使用pandas配合pytorch实现相关性分析并使用热力图表示

使用pands实现相关性分析并使用热力图表示

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前言

在使用pytorch进行深度学习训练时，在进行数据处理时，输入数据的特征选择非常重要，因此针对标签数据进行相关性分析非常重要。下面介绍如何使用pandas实现数据相关性分析，并使用热力图进行表示，从而选出最合适的特征，达到加强学习效率并节省计算资源的效果。

一、pandas是什么？

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
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4
5
6

2.读入数据