OceanBase是阿里开发的分布式关系型(SQL)数据库，其目标是支持数百TB的数据量以及数十万TPS、数百万QPS的访问量，无论是数据量还是访问量，即使采用非常昂贵的小型机甚至是大型机，单台关系数据库系统都无法承受。
案例：OceanBase分布式关系数据库渡过了一个成功的双十一：支持了支付宝核心的交易、支付、会员和账务等，并且创造了新的纪录：交易创建17.5万笔/秒、交易支付12万笔/秒、全天累计支付10.5亿笔
传统关系型数据库，比如Oracle或者MySQL功能已经很完善，但数据库本身不可扩展，随着数据量的增大和业务内容的丰富，需要拆库拆表，然后再进行访问路由，将相应的SQL解析路由到指定的数据库中。数据库的运维人员需要花费大量的时间来做数据库扩容，包括读写分离、垂直拆分、水平拆分等等。
OceanBase使用了分布式技术和无共享架构，来自业务的访问会自动分散到多台数据库主机上。在相关技术的支持下，OceanBase还能够采用廉价的PC服务器作为其数据库主机。通过这两个方面的变革，运维人员可以愉快地通过增加服务器数量来增加系统的容量和性能。
传统商业企业采用的“IOE”体系，实际上代表了一种高成本、高维护费、非高并发的商用数据库系统。特别是随着数据越来越大，所需要付出的升级硬件和维护的代价也会越来越惊人，阿里巴巴采用数据切分的策略，将部分海量数据应用从集中式Oracle切换到分布式集群，从纵向扩展到水平扩展，解决了数据库扩展性的问题，并用PC服务器替换了小型机。
由此带来的一个重要变革，就是成本的极大降低。与传统数据库公司的产