我是HullQin,公众号线下聚会游戏的作者(欢迎关注公众号,发送加微信,交个朋友),转发本文前需获得作者HullQin授权。我独立开发了《联机桌游合集》,是个网页,可以很方便的跟朋友联机玩斗地主、五子棋等游戏,不收费没广告。还开发了《Dice Crush》参加Game Jam 2022。喜欢可以关注我 HullQin 噢~我有空了会分享做游戏的相关技术。
前言:标题其实有2重含义:为什么重构、为什么选Go。
如果你读过《我做了个《联机桌游合集: UNO+斗地主+五子棋》无需下载,点开即玩!叫上朋友,即刻开局!不看广告,不做任务,享受「纯粹」的游戏!》这篇文章,就知道我联机桌游的后端选型是python,用了ASGI协议,用了Daphne实现。
但是Python,众所周知,效率有限,为了让我的小破服务器承受更多并发压力,我需要让CPU更高效的运行,我希望针对每一个请求,CPU花的时间更短,这样可以增加并发量。
其实很多websocket应用瓶颈在CPU性能和内存上。如果请求量大,CPU处理不及时,源源不断的客户端请求会堆积在内存中,导致内存占用增加,进一步导致处理时间变慢,CPU高负荷运转。这样显著的特点是:CPU打满、内存占用持续上升。用户的感受就是:点击按钮后没反应,要等一会才有反应,或者一直没响应。
当然,以上只是常见理论。具体应用瓶颈需要你做一下压测,寻找那个「短板」。这样当流量突增时,你知道应该优先给哪里「扩容」。
自研的WebSocket框架,架构非常简洁,没有任何外部组件依赖(不依赖Redis、MySQL、MQ等数据库或队列)。使得我们更容易去分析。
整个链路是:用户浏览器 -> OpenResty -> Daphne(Python)。
其中OpenResty最大连接数我配置了6w,近一段时间内都不会成为「短板」。如果以后用户量够高,我们再想办法。
瓶颈最可能出现在Python服务上。
目前存在如下问题:
解决方案:
这一段,解答了我为什么要重构,其实核心就是:降本增效。没钱买贵的服务器,所以只能在不影响开发效率的前提下,压榨性能。
大家可以了解下C10K的并发问题,Linux引入epoll解决了这个问题。随后又有了C10M等问题。
如果靠传统的多线程模型,每个线程处理1个连接。那么当连接太多时,线程调度就会花费很多时间,导致效率低。
所以有了协程(coroutine)这个概念。我之前使用Python,就是利用协程处理的,每1个连接就开启1个协程。整体只是1个线程,减少了操作系统调度多个线程的成本。
此外,我又了解到了Go,它提出了goroutine,goroutine不是协程、也不是线程。
总结一下:
Go在保证开发效率的同时,也保证了优秀的运行效率,被称为下一代C++。
这是网上的一张压测数据图,可以看到,综合来看,在Python、NodeJS、Java中,Golang是比较全面的选手。
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