MySQL(二)：表的增删改查

增删改查的前提是，已经将数据库创建好，并选中数据库，同时表也创建好了

一、 新增数据

【SQL语句】

insert into 表名 values(值,值,值..);
1

【说明】：

• into可以省略
• 值的个数要和该表中的列的个数相匹配
• 值的类型也要和列的类型相匹配

【使用示例】：
【补充】：

在SQL中，字符串既可以用’ ’ 也可以用 " " 来引用， 同时在SQL中没有字符类型

【指定列插入】
其他未被指定插入的列，填入默认值

insert into 表名 (列名) values(值);
1

【使用示例】

【insert语句一此插入多条记录】
在values的后面，带有多组( )，每组括号之间用,分隔

【使用示例】

【性能比较】

在MySQL中一次插入一条记录，分多次插入，相比于一次插入多条记录要慢上很多，因为MySQL是一个客户端-服务器的程序，每次在客户端输入的命令sql都是通过网络进行传输的，同时在MySQL服务器中是通过一系列复杂的数据结构来组织数据的，每次插入操作都是比较耗时的(在数据结构中进行一定的遍历找到合适的位置),分多次插入自然就会更耗时

二、 查询数据

2.1 全列查询

把整个表中的数据全部都查询出来
【SQL语句】

select * from 表名;
1

*是通配符，表示匹配任意的列

【使用示例】

查询过程：

大数据量带来的问题：

如果数据库中的数据特别多(上亿条数据)，执行select * 会发生什么情况呢？
服务器先读取磁盘，把这些数据查询出来，在通过网卡把数据传输给客户端，但由于数据量非常大，很有可能就把磁盘IO吃满或者把网络带宽吃满，IO吃满或网络带宽吃满，都会导致服务器卡顿，如果当前操作的数据库是生产环境的数据库，因为select *就可能导致生产环境服务器的卡顿，从而影响到用户的体验

2.2 指定列查询

【SQL语句】

select 列名,列名... from 表名;
1

【使用示例】

当省略调一些不必要的列时，就可以节省大量的磁盘IO 和网络带宽

2.3 查询字段为表达式

查询时带有表达式，让查询的结果进行一些计算
表达式查询，其中的运算都是指列和列之间的运算，而对于行和行之间的运算有其他方法

【代码示例1】
在查询结果中让每个同学的语文成绩都多10分

【代码示例2】

2.4 查询后起别名

为查询结果中的列指定别名，表示返回的结果集中，以别名作为该列的名称
【SQL语句】

select 列名或表达式 as 别名 from 表名
1

【代码示例】

2.5 去重查询

使用distinct关键字对某列数据进行去重
【SQL语句】

select distinct 列名 from 表名
1

【代码示例】

如果distinct后面指定多个列，必须多个列的值都想同才会进行去重，否则不去重
【代码示例】

2.6 排序查询

在查询过程中，对查询到的结果进行排序(针对临时表排序，对于数据库上原有的数据没有影响)

【SQL语句】

select 列名 from 表名 order by 列名;
1

【使用示例1】：升序排序

【使用示例2】：降序排序

【注意】：

• 默认情况下是升序排序(asc),如果想要降序排序需要在末尾加上desc
• 没有order by 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
• NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面
• SQL中，如果用NULL和其他类型进行混合运算结果仍然是NULL

【使用示例3】：使用表达式和别名排序

【使用示例4】：可以根据多个字段进行排序，排序优先级随书写顺序、

2.7 条件查询

指定条件，对于查询结果，进行筛选

比较运算符：

逻辑运算符：

【SQL语句】

select * from 表名 where 条件;
1

【注意】：

1. WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
2. AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

【使用示例1】：基本查询

【使用示例2】：AND 和 OR

【使用示例3】:观察AND 和 OR 的优先级

【使用示例4】：范围查询(between…and…)

【补充】：

我们使用and也可以实现范围查询，为什么还要有between…and…呢？
这就涉及到了MySQL中自身实现的优化手段，相比于使用and来说，between…and…是更好的进行优化的

【使用示例5】：范围查询(IN)

【使用实例6】：模糊查询(LIKE)

【使用示例7】：NULL的查询

2.8 分页查询

使用limit关键字限制返回的结果条数，使用offset来确定从第几条开始进行返回

在查询结果中，只取出其中的一部分，从而降低开销，加快查询速度。
例如，论坛类的网站，展示帖子的时候，往往会有分页展示的效果，一个论坛可有成千上万条帖子，在我们刚打开页面的时候，只能先看到其中的一小部分，点击翻页后能看到后续的内容

【SQL语句】

select 列名 from 表名 limit N offset M;	
1

select 列名 from 表名 limit M,N; 
1

上述两种写法等价，从第M条开始查询，最多返回N条记录
当offset M省略时，表示从第0条记录开始返回
【使用示例1】：

limit也可以和where、order by搭配使用的

【使用示例2】：

在上面我们提到像select * 这样的操作，容易将数据库的服务器弄挂了，但是除了select* 之外，只要返回的记录足够多，就算是进行了where 的条件筛选后的查询也同样是有风险的，更稳妥的办法是加上limit

三、 修改数据

修改数据，是针对数据库服务器中的数据进行修改

【SQL语句】

update 表名 set 列名=值,列名=值.... where 子句;
1

【使用示例1】:

【使用示例2】：

【使用示例3】：

修改操作是针对条件筛选之后，剩下的数据进行的修改，如果没写条件，意味着就是针对所有行进行修改

【使用示例4】：

四、 删除数据

【SQL语句】：

delete from 表名 where 条件;
1

删除符合条件的行

delete from 表名;
1

把表里面的记录都删了，表只剩下一个空的表了，当表还在
drop table 表名;是将整个表都删掉了

【使用示例】：