• Spring JDBC（配置数据源，操作数据库）

    Java知识点总结：想看的可以从这里进入

    目录

    14、Spring JDBC

    Spring的JDBC模块有四个包组成：

    • core：核心包，JDBC核心功能，JdbcTemplate就在此包内
    • DataSource：数据源包，访问数据源的工具类，SimpleDriverDataSource 在此包
    • Object：对象包，以面向对象的方式访问数据库，它允许执行查询，并将结果作为业务对象，处理数据表和业务对象之间的映射
    • support：支持包，含有core和object包的支持类

    14.1、配置数据库资源

    在Spring中，通过JDBC驱动定义数据源是最简单的配置方式。Spring提供了三个这样的数据源类（均位于org.springframework.jdbc.datasource包中）供选择：

    1. org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource：在每个连接请求时都会返回一个新建的连接，旧的JDBC，无池化管理。基本上已被SimpleDriverDataSource取代。
    2. org.springframework.jdbc.datasource.SimpleDriverDataSource：与DriverManagerDataSource的工作方式类似，但是它直接使用JDBC驱动。
    3. org.springframework.jdbc.datasource.SingleConnectionDataSource：它的连接不会关闭，在每个连接请求时都会返回同一个的连接。（它不是严格意义上的连接池数据源，但是可以将其视为只有一个连接的连接池）

    除了这些简单的数据原外，所以我们也可以选择其他的第三方连接池使用，第三方的数据库连接池其实有很多，不过大多使用：Druid(阿里的)、HikariCP(springboot目前默认的)。

    14.1.1、简单数据源

    先导入MySQL相关的依赖

    
<dependency>
    <groupId>com.mysqlgroupId>
    <artifactId>mysql-connector-jartifactId>
    <version>8.0.32version>
dependency>


<dependency>
    <groupId>org.springframeworkgroupId>
    <artifactId>spring-jdbcartifactId>
    <version>6.0.3version>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframeworkgroupId>
    <artifactId>spring-jdbcartifactId>
    <version>5.3.21version>
dependency>

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18

    再在 resources 文件中创建properties文件，在此文件中编写数据库连写的一些信息

    driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/库名?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true
username=root
password=密码

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    接下来在XML文件中配置 数据库连接

    
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                           http://www.springframework.org/schema/context
                           https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
                           http://www.springframework.org/schema/tx
                           http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
    
    <context:property-placeholder location="classpath:database.properties"/>
    
    
    <bean id="dataSource1" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/>
        <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
    bean>
    
    
    <bean id="dataSource2" class="org.springframework.jdbc.datasource.SimpleDriverDataSource">
        <property name="driverClass" value="${jdbc.driver}"/>
        <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
    bean>
    
    
    <bean id="dataSource3" class="org.springframework.jdbc.datasource.SingleConnectionDataSource">
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/>
        <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
    bean>
beans>

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38

    连接数据库进行测试

    @SpringJUnitConfig(locations = {"classpath:application.xml"})
public class JdbcTest {
    /**
    * DriverManagerDataSource
    */
    @Resource
    private DataSource dataSource1;
    /**
    * SimpleDriverDataSource
    */
    @Resource
    private DataSource dataSource2;
    
    /**
    * SingleConnectionDataSource
    */
    @Resource
    private DataSource dataSource3;

    @Test
    public void databaseTest(){
        //测试DriverManagerDataSource
        System.out.println(dataSource1);
        try (Connection connection = dataSource1.getConnection();
             PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("SELECT  * FROM  user WHERE user_id=1");
             ResultSet rs = ps.executeQuery();
        ){
            if (rs.next()){
                User user = new User();
                user.setUserId(rs.getInt("user_id"))
                    .setUsername(rs.getString("username"))
                    .setPassword(rs.getString("password"))
                    .setDeleted(rs.getBoolean("deleted"));
                System.out.println(user);
            }
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }

        //测试SimpleDriverDataSource
        System.out.println(dataSource2);
        try (Connection connection = dataSource2.getConnection();
             PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("SELECT  * FROM  user WHERE user_id=1");
             ResultSet rs = ps.executeQuery();
        ){
            if (rs.next()){
                User user = new User();
                user.setUserId(rs.getInt("user_id"))
                        .setUsername(rs.getString("username"))
                        .setPassword(rs.getString("password"))
                        .setDeleted(rs.getBoolean("deleted"));
                System.out.println(user);
            }
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }

