你掌握迭代器和可迭代对象了么？不，你没有!

今天和大家聊聊Python的迭代器和可迭代对象。

学前知识复习

在学习生成器之前，我们需要先了解二者的关系：

迭代器一定是可迭代对象，但可迭代对象不一定是迭代器。

可迭代对象

在Python中，万物接对象！

str, list, tuple, dict, set等等只要对象中包含了__iter__()方法的，都是可迭代对象。

那么，如何查看对象是否包含__iter__()方法，又如何证明是否为可迭代对象呢？

最简单的方式莫过于：

from collections.abc import Iterable

print('__iter__' in dir(10))
# False
print(isinstance(10, Iterable))
# False

print('__iter__' in dir('abc'))
# True
print(isinstance('abc', Iterable))
# True
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因为数字不包含__iter__，所以数字不是可迭代对象。

但这个说法绝对么？当然不是。

还有一个例外：

如果对象没有实现__iter__方法，但实现了__getitem__方法，Python会创建一个迭代器，尝试从索引0开始获取元素，若尝试失败，Python会抛出TypeError的异常。

此时，可以使用 iter()内置方法 ，将对象转化为迭代器对象，迭代器一定是可迭代对象。

但要注意，这种转换是暴力的强制方式，如果失败，虽然会抛出TypeError的异常，有时甚至产生不可估量的后果。

上面这段话对于小白们太过晦涩，我来通过一个正向的例子为大家解释。

from collections.abc import Iterable
from collections.abc import Iterator

class Demo:
    def __init__(self, word):
        self.word = word

    def __getitem__(self, index):
        return self.word[index]

# 实例化demo_str对象
demo_str = Demo("Hello")

print('__iter__' in demo_str)
# False
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