【Redis】面试常见问题

1.redis有哪些基本数据类型？

整数、字符串、hash表、链表、跳表、压缩表

2.redis有哪些数据结构？

string、list、hash、set、zset除此之外还有HyperLogLog（大数据基数估算）、Geo（地理位置信息）和BloomFilter（布隆过滤器）

3.一个请求进来的时候，Redis 怎么找到对应的数据的？

请求会由一个socket监听接收，进入循环等待上一个socket执行完成，唤醒，在子线程中开始执行，获取到数据后，写入缓存，写入socket，关闭socket输出

4.单线程的redis为什么这么快？

（1）表结构为散列表，时间复杂度为O(1)
（2）存在内存中，不需要磁盘IO
（3）采用多路复用

5.redis持久化策略

RDB快照，AOF增量
RBD快照首先fork出一个子进程在后台拷贝一份快照，采用的方式是被动监听，一旦有数据变动，系统会执行COW（Copy on write）持久化到快照中，保证快照的实时更新
AOF增量：将操作步骤先经过逻辑处理后写入缓存中，等到一定容量或者到达1s中时，异步刷入AOF日志中，更安全

6.redis的过期策略以及内存淘汰机制

redis采用定期删除+惰性删除策略。
定期删除：redis每过100ms会抽样调取一部分数据检查是否过期，过期则删除。
惰性删除：每次获取key时，会再检查一遍是否过期，过期则删除。
如果长时间不调用，定期删除又没有检查出来，会导致内存占用不断变大，这时需要内存淘汰机制
（1）不淘汰：noeviction
（2）定期时间：volitale-random(随机)、volitale-ttl（过期时间）、volitale-lru（最近最少）、volitale-lfu（最小访问频率）
（3）所有：allkeys-random（随机）、allkeys-lru（最近最少）、allkeys-lfu（最小访问频率）

7.Redis 集群的时候怎么存放数据？我要扩容怎么办？

根据不同的业务场景有不同的路由算法存放数据：一致性hash算法、取模hash算法、区域hash算法
根据算法路由到对应的Node节点，再存放数据。
扩容时：如果是一致性hash算法直接添加节点，如果是取模或区域最好按倍扩容

8.手撕LRU算法

public class LRUCache extends LinkedHashMap {
    private int capacity;

    public LRUCache(int capacity){
        //accessOrder设为true意为按照访问的顺序排序
        super(16,0.75f,true);
        this.capacity = capacity;
    }

    // 当前大小大于等于容量
    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
        return super.size()>=capacity;
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15