已解决module ‘keras.preprocessing.image‘ has no attribute ‘load_img‘

已解决module ‘keras.preprocessing.image‘ has no attribute ‘load_img‘

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报错代码

粉丝群里面的一个小伙伴在网上复制别人的代码keras.preprocessing.image.load_img()读取单张图像，结果发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下：：

from keras.preprocessing import image

img_keras = image.load_img('./test.jpg')
print(img_keras)

img_keras = image.img_to_array(img_keras)
print(img_keras[:,1,1])
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报错信息如下：

报错翻译

报错信息翻译：

模块’keras.preprocessing。图像“”没有属性“load_img”

报错原因

复制别人的代码明明已经安装了所需模块但还是报错，首先应该考虑的就是版本问题，模块方法已经发生了变化：

• 第一步：查看自己的 keras 版本
  
  

  import keras
  print(keras.__version__)
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  2.10.0目前是最新版本，可能并不支持老版本的方式
  
  
  
  
  

• 第二步：再查看 image.py 源文件，并没有 load_img(), img_to_array() 两个方法，查询资料时发现原因在于 keras 2.6 版本之后就发生了变化，类中的有些方法被迁移到其它地方或者被删除了。
  
  

• 第三步：但经过查找会发现这两个方法是 images_utils 的方法属性。
  
  
  

解决方法

经过查找会发现这两个方法是 images_utils 的方法属性。将导包 from keras.preprocessing.image import img_to_array 改为 from keras.utils import image_utils即可

使用 image_utils 下面的 load_img(), img_to_array() 两个方法即可。

完整代码如下：

# from keras.preprocessing import image
from keras.utils import image_utils


img_keras = image_utils.load_img('./test.jpg')
print(img_keras)

img_keras = image_utils.img_to_array(img_keras)
print(img_keras[:, 1, 1])
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可以发现导包和方法都没有高亮了：

再次运行成功：

以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！

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