SQL优化

1.确认是否建立索引，是否索引失效

原则：没有索引考虑加索引，有索引先看索引建立的是否合理以及尽量避免索引失效

1.1.如果不是业务需要查询所有字段，避免直接select*

原因：

完全没有走覆盖索引的可能

有可能索引失效

增加了数据传输的开销

...

1.2.避免在where子句中对有索引的字段进行null值判断

前提：

mysql v5.7

在height上建立了普通索引

现象：

用null值判断，索引失效

不用null值判断，走索引

1.3其他索引失效的情况

2.limit 1优化

limit 1的作用：只返回一条记录，即使有多条也忽略其他只返回第一条。

前提：如果我们已经知道得到的数据永远仅仅只有一条的话，那就可以加上 LIMIT 1，进行优化．

现象：

SELECT * FROM regions WHERE region_name LIKE "%北京市%" 

region_name表中有70万条数据．

没加 limit 1

 加 limit 1

原因：

如果没有加 LIMIT 1 的话，数据库会在找到符合条件的记录以后继续向下查询，继续寻找另一个符合条件的记录，直到最后一条数据．如果我们已经知道得到的数据永远仅仅只有一条的话，那就可以加上 LIMIT 1，让数据库找到一条数据之后就立刻返回结果，这样就大大提升了性能！

参考

3.insert 优化

3.1将多条单独的insert语句改为批量一次性插入

INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('0','userid_0','content_0',0);
INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('1','userid_1','content_1',1);
//修改成：
INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('0','userid_0','content_0',0),
('1','userid_1','content_1',1);

原因：

减少SQL语句解析的操作,只需要解析一次就能进行数据的插入操作．

SQL语句较短,可以减少网络传输的IO．

3.2将多条insert语句放到一个事务中，并手动提交

STARTTRANSACTION;
INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('0','userid_0','content_0',0);
INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('1','userid_1','content_1',1);
...
COMMIT;

原因：

进行一个INSERT操作时,MySQL内部会建立一个事物,在事物内进行真正插入处理,通过使用自动提交事物可以减少创建事物的消耗,所有插入都在执行后才进行提交操作. 

参考：http://seo.wordc.cn/contentlp.asp?id=1040

4.update优化 

innodb引擎使用update时,会有行锁/表锁两种模式, 如果where 字段没有索引的时候会升级成表锁.

update table set xx=1 where  name=xx   (name没有索引,此时是表锁)
update table set xx=1 where  id=xx  (id有索引,此时是行锁)

5.count 优化

前提:

COUNT(字段)、COUNT(常量)和COUNT(*)之间的区别：

• COUNT(常量) 和 COUNT(*) 表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。

• COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。

相较与COUNT(常量) ，平时更推荐使用COUNT(*)，因为mysql对其做了很多优化．根据存储引擎不同，优化方式不同，比如：

MyISAM

因为MyISAM的锁是表级锁，所以同一张表上面的操作需要串行进行，所以，MyISAM 做了一个简单的优化，那就是它可以把表的总行数单独记录下来，如果从一张表中使用 COUNT(*) 进行查询的时候，可以直接返回这个记录下来的数值就可以了，当然，前提是不能有 where 条件。MyISAM 之所以可以把表中的总行数记录下来供 COUNT(*) 查询使用，那是因为 MyISAM 数据库是表级锁，不会有并发的数据库行数修改，所以查询得到的行数是准确的．

InnoDB 

COUNT(*)的目的只是为了统计总行数，所以，他根本不关心自己查到的具体值，所以，他如果能够在扫表的过程中，选择一个成本较低的索引进行的话，那就可以大大节省时间。一般有二级索引就优先选择二级索引，而不是主键索引．

三者执行速度比较

count(*)>count(1)>count(字段)

count(*)>count(1)前面已经分析了，但count(字段)为什么最慢．因count(字段)遍历字段值的时候，需要取值进行判断是否为null，而count(*)和count(1)不需要关心每一行数据是否有null值或全为null值．

6.增加硬件配置

加内存，加硬盘，加CPU等等