pytorch之torch.zeros_like，torch.ones_like和tensor按索引赋值

1. torch.zeros_like

可以生成和括号内变量维度一致的全是0的内容。例如：输入维度为$1\times 8\times 3\times 5$的x，要生成跟x相同维度且值全为0的y，则如下所示：

2. torch.ones_like

可以生成和括号内变量维度一致的全是1的内容。例如：输入维度为$1\times 8\times 3\times 5$的x，要生成跟x相同维度且值全为1的y，则如下所示：

3. tensor按索引赋值

• a.scatter_(dim, index, b) : tensor a 被就地（按照index）重新赋上 tensor b的值。
  注意：index的行数要小于等于a的行数，列数要小于等于b的列数
  dim: 需要赋值的维度
  index：需要赋值的索引
  b：要赋的值
  示例如下：
  
  注意：a.scatter_(dim, index, b)不能写“dim=0”，如下方代码会报错：
  
  即改成c=a.scatter_(1,torch.LongTensor(index),b)即可！！！

• 可以实现相同功能的函数还有：index_fill_(dim, index, val) ；index_put_(indices, value)
  可参照博客：https://blog.csdn.net/qq_41368074/article/details/106986753?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-106986753-blog-105145955.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-106986753-blog-105145955.pc_relevant_default&utm_relevant_index=1