doris通关之doris三种数据模型

在 Doris 中，数据以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。
Column可以分为两大类：Key（维度列）和Value（指标列）
Doris 的数据模型主要分为3类:

• Aggregate
• Uniq
• Duplicate
  

1.Aggr聚合模型

这是一个典型的用户信息和访问行为的事实表。 在一般星型模型中，用户信息和访问行为一般分别存放在维度表和事实表中。这里我们为了更加方便的解释 Doris 的数据模型，将两部分信息统一存放在一张表中。

表中的列按照是否设置了 AggregationType，分为 Key (维度列) 和 Value（指标列）。没有设置 AggregationType 的，如 user_id、date、age … 等称为 Key，而设置了 AggregationType 的称为 Value。

当我们导入数据时，对于 Key 列相同的行和聚合成一行，而 Value 列会按照设置的 AggregationType 进行聚合。 AggregationType