算力在推动经济发展方面发挥着巨大作用。
2025年，接近一半的经济增长都与数据有关，超过40%的全球经济将由数字经济带动。
数据是数字经济时代的核心生产要素，数据底座之下，算力承担着核心生产力的角色。
应对算力挑战，先进计算技术将从单点计算性能的提升与算力系统的高效利用两个方向着手突破。
当下，计算性能的提升面临来自多个维度的挑战，算力发展已经进入瓶颈期。
1、硬件层面，硅基芯片制程趋近极限、“内存墙”、“功耗墙”问题的凸显，CPU、GPU等计算平台性能提升乏力，摩尔定律正在逐渐失效。
2、网络层面，算力节点通过网络灵活高效调配计算资源的能力仍存在不足、数据传输的损耗与开销过大，算力资源不能得到有效的利用。
3、性价比层面，算力相关软硬件设施的投入与回报不成正比，计算领域亟需延续摩尔定律的高性价比方案。
为了解决上述难题，打破算力危机，先进计算技术主要关注两个重点方向：
1、对于单个计算节点性能的提升，以量子芯片、类脑芯片为代表的非冯诺依曼架构芯片的出现为计算硬件变革带来了曙光；
2、对于算力系统的高效利用，芯片层面与数据中心层面的多元异构计算将伴随云边端一体化趋势，构建随时随地、随需随形的全新计算体系。
算力是多领域多技术融合的载体，对于算力的追求没有止境。
未来，随着先进计算技术的不断发展，计算的效能与能效都将迎来全新的突破，算力体系将得到颠覆性地变革。只有在先进计算技术的支撑下，更多智慧化、智能化的应用将会涌现，绿色低碳、开放开源的算力也将成为不可逆转的趋势。
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