        //测试SingleConnectionDataSource
        System.out.println(dataSource3);
        try (Connection connection = dataSource3.getConnection();
             PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("SELECT  * FROM  user WHERE user_id=1 ");
             ResultSet rs = ps.executeQuery();
        ){
            if (rs.next()){
                User user = new User();
                user.setUserId(rs.getInt("user_id"))
                        .setUsername(rs.getString("username"))
                        .setPassword(rs.getString("password"))
                        .setDeleted(rs.getBoolean("deleted"));
                System.out.println(user);
            }
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76

    image-20230330161504506

    14.1.2、Druid连接池

    Druid是阿里开源的优秀的连接池，几乎已经成为现在使用最多的连接池之一。Druid连接池专为监控而生，内置强大的监控功能且不影响性能，它能防SQL注入，内置Logging能诊断Hack应用行为等。

    使用 Druid 需要现在pom文件中添加依赖：

    
<dependency>
    <groupId>com.alibabagroupId>
    <artifactId>druidartifactId>
    <version>1.2.15version>
dependency>

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6

    先在properties文件中配置数据资源

    jdbc.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/库名?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true
jdbc.username=root
jdbc.password=密码
#初始连接数
jdbc.initialSize=5
#最小空闲连接数
jdbc.minIdle=5
#最大活动连接数
jdbc.maxActive=20
#最大等待时间
jdbc.maxWait=50000
#间隔多久进行一次检测
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=500000
#连接在池中最小生存的时间
jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=30000
#验证数据库连接的查询语句:mysql是select 1、Oracle是select 1 from dual
jdbc.validationQuery=select 1

#testWhileIdle、testOnBorrow都是在获取连接的时候测试连接的有效性
#其中testOnBorrow优先级高，都为true时不会使用到testWhileIdle
# testWhileIdle（默认true）当从连接池中获取对象时，testOnBorrow为false，连接处于空闲状态时，则验证这条连接是否可用。
#jdbc.testWhileIdle=true
#从连接池中获取对象时，每次都会进行验证（默认false）
#jdbc.testOnBorrow=false
#归还连接时，每次都会进行验证（默认false）
#jdbc.testOnReturn=false

# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
jdbc.poolPreparedStatements=true
jdbc.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
jdbc.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
jdbc.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35

    再在XML中配置连接池：

    
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
            http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
            http://www.springframework.org/schema/context
            https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
            http://www.springframework.org/schema/tx
            http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">

    
    <context:property-placeholder location="classpath:database.properties"/>
        
    
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/>
        <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
        
        <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}"/>
        
        <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}"/>
        
        <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}"/>
        
        <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}"/>
        
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
        
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
        
        <property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}"/>
    bean>
    
  
beans>

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39

    连接数据库进行测试

    @Resource
private DataSource druidDataSource;

@Test
public void druidTest(){
    try (Connection connection = druidDataSource.getConnection();
         PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("SELECT  * FROM  user WHERE WHERE user_id=1");
         ResultSet rs = ps.executeQuery();
    ){
        if (rs.next()){
            User user = new User();
            user.setUserId(rs.getInt("user_id"))
                    .setUsername(rs.getString("username"))
                    .setPassword(rs.getString("password"))
                    .setDeleted(rs.getBoolean("deleted"));
            System.out.println(user);
        }
    } catch (SQLException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
    System.out.println(druidDataSource);
}

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    image-20230330163655298

    14.2、JdbcTemplate

    在web编程中，传统的JDBC每次执行SQL时每次都需要获取：Connection、PreparedStatement、ResultSet 这些数据库资源，然后就需要大量的try、catch、finally语句捕捉异常、关闭数据库资源。既便是专门使用一个类设置成单例进行封装，它依然是很繁琐的。

    在spring 中提供了JdbcTemplate模板来解决这个问题，它是比较经典的jdbc实现方式之一，同时也是Spring 在jdbc方便最底层的方法，SimpleJdbcInsert，SimpleJdbcCall 等底层都是用了JdbcTemplate。

