• 【Redis】链表和字典


    链表

    列表键的底层实现之一就是使用链表

    链表节点结构

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    链表结构

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    链表特征
    • 双端:链表节点带有prev 和next 指针,获取某个节点的前置节点和后置节点的复杂度都是O(1)
    • 无环:表头节点的prev 指针和表尾节点的next 指针都指向NULL,对链表的访问以NULL为终点
    • 带表头指针和表尾指针:通过list结构的head 指针和tail 指针,程序获取链表的表头节点和表尾节点的复杂度为O(1)
    • 带链表长度计数器:程序使用list 结构的len 属性来对list 持有的链表节点进行计数,程序获取链表中节点数量的复杂度为O(1)
    • 多态

    字典

    简单的说,就是key=>value键值对的抽象数据结构

    哈希键的底层实现之一

    Redis的字典使用哈希表作为底层实现,一个哈希表里面可以有多个哈希表节点,而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对

    字典结构定义

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    • 第一:type属性和privdata属性是针对不同类型的键值对,为创建多态字典而设置的
    • 第二:type属性是一个指向dictType结构的指针,每一个dictType 结构保存了一些特定的函数
    • 第三:ht 属性是一个只包含两个项的数组,数组中的每个项都是一个dictht 哈希表,一般情况下,字典只使用ht[0] 哈希表,ht[1] 哈希表只会对ht[0]哈希表进行rehash 时使用。
    • 第四:rehashidx属性的含义是 -1 代表着没有进行rehash ,反之记录着rehash 进度。
    哈希表结构定义

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    简单说明一下,sizemask这个属性,这个属性和哈希值一起决定一个键应该被放到table 数组的哪个索引上面

    哈希表节点结构定义

    在这里插入图片描述说明一下:next属性是指向另一个哈希表节点的指针,这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一起,以此来解决哈希键冲突的问题

    哈希算法
    redis计算哈希值和索引值的方法
    • 第一步:使用字典设置的哈希函数,计算键key的哈希值
      hash = dict->type->hashFunction(key)
    • 第二步:使用哈希表的sizemask属性和哈希值,计算出索引值,根据情况不同,ht[x] 可以是 ht[0] 或者 ht[1]
      index = hash & dict->ht[x].sizemask
    键冲突

    当两个或以上数量的键被分配到了哈希表数组的同一个索引上时,我们称为键冲突

    redis的哈希表使用链地址法来解决键冲突,每个哈希表节点都有一个next 指针,多个哈希表节点可以用nex指针构成一个单向链表,这就就解决了键冲突

    需要说明一下:新增加的节点总是添加到链表的表头位置,就是排在已有节点前面。

    rehash

    当哈希表保存的键值对达到一定的范围,程序会对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩

    redis进行rehash的步骤
    • 第一步:为字典的ht[1] 哈希表分配空间,这个哈希表的空间大小取决于要执行的操作,和ht[0].used 属性的值
      如果是扩展操作,那么ht[1] 的大小为第一个大于等于ht[0].used*2的2的n次幂
      如果执行的是收缩操作,那么ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used 的 2的n次幂
    • 第二步:将保存在ht[0] 中的所有键值对rehash 到ht[1] 上面:rehash 指的是重新计算键的哈希值和索引值,然后将键值对放置到ht[1] 哈希表的指定位置上
    • 第三步:当ht[0] 包含的所有键值对都迁移到了ht[1] 之后(ht[0] 变为空表),释放ht[0] ,将ht[1] 设置为ht[0],并为ht[1] 新创建一个空白哈希表。
    渐进式rehash

    使用rehash 一次性将很多键值对全部rehash到ht[1]的话,可能会导致一段时间内停止服务,这个是在生产环境决不允许的,所以采用渐进式rehash

    上面属性存在一个rehashidx 索引计数器,没有进行rehash 时 ,rehashidx=-1, 当进行rehash 时,rehashidx=0,表示rehash 工作正式开始。当哈希表节点上的一个索引的键值对rehash到ht[1] , 程序会将rehashidx 的值加1,当ht[0] 全部同步到ht[1] 时, rehashidx = -1。

    渐进式rehash 的好处在于采用分而治之的方式,避免了集中式rehash 带来的庞大计算量。

    渐进式rehash 执行期间的哈希表操作

    渐进式rehash 执行期间的哈希表操作,会同时使用ht[0]和ht[1]两个哈希表,字典的删除,查询,更新,会在两个表上进行,例如,需要在字典中查询某个值时,会先到ht[0] 上查询,没查到,会到ht[1] 上查询。但是在字典上新增,则会直接新增到ht[1],这样保证了ht[0] 上只会减少不会增加,随着rehash的执行ht[0] 最终变为空表。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_40172337/article/details/126818089