由于海关检查人员的木材分类专业知识参差不齐，进口的珍稀和濒危木材常被伪报成普通木材以逃避监管，因此开发基于Web的木材图像远程鉴定系统，为检查人员提供便捷的木材种类自动识别工具。木材图像远程鉴定系统包括Web端、木材数据库与服务器端，其中服务器端包括应用服务器与木材图像识别服务器。将算法模型部署在木材图像服务器上，通过应用服务器请求识别服务器，识别服务器调用算法模型识别结果。当海关检查人员遇到不认识的木材时可上传木材图像，后台服务器进行识别，完成后反馈信息并显示。该系统可实现120种进出口贸易中常见木材的信息查询、智能识别、专家在线支持等功能，针对120种木材图像的平均识别准确率为95.7%，可为海关木材检查人员提供快速的木材种类鉴定辅助工具，大大节省了经济与时间成本。
0 引言
中国作为濒危野生动植物种国际贸易公约（CITES）的缔约国，对濒危木材国际贸易有着严格的控制及监督要求，进出口濒危木材需要办理相关证明，并接受海关监管[1