数优先,这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写,比如在启动时需改变协议的端口。

    XML 次之,如果在 XML 中有配置,则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。

    Properties 最后,相当于缺省值,只有 XML 没有配置时,dubbo.properties 的相应配置项才会生效,通常用于共享公共配置,比如应用名。

    2、启动时检查

    Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止 Spring 初始化完成,以便上线时,能及早发现问题,默认 check=“true”。

    可以通过 check=“false” 关闭检查,比如,测试时,有些服务不关心,或者出现了循环依赖,必须有一方先启动。

    另外,如果你的 Spring 容器是懒加载的,或者通过 API 编程延迟引用服务,请关闭 check,否则服务临时不可用时,会抛出异常,拿到 null 引用,如果 check=“false”,总是会返回引用,当服务恢复时,能自动连上。

    order-service-consumer消费者为例,在consumer.xml中添加配置

    <!--配置当前消费者的统一规则,当前所有的服务都不启动时检查-->
     <dubbo:consumer check="false"></dubbo:consumer>
    
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    添加后,即使服务提供者不启动,启动当前的消费者,也不会出现错误。

    3、全局超时配置

    全局超时配置
    <dubbo:provider timeout="5000" />
    
    指定接口以及特定方法超时配置
    <dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
        <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
    </dubbo:provider>
    
    
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    配置原则

    dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性

    1、作为服务的提供者,比服务使用方更清楚服务性能参数,如调用的超时时间,合理的重试次数,等等
    2、在Provider配置后,Consumer不配置则会使用Provider的配置值,即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则,Consumer会使用Consumer端的全局设置,这对于Provider不可控的,并且往往是不合理的
    
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    配置的覆盖规则:

    • 方法级配置别优于接口级别,即小Scope优先
    • Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置,
    • 最后是Dubbo Hard Code的配置值(见配置文档)

    image-20220914111257207

    多版本

    image-20220914114337758

    dubbo与springboot整合的三种方式

    image-20220914115219693

    高可用

    zookeeper宕机与dubbo直连

    现象:zookeeper注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务。

    原因:

    健壮性↓

    • 监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据

    • 数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务

    • 注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台

    • 注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯

    • 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用

    • 服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复

      高可用:通过设计,减少系统不能提供服务的时间;

    集群下dubbo负载均衡配置

    在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用。

    负载均衡策略如下

    Random LoadBalance 基于权重的随机负载均衡机制

    image-20220914122334349

    随机,按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。

    RoundRobin LoadBalance 基于权重的轮询负载均衡机制

    image-20220914122401750

    轮循,按公约后的权重设置轮循比率。 存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。

    LeastActive LoadBalance最少活跃数负载均衡机制

    最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

    image-20220914122542776

    ConsistentHash LoadBalance一致性hash 负载均衡机制

    image-20220914122603676

    整合hystrix,服务熔断与降级处理

    服务降级

    当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。

    可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略。

    向注册中心写入动态配置覆盖规则:

    RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
    Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
    registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));
    
    
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    其中:

    • mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
    • 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回 null 值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

    集群容错

    在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试。

    集群容错模式

    Failover Cluster

    失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。

    重试次数配置如下:

    <dubbo:service retries=“2” /><dubbo:reference retries=“2” />
    或
    dubbo:reference
    <dubbo:method name=“findFoo” retries=“2” />
    dubbo:reference>
    
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    image-20220914123552061

    服务熔断错处理配置参考=> 我是参考

    Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离,请求缓存和请求打包,以及监控和配置等功能

    配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix

    spring boot官方提供了对hystrix的集成,直接在pom.xml里加入依赖:

     <dependency>
         <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
          <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrixartifactId>
          <version>1.4.4.RELEASEversion>
    dependency>
    
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    然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter:

    @SpringBootApplication
    @EnableHystrix //开启服务容错功能
    public class ProviderApplication {
    	...启动方法
    }
    
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    配置Provider端

    在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置,这样子调用就会经过Hystrix代理。

    @Service(version = "1.0.0")
    public class HelloServiceImpl implements HelloService {
        @HystrixCommand(commandProperties = {
         @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
         @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
        @Override
        public String sayHello(String name) {
            // System.out.println("async provider received: " + name);
            // return "annotation: hello, " + name;
            throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
        }
    }
    
    
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    • 配置Consumer端

    对于Consumer端,则可以增加一层method调用,并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时,会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

    @Reference(version = "1.0.0")
        private HelloService demoService;
    
        @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
        public String doSayHello(String name) {
            return demoService.sayHello(name);
        }
        public String reliable(String name) {
            return "hystrix fallback value";
        }
    
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    dubbo原理

    RPC原理

    image-20220914130036601

    image-20220914130049116

    dubbo只用了两步1和8,中间的过程是透明的看不到的。RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来,这些细节对用户来说是透明的,不可见的。

    netty通信原理

    Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架, 用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化并简化了TCP和UDP套接字服务器等网络编程。

    BIO:(Blocking IO)

    image-20220914130136390

    image-20220914130149721

    Connect(连接就绪)、Accept(接受就绪)、Read(读就绪)、Write(写就绪)

    selector一般称为选择器,也可以翻译成多路复用器

    Netty基本原理:

    image-20220914130313594

    dubbo原理

    1.dubbo原理 -框架设计

    image-20220914130350412

    • config 配置层:对外配置接口,以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心,可以直接初始化配置类,也可以通过 spring 解析配置生成配置类
    • proxy 服务代理层:服务接口透明代理,生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心,扩展接口为 ProxyFactory
    • registry 注册中心层:封装服务地址的注册与发现,以服务 URL 为中心,扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService
    • cluster 路由层:封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册中心,以 Invoker 为中心,扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance
    • monitor 监控层:RPC 调用次数和调用时间监控,以 Statistics 为中心,扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
    • protocol 远程调用层:封装 RPC 调用,以 Invocation, Result 为中心,扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter
    • exchange 信息交换层:封装请求响应模式,同步转异步,以 Request, Response 为中心,扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer
    • transport 网络传输层:抽象 mina 和 netty 为统一接口,以 Message 为中心,扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec
    • serialize 数据序列化层:可复用的一些工具,扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

    2.dubbo原理 -启动解析、加载配置信息

    image-202209141305445613.dubbo原理 -服务暴露

    image-20220914130610346

    4.dubbo原理 -服务引用

    image-20220914130641500

    5.dubbo原理 -服务调用

    image-20220914130727198

    参考资料

    资料链接: https://pan.baidu.com/s/1EaOm8iQ9KnC2URypjfk-kw?pwd=8gdt

    ​ 提取码: 8gdt 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦

    视频资料 参考视频

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