• 【669. 修剪二叉搜索树】


    来源:力扣(LeetCode)

    描述:

    给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案

    所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。

    示例 1:

    输入:root = [1,0,2], low = 1, high = 2
    输出:[1,null,2]
    
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    示例 2:

    输入:root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
    输出:[3,2,null,1]
    
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    提示:

    • 树中节点数在范围 [1, 104] 内
    • 0 <= Node.val <= 104
    • 树中每个节点的值都是 唯一 的
    • 题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
    • 0 <= low <= high <= 104

    方法一:递归

      对根结点 root 进行深度优先遍历。对于当前访问的结点,如果结点为空结点,直接返回空结点;如果结点的值小于 low,那么说明该结点及它的左子树都不符合要求,我们返回对它的右结点进行修剪后的结果;如果结点的值大于 high,那么说明该结点及它的右子树都不符合要求,我们返回对它的左子树进行修剪后的结果;如果结点的值位于区间 [low, high],我们将结点的左结点设为对它的左子树修剪后的结果,右结点设为对它的右子树进行修剪后的结果。

    代码:

    class Solution {
    public:
        TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
            if (root == nullptr) {
                return nullptr;
            }
            if (root->val < low) {
                return trimBST(root->right, low, high);
            } else if (root->val > high) {
                return trimBST(root->left, low, high);
            } else {
                root->left = trimBST(root->left, low, high);
                root->right = trimBST(root->right, low, high);
                return root;
            }
        }
    };
    
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    执行用时:12 ms, 在所有 C++ 提交中击败了83.08%的用户
    内存消耗:23.5 MB, 在所有 C++ 提交中击败了5.47%的用户
    复杂度分析
    时间复杂度:O(n),其中 n 为二叉树的结点数目。
    空间复杂度:O(n)。递归栈最坏情况下需要 O(n) 的空间。

    方法二:迭代

      如果一个结点 node 符合要求,即它的值位于区间 [low, high],那么它的左子树与右子树应该如何修剪?

    我们先讨论左子树的修剪:

    • nodenode 的左结点为空结点:不需要修剪
    • nodenode 的左结点非空:
      • 如果它的左结点 left 的值小于 low,那么 left 以及 left 的左子树都不符合要求,我们将 node 的左结点设为 left 的右结点,然后再重新对 node 的左子树进行修剪。
      • 如果它的左结点 left 的值大于等于 low,又因为 node 的值已经符合要求,所以 left 的右子树一定符合要求。基于此,我们只需要对 left 的左子树进行修剪。我们令 node 等于 left ,然后再重新对 node 的左子树进行修剪。

    以上过程可以迭代处理。对于右子树的修剪同理。

    我们对根结点进行判断,如果根结点不符合要求,我们将根结点设为对应的左结点或右结点,直到根结点符合要求,然后将根结点作为符合要求的结点,依次修剪它的左子树与右子树。

    代码:

    class Solution {
    public:
        TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
            while (root && (root->val < low || root->val > high)) {
                if (root->val < low) {
                    root = root->right;
                } else {
                    root = root->left;
                }
            }
            if (root == nullptr) {
                return nullptr;
            }
            for (auto node = root; node->left; ) {
                if (node->left->val < low) {
                    node->left = node->left->right;
                } else {
                    node = node->left;
                }
            }
            for (auto node = root; node->right; ) {
                if (node->right->val > high) {
                    node->right = node->right->left;
                } else {
                    node = node->right;
                }
            }
            return root;
        }
    };
    
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    执行用时:8 ms, 在所有 C++ 提交中击败了96.94%的用户
    内存消耗:23.3 MB, 在所有 C++ 提交中击败了38.09%的用户
    复杂度分析
    时间复杂度:O(n),其中 n 为二叉树的结点数目。最多访问 n 个结点。
    空间复杂度:O(1)。
    author:LeetCode-Solution

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Sugar_wolf/article/details/126799628