• AX=0和AX=b的解向量线性相关吗?


    题目分析

    前几天在b站看到这样一个题目
    在这里插入图片描述
    分析一下选项
    A选项: α 1 − α 2 , α 2 − α 3 \alpha_1-\alpha_2,\alpha_2-\alpha_3 α1α2,α2α3这都是AX=0的解向量,所以就是考察AX=0解的线性组合的相关性。
    B选项同A选项
    C选项: α 3 \alpha_3 α3是AX=b的解,而 α 1 − α 2 \alpha_1-\alpha_2 α1α2是AX=0的解,也就是考察齐次解和非齐次解的相关性
    D选项: r ( A n ) = 1 r(A_n)=1 r(An)=1,则AX=0的基础解系只有一个解向量即为 β \beta β,跟C选项考察的内容一样

    题目处理

    对于AB选项处理向量组线性组合的相关性问题,我们通常是给转化成矩阵乘法处理:
    [ α 1 − α 2 , α 2 − α 3 , α 3 − α 1 ] = ( α 1 , α 2 , α 3 ) ( 1 0 − 1 − 1 1 0 0 − 1 1 )

    [α1α2,α2α3,α3α1]" role="presentation" style="position: relative;">[α1α2,α2α3,α3α1]
    =
    (α1,α2,α3)" role="presentation" style="position: relative;">(α1,α2,α3)
    (101110011)" role="presentation" style="position: relative;">(101110011)
    [α1α2,α2α3,α3α1]=(α1,α2,α3) 110011101
    给出A=BC的形式,如何判断A向量组的相关性呢?

    1. ∣ C ∣ = 0 |C|=0 C=0,即C向量组线性相关,则A向量组一定线性相关
    2. ∣ C ∣ ≠ 0 |C| \ne0 C=0,即C向量组线性无关,则A向量组相关性取决于B向量组

    A 选项的系数矩阵 ∣ 1 0 − 1 − 1 1 0 0 − 1 1 ∣ = 0 A选项的系数矩阵

    |101110011|" role="presentation" style="position: relative;">|101110011|
    =0 A选项的系数矩阵 110011101 =0
    则A选项的向量组一定是线性相关的。A选项正确。
    B 选项的系数矩阵 ∣ 1 0 1 1 1 0 0 1 1 ∣ ≠ 0 B选项的系数矩阵
    |101110011|" role="presentation" style="position: relative;">|101110011|
    \ne0
    B选项的系数矩阵 110011101 =0

    则B选项的向量组相关性取决于 α 1 , α 2 , α 3 \alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 α1,α2,α3。原题中只说这三个向量是解向量,所以既可能是线性相关,也可能是线性无关。B正确。

    CD选项:
    齐次的通解 ξ \xi ξ是否能表示非齐次的解呢?
    非齐次的通解是由齐次的通解 ξ \xi ξ和非齐次的特解 ζ \zeta ζ所组成的,那么问题变成 ζ \zeta ζ可以由 ξ \xi ξ表示吗?
    我们不妨假设 ζ \zeta ζ可以由 ξ \xi ξ表示,那么非齐次的通解实际上仅由 ξ \xi ξ表示就足够了,没有必要弄出一个特解 ζ \zeta ζ是吧。这就不符合我们之前非齐次解的结构。所以说特解 ζ \zeta ζ是不能由齐次通解 ξ \xi ξ所线性表示。即AX=b的解向量中有 n − r ( A ) + 1 n-r(A)+1 nr(A)+1个线性无关的解向量。
    那么本题的C选项就是正确的
    而D选项中,可以得到 β \beta β是AX=0的基础解系,而 α 1 − α 2 \alpha_1-\alpha_2 α1α2是AX=0的解,那么就有
    α 1 − α 2 = k β \alpha_1-\alpha_2=k\beta α1α2=kβ
    则说明 α 1 , α 2 , β \alpha_1,\alpha_2,\beta α1,α2,β线性相关了。

  • 相关阅读:
    高防服务器如何对异常流量进行识别
    Vue学习——组件(22)
    eNSP网络学习-v05
    HashMap
    C++语法——右值引用、移动构造和赋值、万能引用和转发、move和forward底层实现
    [记忆化dfs]leetcode2400:恰好移动 k 步到达某一位置的方法数目(medium)
    SPPNet:金字塔网络
    Spread for WPF 16.2 Crack -Winform
    JavaSE | 初识Java(二) | 数据类型与变量
    CSS Grid详解
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_48469642/article/details/126818337