• 练习 1


    在这里插入图片描述在这里插入图片描述正确答案: A 你的答案: A (正确)

    在这里插入图片描述正确答案: C 你的答案: D (错误)
    解析
    结果是1001,1004,1005共3行;length无法对null做筛选!

    在这里插入图片描述正确答案: A 你的答案: D (错误)
    dreamy_yue

    共享锁【S锁】
    又称读锁,若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。

    排他锁【X锁】
    又称写锁。若事务T对数据对象A加上X锁,事务T可以读A也可以修改A,其他事务不能再对A加任何锁,直到T释放A上的锁。这保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。
    发表于 2017-08-01 19:04:45
    在这里插入图片描述正确答案: A 你的答案: D (错误)
    小六喜欢赵小刀
    按照翻译差不多就可以选择正确

    optimize table TabName;
    优化表

    repaire table TabName;
    修复表

    analyze table TabName;
    分析表

    flush table TabName;
    刷新表 相当于重置吧

    如有错误,可私聊我改正。
    发表于 2020-06-09 08:38:57

    这题有问题
    在这里插入图片描述答案
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述点错了收藏 取消了

    在这里插入图片描述正确答案: A 你的答案: B (错误)
    BrownLincoln

    考虑这样一种情况。

    student表

    stu_no | name
    1
    2
    3

    1 zhang

    2 li

    dorm表

    dorm_no | room_no | bed_no | stu_no
    1
    2
    3

    1 1 1 1

    1 1 2 null

    可见,学生zhang选择了床位1.而学生li没有选择床位,床位2没有被占用。

    当student表和dorm表进行在stu_no属性上进行连接时

    1)如果使用内连接(student join dorm on stu_no),则学生li不会显示出来和2号床位不会显示出来,因为没有属性stu_no匹配。

    2)如果使用左外连接(student left join dorm on stu_no),student表中没有匹配的行显示出来,对应的dorm表的属性显示null值。则空余的床位不会显示出来。

    3)如果使用右外连接(student right join dorm on stu_no),则右边的没有匹配的行显示出来。

    4)使用全外连接(student full outer join dorm on stu_no),两个表的没有匹配的行都显示出来。

    可以参考图片

    图片
    发表于 2017-09-28 14:39:57
    回复(1)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述看错了 晕
    正确答案: A 你的答案: D (错误)

    在这里插入图片描述正确答案: B 你的答案: A (错误)
    大星星和小猩猩
    SQL SERVER中的数据库用户是一般用户。
    登录用户是指DBA(数据库管理员)。
    发表于 2019-03-04 15:40:16

    在这里插入图片描述 解析
    ABD可以指定插入哪些字段,字段名顺序与字段值顺序一致即可,可以给部分或所有字段名加``,不能加’‘,加’'时会执行报错。所以C错误。

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述正确答案: B 你的答案: B (正确)

    一个锤子
    在稠密索引中文件中的每个搜索码值都对应一个索引值
    发表于 2018-01-01 21:33:44

    点点123
    稠密索引 在稠密索引中,文件中的每个搜索码值都对应一个索引值。也就是说,稠密索引为数据记录文件的每一条记录都设一个键-指针对。如下图所示,索引项包括索引值以及指向该搜索码的第一条数据记录的指针,即我们所说的键-指针对。 稀疏索引 在稀疏索引中,只为搜索码的某些值建立索引项。也就是说,稀疏索引为数据记录文件的每个存储块设一个键-指针对,存储块意味着块内存储单元连续。如下图所示。 优缺点: - 稠密索引比稀疏索引更快的定位一条记录。 - 稀疏索引所占空间小,并且插入和删除时所需维护的开销也小。
    发表于 2018-08-25 12:30:04

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/czhc1140075663/article/details/126803617