• CountDownLatch、CyclicBarrier、semaphore


    CountDownLatch

    实现原理

    CountDownLatch使用构造函数给AQS中的status赋值,调用await()方法的线程会进行AQS中的等待队列中,然后调用countDown()方法的线程会对status进行-1,直到status=0时唤醒AQS等待队列中的线程

    使用场景

    CountDownLatch中调用await方法线程需要等待所有调用countDown方法的线程执行,这就很适合一个业务需要一些准备条件,等准备条件准备好之后再继续执行,如果一些复杂的聚合查询,还有一些类似于广播消息的功能。

    CountDownLatch

    构造函数

    1. public CountDownLatch(int count) {
    2. if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
    3. this.sync = new Sync(count);
    4. }

    这个构造器没有干别的,就是给state变量赋值。

    countDown()方法

    1. public voidcountDown(){
    2. sync.releaseShared(1);
    3. }
    4. public final boolean releaseShared(int arg){
    5. if(tryReleaseShared(arg)){
    6. doReleaseShared();
    7. return true;
    8. }
    9. return false;
    10. }
    11. protected boolean tryReleaseShared(int releases){
    12. // Decrement count; signal when transition to zero
    13. for(;;){
    14. int c =getState();
    15. if(c ==0)
    16. return false;
    17. int nextc = c-1;
    18. if(compareAndSetState(c, nextc))
    19. return nextc ==0;
    20. }
    21. }

    实际上CountDownLatch就是通过覆盖tryReleaseShared方法来给state-1,然后返回state是不是等于0了,等于0了就调用doReleaseShared();方法unpark等待队列中的线程,也就是调用await()方法的线程

    await()方法

    1. public voidawait() throws InterruptedException {
    2. sync.acquireSharedInterruptibly(1);
    3. }

    实际上就是通过tryAcquireShared方法判断state是不是等于0,是的话返回1,不是的话返回-1,当返回-1时就说明countDown方法调用的不到构造器赋值的数量,则进入AQS等待队列中,直到countDown方法调用到赋值的数量被unpark。

    CountDownLatch使用的是SHARED节点,当head的下一个节点被unpark并获取到资源时会继续唤醒下一个节点,使得调用await方法的线程看似是同时被唤醒

    CyclicBarrier

    感觉这个类没什么使用场景,他有两个构造器:一个是传同时运行线程的数量,一个是传同时运行线程的数量和达到规定数量后运行的Runable的run方法,实在是没想到什么场景下会用。

    实现原理

    在初始化时传入count值,在每次调用await方法时会count--,当count还大于0时使用当前lock的condition的await方法让当前线程进入到condition的等待队列中,当count等于0时执行构造器中传入的Runable的run方法,然后再调用condition的signalAll方法唤醒condition等待线程中所有等待的线程,再把count重置为初始值,然后所有线程都继续执行,看起来就像count数量的线程一批一批的执行,所以实际上cyclicBarrier就是借助了ReentrantLock的condition的await方法让线程进行等待count数量的线程就位,然后使用condition的signalAll方法通知所有线程一起执行,最后重置count如此往复。

    semaphore

    semaphore一个典型的用户场景就是限流,像hystrix就是提供了两种限流方式:线程池和semaphore。semaphore允许规定数量的线程同时运行,但超过后的线程就需要等待前面的某个线程执行完后才能执行。这就很适合做限流

    实现原理

    1. 首先回顾一下锁的实现原理:当state是0时线程可以加锁成功,state就是代表同一线程的加锁次数(读写锁次数含义会不一样),不是同一个线程加锁时只要state不是0就要进入AQS等待队列中进行park,释放锁时state--,直到state等于0后去唤醒AQD等待队列中的线程

    2. semaphore则有点跟加锁过程相反:先给state赋值为允许同时运行的线程数,当有线程调用acquire()方法时state--,直到state为0再有线程调用acquire()方法时要进入AQS等待队列中进行park,直到有之前的线程调用release()方法给state++去唤醒AQS等待队列中的线程

    公众号同名 

  • 相关阅读:
    nginx部署
    新手买电视盒子哪个好?数码粉实测电视盒子排名
    python到底是强类型语言还是弱类型语言
    SOFAStack软件供应链安全产品解析——SCA软件成分分析
    mysql left join查询慢
    听GPT 讲Istio源代码--pkg(4)
    蓝桥杯每日一题2023.11.28
    CI/CD 工具和技术:释放 DevOps 的力量
    Vue开发中Jwt的使用
    线程、同步
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/shidebin/article/details/126820067