    JdbcTemplate是 org.springframework.jdbc.core 中的类，用来处理数据库资源的创建和释放， JdbcTemplate类主要包含下面这些功能：

    • 执行SQL查询语句
    • 执行更新语句和存储过程调用
    • 对 ResultSet 执行迭代并提取返回的参数值。
    • 捕获JDBC异常并进行处理

    我们发现这些功能都是我们在写 JCBC时每条sql语句都会涉及到的内容，而JdbcTemplate把这些提取出来进行封装，我们只需要在XML中配置好，就可直接提供sql语句执行了。

    <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
    
    <property name="dataSource" ref="druidDataSource"/>
bean>

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    获取JdbcTemplate对象就可以直接使用，它内部的常用的方法

    • query()：重载了大量 query方法来进行数据的查询操作，返回的是List，内部是自定义的Bean

      • List query(String sql, PreparedStatementSetter pss, RowMapper rowMapper)：根据sql语句创建PreparedStatementSetter 对象。通过RowMapper 将结果返回到list中

      • List query(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)：使用Object[] 的值注入sql语句，利用RowMapper 返回数据

      • List query(String sql, RowMapper rowMapper, Object… args)

        jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(数据表对应的类.class),参数....);

        • 1

    • queryForObject(String sql, RowMapper rowMapper, Object… args)()：只能查询一行数据库记录，RowMapper自动封装，返回任意对象

      jdbcTemplate.queryForObject(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(数据表对应的类.class),参数....);

      • 1

    • queryForList()：可以返回多行数据的结果，返回的是List数据

    • update()：此方法用来进行修改、新增、删除操作

      • int update(String sql)
      • int update(String sql,Object… args)

    • int[] batchUpdate(String sql, List batchArgs, final int[] argTypes) ：批量执行新增、更新、删除等语句

      sql：需要执行的 SQL 语句；argTypes：需要注入的 SQL 参数的 JDBC 类型；batchArgs：表示需要传入到 SQL 语句的参数。

    • execute()：可以执行任意 SQL，一般用于执行 DDL 语句；

    @SpringJUnitConfig(locations = {"classpath:application.xml"})
public class JDBCTest {
   	@Resource
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
    @Test
    public void select(){
        Integer[] id = {1};
        String sql = "select * from classes where c_id =?";
        //Classes classes =jdbcTemplate1.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Classes.class),id); 
        Classes classes = jdbcTemplate.queryForObject(sql,id,(ResultSet rs,int rowNum)->{
            Classes classes1 = new Classes();
            classes1.setcId(rs.getInt("c_id"));
            classes1.setClassesName(rs.getString("classes_name"));
            classes1.setDeleted(rs.getBoolean("is_deleted"));
            return classes1;
        });
        if(classes!=null){
            System.out.println(classes.getClassesName());
        }
    }
     @Test
    public void selectAll(){
        String sql = "select * from classes";
        List<Classes> list = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Classes.class));
        list.forEach(c -> System.out.println(c.getClassesName()));
    }

    @Test
    public void insert(){
        String classesName = "新增班级";
        String sql = "insert into classes(classes_name) values(?)";
        jdbcTemplate.update(sql, classesName);
        
    }
    @Test
    public void delete(){
        int id = 1;
        String sql = "delete from classes where c_id=?";
        jdbcTemplate.update(sql,id);
    }

    @Test
    public void update(){
        String newName = "修改班级";
        int id = 1;
        String sql = "UPDATE classes SET classes_name='?' WHERE classes.c_id = ?";
        jdbcTemplate.update(sql,newName,id);
    }
}

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50

    image-20220913125433888

  • 相关阅读:
    maven打包时显示无效jdk版本
    php练习02
    cmake使用教程
    21 Linux 自带的LED驱动
    切换至root用户时，命令提示符颜色为白色，如何修改？
    2023年人工智能还好找工作吗？
    ZZNUOJ_用C语言编写程序实现1359：数独(附完整源码)
    2.4 选择结构语句
    如何监测 Linux 的磁盘 I/O 性能
    Spring Security 使用JSON格式参数登录的两种方式
  • 原文地址：https://blog.csdn.net/yuandfeng/article/details/126831141