来源:力扣(LeetCode)
描述:
给你二叉搜索树的根节点 root
,同时给定最小边界low
和最大边界 high
。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]
中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案 。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。
示例 1:
输入:root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出:[1,null,2]
示例 2:
输入:root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出:[3,2,null,1]
提示:
方法一:递归
对根结点 root 进行深度优先遍历。对于当前访问的结点,如果结点为空结点,直接返回空结点;如果结点的值小于 low,那么说明该结点及它的左子树都不符合要求,我们返回对它的右结点进行修剪后的结果;如果结点的值大于 high,那么说明该结点及它的右子树都不符合要求,我们返回对它的左子树进行修剪后的结果;如果结点的值位于区间 [low, high],我们将结点的左结点设为对它的左子树修剪后的结果,右结点设为对它的右子树进行修剪后的结果。
代码:
class Solution {
public:
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
if (root == nullptr) {
return nullptr;
}
if (root->val < low) {
return trimBST(root->right, low, high);
} else if (root->val > high) {
return trimBST(root->left, low, high);
} else {
root->left = trimBST(root->left, low, high);
root->right = trimBST(root->right, low, high);
return root;
}
}
};
执行用时:12 ms, 在所有 C++ 提交中击败了83.08%的用户
内存消耗:23.5 MB, 在所有 C++ 提交中击败了5.47%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 为二叉树的结点数目。
空间复杂度:O(n)。递归栈最坏情况下需要 O(n) 的空间。
方法二:迭代
如果一个结点 node 符合要求,即它的值位于区间 [low, high],那么它的左子树与右子树应该如何修剪?
我们先讨论左子树的修剪:
以上过程可以迭代处理。对于右子树的修剪同理。
我们对根结点进行判断,如果根结点不符合要求,我们将根结点设为对应的左结点或右结点,直到根结点符合要求,然后将根结点作为符合要求的结点,依次修剪它的左子树与右子树。
代码:
class Solution {
public:
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
while (root && (root->val < low || root->val > high)) {
if (root->val < low) {
root = root->right;
} else {
root = root->left;
}
}
if (root == nullptr) {
return nullptr;
}
for (auto node = root; node->left; ) {
if (node->left->val < low) {
node->left = node->left->right;
} else {
node = node->left;
}
}
for (auto node = root; node->right; ) {
if (node->right->val > high) {
node->right = node->right->left;
} else {
node = node->right;
}
}
return root;
}
};
执行用时:8 ms, 在所有 C++ 提交中击败了96.94%的用户
内存消耗:23.3 MB, 在所有 C++ 提交中击败了38.09%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 为二叉树的结点数目。最多访问 n 个结点。
空间复杂度:O(1)。
author:LeetCode-Solution