PaddleOCR win10部署 C++

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版本：

下载C++预测库：

 下载paddleOCR：

下载Cmake：

CMAKE编译：

VS编译：

结语：

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 版本：

PaddleOCR-release-2.6

cmake-gui 3.24.1

opencv 4.6.0

预测库：CPU版本

下载C++预测库：

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 下载paddleOCR：

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下载Cmake：

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CMAKE编译：

编译访问路径地址：paddleOCR/deploy/cpp_infer

编译后的生成路径：paddleOCR/deploy/cpp_infer/build

 因为下载的是CPU的预测库所以配置中没有关于CUDA 以及CUDNN 的配置

 如果下载的是GPU版本 需要对应CUDA以及CUDNN的版本

必须配置的地方：两个OPENCV_DIR的lib地址     PADDLE_LIB：你的下载C++的预测库位置

配置好后依次点击 Configure->Generate->Open Project

VS编译：

编译前，在args.cpp中修改我们所需要的配置

ppocr_keys_v1.txt 与 table_structure_dict_ch.txt 的所在路径

PS：我是为了省事全放在一个地方

 更改好后进行编译

 编译好后我们进入Release的文件夹中输入cmd进入黑窗口

这里注意一点需要把 onnxruntime.dll paddle2onnx.dll paddle_inference.dll全部放在根目录

输入命令：

ppocr.exe --det_model_dir=你的det_infer的位置 --rec_model_dir=你的rec_infer的位置 --image_dir=你所要检测图片的位置

 结果：

输出结果包括：框框四个点的XY坐标，识别结果，最终分数以及最后保存在根目录的optput文件 

结语：

编译出现的问题问度娘！