
【题意】
在早期的人工智能规划和机器人研究中使用了一个区块世界,在这个世界中,机器人手臂执行涉及区块操作的任务。问题是要解析一系列命令,这些命令指导机器人手臂如何操作平板上的块。最初,有n 个区块(编号为0~n −1),对于所有0≤i 用于操作块的有效命令有: 任何a=b或a和b在同一块堆中的命令都是非法命令。所有非法命令都应被忽略。 【输入输出】 输入: 输入的第1行为整数n (0 输出: 输出应该包含区块世界的最终状态。每一个区块i (0≤i 【样例】 【思路分析】 初始时,从左到右有 n 个区块,(0 < n < 25),编号为0 ~ n - 1,对其实现一些操作。 实际上,前两种可以算做一个操作:即将 a (或b) 上方的块全部放回初始位置,简称归位。将a 和 a 上面的所有块整体放到 b 所在块堆的最上方 , 简称移动。 【算法设计】 [如何执行归位 和 移动操作] 【归位】 要想使a上方的所有块归位,则首先要找到a所在的块堆,并知道a在块堆中的位置(高度),然后才能将a上方的所有块归位。 举个栗子: 块堆如下图所示,将8上方所有的块归位。首先查找到8所在的块堆为1,8所在块堆的高度为2,然后将1号块堆高度大于2的所有块放回原来的位置。 算法实现: 【移动】 要想将a和a上方所有的块整体放到b所在块堆的最上方,则首先要找到a和b所在的块堆,如果a、b所在的块堆一样,则什么都不做。否则,将a块堆中高度大于或等于h (a的高度)的所有块移动到b所在块堆的上方。 例如,块堆如下图所示,将8和8上方所有的块整体放到9所在块堆的最上方。首先查找到8所在的块堆为5号,9所在的块堆为1号,8所在块堆的高度为1,然后将5号块堆高度大于或等于1的所有块放到1号块堆的上方,如下图所示。 算法实现: 【完美图解】 以样例为例: 初始有10个区块,开始时每个块都在对应的位置 move 9 onto 1:意思是将9 和 1 上方的块全部放回初始位置,然后把 9 放到1的上方。 move 8 over 1:将 8 上方的块全部放回初始位置,然后把8放到1的上方。 move 7 over 1:将 7 上方的块全部放回初始位置,然后把 7 放到 1 的上方。 pile 8 over 6:将 8 和 8 上方所有的块整体放到 6 所在块堆的最上方,因为此时 8 和 6 在同一块堆中,所以什么也不做。 pile 8 over 5:将 8 和 8 上方所有的块整体放到 5 所在块堆的最上方,即将 8 、 7 、6 全部一起放到 5 所在块堆的上方。 move 2 over 1:将 2 上方的块全部放回初始位置,将 2 放到1所在块堆的最上方。 move 4 over 9:将 4 上方的块全部放回初始位置,将 4 放到 9 所在块堆的最上方。 quit:结束。 最后:从左到右、从下到上输出每个位置的块编号。 【算法实现】 因为每一个块堆的长度都发生了变化,因此可以使用变长数组vector,即对每个块堆都用一个vector存储。块堆的个数为n (0



void goback(int p , int h){ //将p块堆高度大于h的所有块归位
for(int i = h + 1 ; i < block[p].size() ; i++){
int k = block[p][i];
block[k].push_back(k);
}
block[p].resize(h + 1); //重置大小
}

void moveall(int p , int h , int q){ // 将p块堆高度大于或等于h的所有块都移动到q块堆的上方
for(int i = h; i < block[p].size() ; i++){
int k = block[p][i];
block[q].push_back(k);
}
block[p].resize(h); //重置大小
}




move 6 over 1:将 6 上方的块全部放回初始位置,然后把 6 放到 1 的上方。



#include

