数据库索引优化

1.索引覆盖

现象：在利用二级索引查询时，只能查询到主键值，然后需要再查询主键索引树，才能得到对应行数据．

原因：可以减少回表的次数，提高查询性能．

应用：建立联合索引

eg：

select name from table where id_card between 10 and 15;//id_card为普通索引．

优化：建立联合索引（id_card,name）

2.在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段顺序？

频繁查询的字段在联合索引中应该尽量靠左设计，能少维护一个索引是一个．

3.在建立联合索引的时候，如果需要对单个索引字段进行查询，该如何设计？

eg：有联合索引（a，b），但还需要查询单独基于a或b进行查询．因基于b进行查询时，是不能利用索引（a，b）的．故此时需要按照a和b谁的字段小谁就再单独建一个索引．若b的字段比a小，就建立（ａ，ｂ），（b）两个索引．

3.索引下推(Index Condition Pushdown，ICP)　

3.1mysqlv5.6之后引入ICP

3.2在使用联合索引的时候，按照最左匹配原则没有匹配到的字段该怎麼办？如以下情况：

前提：建立了联合索引（name,age）

select　name from table where name like '李%' and age = 10 ans ismale = true;

因mysql 会一直向右匹配直到遇到范围查询（>、<、between、like）就停止匹配。范围列可以用到索引，但是范围列后面的列无法用到索引。即，索引最多用于一个范围列，因此如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引．

故此时根据　name like '李%' 可以利用索引，找到第一个name以李开头的记录(记作ID4)，避免全表查询．然后判断其他条件是否满足。

mysqlv5.6之前：

age字段不能利用索引，只能从 ID4 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段(age和iamale)值.

mysqlv5.6之后：

age字段能利用索引， 可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段(age)先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。